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知识点：
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hibernate.cfg.xml和hbm.xml内容解释
数据类型
1.<property name=“name” type=“java.lang.String”/>
  type可以是hibernate、java类型或者你自己的类型(需要实现hibernate的一个接口)。
2.基本类型一般不需要在映射文件(hbm.xml)中说明，只有在一个JAVA类型和多个数据库数据类型相对应时并且你想要的和hibernate缺省映射不一致时，需要在映射文件中指明类型(如:java.util.Date,数据库DATE,TIME,DATATIME,TIMESTAMP，hibernate缺省会把java.util.Date映射成DATATIME型，而如果你想映射成TIME，则你必须在映射文件中指定类型)。
3.数据类型的对应关系见参考文档5.2.2
Session是非线程安全的，生命周期较短，代表一个和数据库的连接，在B/S系统中一般不会超过一个请求；内部维护一级缓存和数据库连接，如果session长时间打开，会长时间占用内存和数据库连接。
SessionFactory是线程安全的，一个数据库对应一个SessionFactory，生命周期长，一般在整个系统生命周期内有效；SessionFactory保存着和数据库连接的相关信息（user，password，url）和映射信息，以及Hibernate运行时要用到的一些信息。

flush时将一级缓存与数据库同步
大批处理
大量操作数据时可能造成内存溢出，解决办法如下：
1.清除session中的数据
for(int i=0;i<100000;i++)session.save(obj);
for(int i=0;i<100000;i++){
session.save(obj);
if(i% 50 == 0){session.flush(); session.clear();}
}
2.用StatelessSession接口：它不和一级缓存、二级缓存交互，也不触发任何事件、监听器、拦截器，通过该接口的操作会立刻发送给数据库，与JDBC的功能一样。
StatelessSession s = sessionFactory.openStatelessSession();该接口的方法与Session类似。
3.Query.executeUpdate()执行批量更新，会清除相关联的类二级缓存(sessionFactory.evict(class))，也可能会造成级联，和乐观锁定出现问题

HQL
1查询多个对象select art, user from Article art, User user where art.author.id=user.id and art.id=:id这种方式返回的是Object[]，Object[0]:article,Object[1]:user。
2分页query.setFirstResult,query.setMaxResults.
  查询记录总数query.iterate(“select count(*) from Person”).next()
3批量更新query.executeUpdate()可能造成二级缓存有实效数据。
Criteria
1排序Criteria.addOrder(Order.desc(propertyName));
2关联查询criteria.setFetchMode(“propertyName”, FetchMode.SELECT)与映射文件中关联关系的fetch作用一致。
3投影Projections.rowCount(),max(propertyName), avg, groupProperty…
4分页Projections.rowCount(),criteria.setFirstResult(),criteria.setMaxResults()
5DetachedCriteria可在session外创建（在其他层创建比如在Service中创建）然后用getExecutableCriteria(session)方法创建Criteria对象来完成查询。
6Example查询,Example.create(obj);criteria.add(example)。

N+1次查询和懒加载
1.用Query.iterator可能会有N+1次查询。
2.懒加载时获取关联对象。
3.如果打开对查询的缓存即使用list也可能有N+1次查询。
拦截器与事件
拦截器与事件都是hibernate的扩展机制，Interceptor接口是老的实现机制，现在改成事件监听机制；他们都是hibernate的回调接口，hibernate在save,delete,update…等会回调这些类。
SQL和命名查询
用Map代替Domain对象；将对象转化为XML。



Hibernate不适合的场景：

不适合OLAP(On-Line Analytical Processing联机分析处理)，以查询分析数据为主的系统；适合OLTP（on-line transaction processing联机事务处理）。
对于些关系模型设计不合理的老系统，也不能发挥hibernate优势。
数据量巨大，性能要求苛刻的系统，hibernate也很难达到要求, 批量操作数据的效率也不高。


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