网上搜了下资料,自己也实战了下。分享一下。
传统的web.xml写法不变,如下为相关配置信息:
<servlet>
<servlet-name>myportal</servlet-name>
<servlet-class>
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>myportal</servlet-name>
<url-pattern>*.html</url-pattern>
</servlet-mapping>
之所以将url-pattern配置成*.html,一是隐藏技术实现,二是增加搜索引擎的搜索概率。看个人爱好。
关键是对应的myportal-servlet.xml文件中的配置.
<bean id="viewResolver" class="com.myportal.web.core.MultipleViewResolver">
<property name="resolvers">
<map>
<entry key="jsp">
<bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
<property name="viewClass" value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView" />
<property name="prefix">
<value>/WEB-INF/jsp/</value>
</property>
</bean>
</entry>
<entry key="vm">
<bean class="org.springframework.web.servlet.view.velocity.VelocityViewResolver">
<property name="contentType" value="text/html;charset=UTF-8" />
</bean>
</entry>
</map>
</property>
</bean>
然后大家在自己的Controller类里面必须返回如下视图:new ModelAndView("test.jsp");或者new ModelAndView("test.vm");
最后是自己写的ViewResolver,如下:
public class MultipleViewResolver implements ViewResolver
{
private Map<String, ViewResolver> resolvers;
public void setResolvers(Map<String, ViewResolver> resolvers)
{
this.resolvers = resolvers;
}
public View resolveViewName(String viewName, Locale locale) throws Exception {
int n = viewName.lastIndexOf(".");
if(n==(-1)) return null;
// 获得扩展名:
String suffix = viewName.substring(n+1);
// 取出对应的ViewResolver:
ViewResolver resolver = resolvers.get(suffix);
if(resolver!=null)
return resolver.resolveViewName(viewName, locale);
// 没有找到对应的ViewResolver就抛异常:
return null;
}
}
当然,大家可以对自己写的ViewResovler进行功能上的丰富,比如:设定默认的视图解析为jsp,那你的Controller的View就可以偷懒写成new ModelAndView("test")了。基本功能有了,完善慢慢来。
分享到:
相关推荐
qtz40塔式起重机总体及塔身有限元分析法设计().zip
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
美国纽约HVAC(暖通空调)数据示例,谷歌地图数据包括:时间戳、名称、类别、地址、描述、开放网站、电话号码、开放时间、更新开放时间、评论计数、评级、主图像、评论、url、纬度、经度、地点id、国家等。 在地理位置服务(LBS)中,谷歌地图数据采集尤其受到关注,因为它提供了关于各种商业实体的详尽信息,这对于消费者和企业都有极大的价值。本篇文章将详细介绍美国纽约地区的HVAC(暖通空调)系统相关数据示例,此示例数据是通过谷歌地图抓取得到的,展示了此技术在商业和消费者领域的应用潜力。 无需外网,无需任何软件抓取谷歌地图数据:wmhuoke.com
2023-04-06-项目笔记-第四百五十五阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.453局变量的作用域_453- 2025-04-01
1_实验三 扰码、卷积编码及交织.ppt
北京交通大学901软件工程导论必备知识点.pdf
内容概要:本文档总结了 MyBatis 的常见面试题,涵盖了 MyBatis 的基本概念、优缺点、适用场合、SQL 语句编写技巧、分页机制、主键生成、参数传递方式、动态 SQL、缓存机制、关联查询及接口绑定等内容。通过对这些问题的解答,帮助开发者深入理解 MyBatis 的工作原理及其在实际项目中的应用。文档不仅介绍了 MyBatis 的核心功能,还详细解释了其在不同场景下的具体实现方法,如通过 XML 或注解配置 SQL 语句、处理复杂查询、优化性能等。 适合人群:具备一定 Java 开发经验,尤其是对 MyBatis 有初步了解的研发人员,以及希望深入了解 MyBatis 框架原理和最佳实践的开发人员。 使用场景及目标:①理解 MyBatis 的核心概念和工作原理,如 SQL 映射、参数传递、结果映射等;②掌握 MyBatis 在实际项目中的应用技巧,包括 SQL 编写、分页、主键生成、关联查询等;③学习如何通过 XML 和注解配置 SQL 语句,优化 MyBatis 性能,解决实际开发中的问题。 其他说明:文档内容详尽,涵盖面广,适合用于面试准备和技术学习。建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,以更好地掌握 MyBatis 的使用方法和技巧。此外,文档还提供了丰富的示例代码和配置细节,帮助读者加深理解和应用。
《基于YOLOv8的智能电网设备锈蚀评估系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计
插头模具 CAD图纸.zip
资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
《基于YOLOv8的智慧农业水肥一体化控制系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计
python爬虫;智能切换策略,反爬检测机制
台区终端电科院送检文档
e235d-main.zip
丁祖昱:疫情对中国房地产市场影响分析及未来展望
MCP快速入门实战,详细的实战教程
YD5141SYZ后压缩式垃圾车的上装箱体设计.zip
IMG_20250401_195352.jpg
DeepSeek系列专题 DeepSeek技术溯源及前沿探索.pdf