`

lucene简单例子

阅读更多

包:

lucene-analyzers-3.6.1.jar

lucene-core-3.6.1.jar

lucene-highlighter-3.6.1.jar

lucene-smartcn-3.6.1.jar

 

 

 

package com.nanjing.chaoxing.lucene;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.Test;

public class LuceneStudy {
	    private String dataSourceFile = "D:\\test\\luceneDataSource";
	    private File indexFile=new File("D:\\test\\luceneIndex");
	    //创建简单中文分析器  
	    private Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_36,true);  
	    private String[] queryString={"filepath","content"};  
	    /** 
	     * 创建索引 
	     * 
	     * @throws IOException 
	     */  
	    @Test  
	    public void createIndex() throws IOException {  
	        //创建索引目录  
	        Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);  
	        //建立索引创建类  
	        IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, analyzer);  
	        indexWriterConfig.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE);  //总是重新创建索引
	        IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);  
	  
	        //建立索引  
	        File[] files = new File(dataSourceFile).listFiles();  
	        if (files.length > 0) {  
	            long time1 = System.currentTimeMillis();  
	            for (int i = 0; i < files.length; i++) {  
	                Document document = new Document();  
	                document.add(new Field("content", new FileReader(files[i])));  
	                document.add(new Field("filepath", files[i].getName(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));  
	                writer.addDocument(document);  
	            }  
	            long time2 = System.currentTimeMillis();  
	            System.out.println("创建了" + writer.numDocs() + "索引");  
	            System.out.println("一共花了" + (time2 - time1) + "时间");  
	        }  
	  
	        writer.close();  
	    }  
	  
	    /** 
	     * 搜索文档 
	     * @throws IOException 
	     * @throws ParseException 
	     */  
	    @Test  
	    public void search() throws IOException, ParseException {  
	  
	        IndexReader indexReader = IndexReader.open(FSDirectory.open(indexFile));  
	        //创建搜索类  
	        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);  
	        QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_36, queryString, analyzer);  
	        Query query = queryParser.parse("大幅度");  
	        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10000);  
	        System.out.println("一共查到:" + topDocs.totalHits + "记录");  
	        ScoreDoc[] scoreDoc = topDocs.scoreDocs;  
	  
	        for (int i = 0; i < scoreDoc.length; i++) {  
	            //内部编号  
	            int doc = scoreDoc[i].doc;  
	            System.out.println("内部编号:" + doc);  
	            //根据文档id找到文档  
	            Document mydoc = indexSearcher.doc(doc);  
	            System.out.println("文档路径:" + mydoc.get("filepath"));  
	        }  
	    }  
	  
	  
	}  
分享到:
评论
3 楼 diyulangke 2014-11-11  
简单的demo,正常运行,
2 楼 wbj0110 2014-07-01  
SmartChineseAnalyzer 用lucene4.3编译不过,你有办法没
1 楼 斑马斑斑 2014-04-30  
怎么报错呢

相关推荐

    Lucene简单实例记录

    从给定的文件信息中,我们可以提取出关于Apache Lucene的基本使用和实例的详细知识点,以下是对这些知识点的深入解析: ### Lucene简介 Apache Lucene是一个高性能、全功能的文本搜索引擎库,由Java编写,提供了对...

    Lucene简单实例

    在"Lucene简单实例"项目中,我们可能会遇到以下关键组件: 1. **Analyzer**:负责文本分析,定义如何处理输入的文本,如分词规则。 2. **IndexWriter**:用于创建和更新索引,它会管理索引的生命周期。 3. **...

    lucene 简单例子

    **Lucene 简单例子** Lucene 是一个开源全文搜索引擎库,由 Apache 软件基金会开发。它提供了一个可扩展的、高性能的搜索框架,使得开发者能够在他们的应用程序中轻松地实现全文检索功能。本例子将介绍如何使用 ...

    Lucene简单例子

    这个“Lucene简单例子”旨在帮助初学者理解和应用Lucene,解决网络上一些教程可能存在的实用性问题。 **Lucene的核心组件** 1. **索引(Indexing)**: Lucene首先对文档进行索引,这个过程包括分析文本、创建倒排...

    lucene简单实例

    **Lucene简单实例中的问题** 标题中提到的"分页存在BUG"可能指的是在使用Lucene进行多结果分页时可能出现的问题。在处理大量搜索结果时,通常会使用分页来展示,但如果不正确地处理,可能会导致重复或丢失结果。...

    lucene实例lucene实例

    本篇文章将详细探讨Lucene的实例应用,以及如何通过实例来理解和掌握这一技术。 一、Lucene的基本概念 1. 文档(Document):在Lucene中,文档是信息的基本单位,可以理解为数据库中的一条记录,包含多个字段...

    lucene简单介绍及solr搭建使用

    标题“lucene简单介绍及solr搭建使用”涉及了两个主要的开源搜索技术:Lucene和Solr。Lucene是Java开发的一个全文检索库,而Solr则是基于Lucene构建的企业级搜索平台,提供了更高级的功能和管理界面。 **Lucene简介...

    lucene搜索的简单入门例子源代码

    本篇将通过一个简单的入门例子,带你了解如何使用Lucene进行搜索。 首先,我们要知道Lucene的核心组件包括文档(Document)、字段(Field)、索引(Index)和查询(Query)。在Lucene中,信息是以文档的形式存储,...

    第一个lucene的简单实例....

    标题 "第一个lucene的简单实例" 提到的是关于Apache Lucene的初步应用,这是一个全文搜索引擎库,常用于Java开发中。Lucene提供了高效的文本搜索功能,使得开发者能够快速地在大量数据中查找相关信息。 描述中的 ...

    lucene简单代码列子

    《Lucene简单代码实例解析》 Lucene是一个高性能、全文本搜索库,由Apache软件基金会开发,被广泛应用于各种搜索引擎的构建。它提供了一个简单的API,使得开发者可以方便地在自己的应用程序中集成全文检索功能。...

    Lucene索引器实例

    以下是一个简单的Java代码示例,展示了如何创建和使用Lucene索引器: ```java import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache....

    Lucene搜索实例

    **Lucene 搜索实例** Apache Lucene 是一个高性能、全文本搜索引擎库,它为开发者提供了在各种应用程序中实现全文检索的工具集。Lucene 并不是一个完整的应用,而是一个 Java 类库,可以被其他 Java 应用程序所使用...

    Lucene使用代码实例之搜索文档

    以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用Lucene搜索包含关键词"lucene"的文档: ```java public class TxtFileSearcher { public static void main(String[] args) throws Exception{ String queryStr = ...

    基于java的Lucene全文搜索引擎资源简单实例下载

    **基于Java的Lucene全文搜索引擎资源简单实例** Lucene是一个由Apache软件基金会开发的开源全文检索库,它为Java开发者提供了强大的文本搜索功能。Lucene是高性能、可扩展的信息检索库,可以集成到各种Java应用中,...

    lucene4.7 开发简单实例

    《Lucene 4.7 开发简单实例详解》 Lucene 是一款强大的全文搜索引擎库,广泛应用于各种信息检索系统中。在本实例中,我们将深入探讨Lucene 4.7版本,涵盖索引的创建、修改、删除,以及查询时的排序、分页、优化和...

    lucene入门小例子

    接下来是查询,Lucene支持多种查询语法,包括简单的关键词查询、短语查询、布尔查询以及更复杂的模糊查询、范围查询等。用户可以通过QueryParser类来构建查询对象,然后使用IndexSearcher进行搜索。 在实际应用中,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics