商业智能的实施步骤

 首先，商业智能项目的最重要的目的就是解决各个业务系统之间数据集中整合的问题，避免数据不一致的现象，为企业管理人员提供高效的数据查询和报表展示功能，能够进行多维度的深入分析和数据挖掘，对企业未来的经营状况作出准确的预测。    

       其次，我们看下商业智能项目实施方法：

项目规划-系统设计及实现-系统调优-系统运行维护

       最后切入正题，实施步骤如下：

1）定义需求

       需求分析是商业智能最重要的一步，需要描述项目背景与目的、业务范围、业务目标、业务需求和功能需求等内容，明确企业对商业智能的期望和需要分析哪些主题等方面。

        其中项目背景主要描述已有系统的当前现状，包括不同的历史时期，它的业务需求分别是什么。而业务范围是指项目团队所有人要工作范围的界定。业务需求拥有描述客户对系统实现的总体性要求。业务目标，是根据调研的结果，对业务需求和功能需求的整体和粗略的概述。

商业智能的功能框架如下：

外部数据源->数据仓库->数据集市层->数据集分析层->报表展示层

2）数据仓库模型的建设

    概念模型设计->逻辑模型设计->物理模型设计

3）数据抽取、清洗、转换、加载（ETL）

    抽取主要负责将数据仓库需要的数据从各个业务系统中抽取出来。

    清洗阶段是对业务源数据的清洗和确认，检查抽取的源数据质量是否达到数据仓库的规定标准。

    转换是对源系统的数据做最后一步的修改，包括对源数据的聚合已经各种计算，是ETL过程的核心部分。

    加载是将数据加载到最后的目标表中，其复杂程度没有转换高，一般采用批量转载的形式。

4）建立商业智能分析报表

    商业智能报表通过对数据仓库的数据分析，使企业的高层领导可以从多个角度查看企业的运营情况，并且按照不同的方式去探查企业内部的核心数据，从而更好地帮助企业决策人员对公司未来经营状况进行预测和判断。