#树算法#最奇葩的PYTHON代码

请查看原文：

http://www.ibaiyang.org/2012/12/09/%E6%A0%91%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%9C%80%E5%A5%87%E8%91%A9%E7%9A%84python%E4%BB%A3%E7%A0%81/

这一个月是最苦逼的日子，因为在深圳先进研究院的最后实习的日子里，我和我导师在为了siggraph奋斗着，也希望能在本科阶段发上一篇论文，哈哈。

空闲之余，来分享一下研究过程中用到的一个树的算法吧。本算法的目的非常简单，就是剔除树的中间节点，保留分支节点。如下图要求：

转化如下

以上图是由http://www.graphviz.org/doc/info/lang.html生成

附上代码：

def reduced_graph(subtree, v, graph):
    n = graph[subtree]
    if len(n) == 0:
        v[subtree] = []
        return [subtree]
    elif len(n) == 1: #one child
        r = reduced_graph(n[0], v, graph)
        v[subtree] = r
        if len(v[n[0]]) == 1:
            del v[n[0]]
        return v[subtree]
    else:
        next_sub = []
        for c in n:
            r = reduced_graph(c, v, graph)
            next_sub.append(r[0])
            if len(v[c]) == 1:
                del v[c]
        v[subtree] = next_sub
        return [subtree]

调用方法：

v = {}
graph = {0:[1], 1:[2], 2:[3, 4], 3:[5], 4:[6], 5:[7,8], 6:[9], 9:[], 7:[11], 11:[], 8:[]}
root = 0
reduced_graph(root, v, graph)

图表示方法是：邻接矩阵表示法。

为什么说这个python代码非常奇怪呢，因为reduced_graph函数本身也返回值，其实参数V也是返回值。等项目结束后，希望能重构一下这个奇葩的代码。

在过程中还发现 len(n) == 0 没有 n==[] 高效，我也测试了二者的代码，后者快了N倍，可能是由于函数调用开销比较大吧。

 

 

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