<爆发>读书笔记

伯松分布就是正态分布，形状是一个钟形，两边低而中间高。最简单的理解是，假设找100个人扔硬币，每个人扔100次。100个人扔完了以后，先把x轴分成10份，y轴是人数，出现10次以下正面的人数当作y轴画在x轴10的位置上；10次到20次正面的人的个数标注在x轴为20的y轴上；以此类推，扔到90次正面以上的人数标注到x轴为100的y位置上。最终得到的就是正态分布。

显然，100个人中，大多数人扔了50次正面，50次反面。得到的图形就是中间高，两边低。

扔硬币正反面是随机的，正态分布是伴随着随机产生的。

幂律分布的形状像一条直线上出现一个高高的大尖。举个例子，一个解放前的村庄，粮食都集中在几个地主（更多的时候是一个）手里，大多数佃农都没有粮食，我们把村子里面的每一个人都标记为x轴上面的一点，y轴表示他们拥有粮食的数量，这就是幂律分布的图形，遇到地主，那个大尖就出来了。如果把财主放在x轴第一个，其他人按照存粮的多少由多到少在x轴从前向后排序，则图形变成了大L形状，如果用这个大L与x轴组成的面积来表示存粮的总数，那么x轴上总有一点，竖着切一刀，左边的面积和右边的面积一致，我们就可以数出来，几个人占了一半的粮食。这个数往往是少数，甚至极少数。

可以看出来，幂律分布伴随着爆发。这就是这本书的主题。

尽管我们一厢情愿的认为很多事情都是随机发生的，更多的应该与正态分布相关，如：今天打车还是开车？现在工作一会儿还是休息一会儿？这都好像是临时的决定，好像扔硬币做出决定一样，注意，这里用到的是“好像和扔硬币一样”，实际上，如果发生疑问的时候，真的扔硬币解决，那就是正态分布。但是，类似上面的决定，不是真正的再扔，而是大脑的思考结果，我们受了“习惯”的欺骗。只要是“习惯”，就可以统计，就可以求概率，就可以根据历史数据计算。这，就是书里面说的93%。

与生活习惯相比，工作习惯更服从幂律分布，这本书中，只说了邮件与信件的统计。成功的企业做事有自己的节奏和方法，节奏和方法都不是随机的，这一点就如同地主总会有一些过人之处一样。现代的管理学认为任务列表是最基础的管理手段。书中所说，如果有优先级的设定，那么必然少部分重要的事情会被先做（或者即刻就做），而大部分的不重要的事情将会拖延，等到有时间了就会一齐做完。
如果把每一天当作X轴的一点，而y轴是完成的事情数量，就可以看到典型的“大尖”了，大量的不重要的任务被一齐完成，而其他天数都完成了少量的任务，度过一个大尖以后就会伴随着一段时间的沉寂，然后是另外的一个大尖。
作为一个典型的使用任务列表的人，我想说，我的工作模式就是这样的。那么即使我的下属和同事没有使用任务管理，看似他们的工作是随机的，但是由于受到我的任务列表和优先级的影响，他们完成自己的任务的时候，也将按照幂律的模式进行。

不过在此，作者没有提及一个重要的事情，那些重要的任务都不是在高峰期完成的，重要的任务是在7%的不可预测的时候做出的，而恰恰是这些重要的任务决定了事情的成败和人生的轨迹。

另外，能够把幂律分布这一件事情写成一本书，并且加上一段一段的历史故事，让我仿佛看到，写书的是一个小说作家，而不是一个学者，这也许是个科普的趋势？