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删除操作,将最后一个叶子节点插入后也有可能上浮吧
彻底弄懂最大堆的四种操作(图解+程序)(JAVA)
一: 回溯法
有时我们要得到问题的解,先从其中某一种情况进行试探,在试探过程中,一旦发现原来的选择是错误的,那么就退回一步重新选择, 然后继续向前试探,反复这样的过程直到求出问题的解。比喻:“下棋”: 每一次走棋的位置都要考虑到是否是损人利己,如果是害人害己的走法就要回撤,找下一步损人利己的走法。又如玩RPG游戏中碰到“迷宫”大家是怎样出来的?
回溯跟深度优先遍历是分不开的,我们倾向于把回溯看做深度优先遍历的延伸。我们知道,图的深度优先遍历每个节点只会被访问一次,因为我们一旦走过一个点,我们就会做相应的标记,避免重复经过同一个点。而回溯的做法是,当走过某一个点时,标记走过,并把该点压栈;当该节点出栈时,我们再把它标记为没有走过,这样就能保证另外一条路也能经过该点了。
二:"深度优先搜索+回溯"递归框架:
函数DFS(节点){
如果(节点=目标节点) {找到目标,跳出}
遍历所有下一层节点for(int i=0;i<k;i++){
标记下一层节点i已访问;
DFS(下一层的节点i)
恢复i为未访问
}
}
三:举例
题目描述:
在一个4*5的棋盘上,马的起始位置坐标有键盘输入,求马能返回起始位置的不同走法总数并输出每一种走法(马走过的位置不能重复,马走“日”字。
输入输出样例
Sample input
1 1
Simple output
4596
分析:经典回溯。搜索过程是从起点(x,y)出发,按照深度优先的原则,从8个方向中尝试一个个可以走的点,直到返回起点,不能的话,回溯上一点,继续.
程序运行:
D:\tutu>java Main
输入马的起始坐标:
1 1
sx = 1, sy = 1
total=1
5 8 11 2 0
10 1 4 7 0
0 6 9 12 3
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...........
total=4595
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0 3 12 9 6
total=4596
0 0 0 0 0
4 1 0 0 0
0 0 5 2 0
6 3 0 0 0
源码:
有时我们要得到问题的解,先从其中某一种情况进行试探,在试探过程中,一旦发现原来的选择是错误的,那么就退回一步重新选择, 然后继续向前试探,反复这样的过程直到求出问题的解。比喻:“下棋”: 每一次走棋的位置都要考虑到是否是损人利己,如果是害人害己的走法就要回撤,找下一步损人利己的走法。又如玩RPG游戏中碰到“迷宫”大家是怎样出来的?
回溯跟深度优先遍历是分不开的,我们倾向于把回溯看做深度优先遍历的延伸。我们知道,图的深度优先遍历每个节点只会被访问一次,因为我们一旦走过一个点,我们就会做相应的标记,避免重复经过同一个点。而回溯的做法是,当走过某一个点时,标记走过,并把该点压栈;当该节点出栈时,我们再把它标记为没有走过,这样就能保证另外一条路也能经过该点了。
二:"深度优先搜索+回溯"递归框架:
函数DFS(节点){
如果(节点=目标节点) {找到目标,跳出}
遍历所有下一层节点for(int i=0;i<k;i++){
标记下一层节点i已访问;
DFS(下一层的节点i)
恢复i为未访问
}
}
三:举例
题目描述:
在一个4*5的棋盘上,马的起始位置坐标有键盘输入,求马能返回起始位置的不同走法总数并输出每一种走法(马走过的位置不能重复,马走“日”字。
输入输出样例
Sample input
1 1
Simple output
4596
分析:经典回溯。搜索过程是从起点(x,y)出发,按照深度优先的原则,从8个方向中尝试一个个可以走的点,直到返回起点,不能的话,回溯上一点,继续.
import java.util.*; public class Main { static int array[][] = {{-1, -1, -2, -2, 2, 2, 1, 1},{-2, 2, 1, -1, 1, -1, 2, -2}};//表示马跳的8个方向 private int chess[][];//chess[x][y]=k表示马的第k步的坐标为(x,y) private int total = 0;//统计走法的种数 private int sx, sy;//(sx,sy)表示马的起始坐标 public Main(int sx,int sy){ this.sx=sx; this.sy=sy; chess=new int[4][5]; chess[sx][sy] = 1; } public int getTotal(){ return this.total; } public void find_way(int p1, int p2,int step){//DFS+回溯 int i, pi, pj; for(i = 0; i < 8; i++){//向8个方向试探 pi = p1 + array[0][i]; pj = p2 + array[1][i]; if((sx == pi)&&(sy == pj)){ total++;//找到一种走法,(sx,sy)表示起点 output();//输出走法 } else if( (pi >= 0)&&(pi < 4)&&(pj >= 0)&&(pj < 5)&&(chess[pi][pj] == 0)){//继续试探 chess[pi][pj] = step;//马的第step步的坐标是(pi,pj) find_way(pi, pj,step+1);//从(pi,pj)出发继续找 chess[pi][pj] = 0;// 回溯,恢复未走标志 } }//for } public void output() { System.out.println("total=" + total); for (int y = 0; y < 4; y++) { System.out.println(""); for (int x = 0; x < 5; x++) { System.out.printf("%4d",chess[y][x]); } } System.out.println(""); } public static void main(String args[]){ Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.printf("输入马的起始坐标:\n"); int sx=sc.nextInt(); int sy=sc.nextInt(); System.out.printf("sx = %d, sy = %d\n", sx, sy); if ((sx < 0)||(sx >= 4)||(sy < 0)||(sy >= 5)) System.out.printf("ERROR\n"); else{ Main m=new Main(sx,sy); m.find_way(sx, sy,2);//从起始位置开始试探 // System.out.printf("total = %d\n", m.getTotal()); } } }
程序运行:
D:\tutu>java Main
输入马的起始坐标:
1 1
sx = 1, sy = 1
total=1
5 8 11 2 0
10 1 4 7 0
0 6 9 12 3
0 0 0 0 0
total=2
5 8 0 2 0
10 1 4 7 0
0 6 9 12 3
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total=3
5 8 11 2 0
0 1 4 7 10
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total=4
5 8 11 2 0
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0 6 9 14 3
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total=5
5 8 0 2 0
0 1 4 7 0
0 6 9 0 3
10 0 0 0 0
total=6
5 8 0 2 0
0 1 4 7 0
9 6 0 0 3
0 0 10 0 0
total=7
...........
total=4595
0 0 0 0 0
4 1 10 7 0
11 8 5 2 0
0 3 12 9 6
total=4596
0 0 0 0 0
4 1 0 0 0
0 0 5 2 0
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