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第一个,关于这句的解释:
$(window).bind('load.jcarousel', function() { windowLoaded = true; });
1. 一次可以绑定多个事件。如:
2. 任何作为type参数的字符串都是合法的;如果一个字符串不是原生的JavaScript事件名,那么这个事件处理函数会绑定到一个自定义事件上。这些自定义事件绝对不会由浏览器触发,但可以通过使用.trigger()或者.triggerHandler()在其他代码中手动触发。
3. 如果type参数的字符串中包含一个点(.)字符,那么这个事件就看做是有命名空间的了。这个点字符就用来分隔事件和他的命名空间。如:
$obj.bind('click.name', handler) 那么字符串中的 click 是事件类型,而字符串 name 就是命名空间。
第二个,传递参数以及一些特殊用法
首先是传递参数:
特殊用法:
使用在submit上的click
还有没看明白的:
还有一些方法可以取消默认行为和阻止事件起泡:preventDefault 和stopPropagation
第一个,关于这句的解释:
$(window).bind('load.jcarousel', function() { windowLoaded = true; });
1. 一次可以绑定多个事件。如:
$('#foo').bind({ click: function() { // do something on click }, mouseenter: function() { // do something on mouseenter } });
2. 任何作为type参数的字符串都是合法的;如果一个字符串不是原生的JavaScript事件名,那么这个事件处理函数会绑定到一个自定义事件上。这些自定义事件绝对不会由浏览器触发,但可以通过使用.trigger()或者.triggerHandler()在其他代码中手动触发。
3. 如果type参数的字符串中包含一个点(.)字符,那么这个事件就看做是有命名空间的了。这个点字符就用来分隔事件和他的命名空间。如:
$obj.bind('click.name', handler) 那么字符串中的 click 是事件类型,而字符串 name 就是命名空间。
第二个,传递参数以及一些特殊用法
首先是传递参数:
1.<script> 2.function showAlert(events){ 3. alert(events.data.foo); 4.} 5.$('#myBtn').bind('click',{foo:'click'},showAlert); 6.</script>
特殊用法:
使用在submit上的click
<script> $('#myBtn').bind('click',function(){ return false; }) </script>
还有没看明白的:
还有一些方法可以取消默认行为和阻止事件起泡:preventDefault 和stopPropagation
1.<script> 2.$('#myBtn').bind('click',function(event){ 3.event.preventDefault();//取消默认的click行为 4.}); 5.$('#myBtn').bind('click',function(event){ 6.event.stopPropagation();//阻止click事件起泡 7.}); 8. 9.</script>
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内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB构建和应用BP神经网络预测模型。首先,通过读取Excel数据并进行预处理,如归一化处理,确保数据的一致性和有效性。接着,配置网络结构,选择合适的训练算法(如SCG),设置训练参数(如最大迭代次数、目标误差等)。然后,进行模型训练,并通过可视化窗口实时监控训练过程。训练完成后,利用测试集评估模型性能,计算均方误差(MSE)和相关系数(R²),并通过图表展示预测效果。最后,将训练好的模型保存以便后续调用,并提供了一个简单的预测函数,确保新数据能够正确地进行归一化和预测。 适合人群:具有一定MATLAB基础,从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要对多维数据进行预测的任务,如电力负荷预测、金融数据分析等。主要目标是帮助用户快速搭建一个可用的BP神经网络预测系统,提高预测准确性。 其他说明:文中提供了完整的代码框架和详细的注释,便于理解和修改。同时,强调了数据预处理的重要性以及一些常见的注意事项,如数据量的要求、归一化的必要性等。
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
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