`
long_yu2
  • 浏览: 334274 次
社区版块
存档分类
最新评论

别拿Hadoop map key当id使

阅读更多

在写mapreduce时,发现一个问题:

hadoop的map函数的key一般是输入文件的行号,于是乎就希望把这个当作一个unique id来用,但是确出了很严重的问题,在分布式集群中,不同map任务中可能会有很多相同的行号,千万不能把这个key当作id.

分享到:
评论
1 楼 java_doom 2013-01-24  
这个行号根据什么来的 为什么不是连续的?

相关推荐

    spring-hadoop.pdf

    <hadoop:property key="mapreduce.map.tasks" value="5"/> <hadoop:property key="mapreduce.reduce.tasks" value="3"/> ``` #### 四、与Hadoop文件系统交互 ##### 4.1 配置文件系统 - **配置文件系统**:通过`...

    《Hadoop 数据分析平台》课程毕业测试题

    根据提供的《Hadoop 数据分析平台》课程毕业测试题的相关信息,我们可以提炼出一系列与Hadoop相关的知识点,这些知识点不仅能够帮助学生更好地理解Hadoop的工作原理和技术细节,还能够加深他们对大数据处理技术的...

    hadoop map-reduce中的文件并发操作

    当文件数量较少时,可以使用MultipleOutput类实现key-value的分流,将不同key的数据输出到不同的文件或目录。然而,当文件数量达到百万级别时,这不再适用,因为操作系统对每个进程可打开的文件数量有限制。 为了...

    细细品味Hadoop_Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解

    例如,可以了解到任务ID(如`job_201202292213_0002`)、输入文件数量、map和reduce任务的数量、输入输出记录等信息。 ##### 2.3 查看结果 1. **查看HDFS上的输出**:运行完成后,可以查看HDFS上的`output`目录来...

    Hadoop 自定义 Partitioner 源代码

    其中,Partitioner 是 Hadoop MapReduce 框架中的关键组件,它负责决定 map 函数产生的中间键值对(key-value pairs)应被哪些 reduce task 处理。自定义 Partitioner 允许用户根据业务需求定制键的分发策略,从而...

    大数据与云计算培训学习资料 Hadoop集群 细细品味Hadoop_第6期_WordCount运行详解 共18页.pdf

    * map函数接收一个<key,value>形式的输入,然后同样产生一个<key,value>形式的中间输出,Hadoop函数接收一个如<key,(list of values)>形式的输入,然后对这个value集合进行处理,每个reduce产生0或1个输出,reduce的...

    Hadoop-mapreduce过程.doc

    处理后的结果以`(key, value)`对的形式暂时存储在内存中,当达到一定的阈值或所有输入处理完毕后,这些中间结果会被排序并写入本地磁盘,准备供reduce阶段使用。 5. **Reduce任务执行** reduce任务的执行方式类似...

    hadoop源码分析-mapreduce部分.doc

    《Hadoop源码分析——MapReduce深度解析》 Hadoop,作为云计算领域的核心组件,以其分布式存储和计算能力,为大数据处理提供了强大的支持。MapReduce是Hadoop的主要计算框架,其设计思想源于Google的论文,旨在解决...

    hadoop 开发规范

    - `GET(map, key)`: 获取映射中的值 - `SIZE(array)`: 数组大小 - `ELEMENT_AT(array, index)`: 获取数组元素 - **类型转换函数** - `CAST(x AS TYPE)`: 类型转换 - `TO_DATE(s)`: 字符串转日期 - `TO_...

    基于Hadoop技术进行地理空间分析.docx

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) { context.write(new Text(gridId + ":point"), lineValue(value)); } ``` 3. **Shuffle阶段** Shuffle阶段是MapReduce中的一个中间阶段,...

    19、Join操作map side join 和 reduce side join

    在大数据处理领域,Hadoop MapReduce 是一种广泛使用的分布式计算框架。在处理涉及多数据集的任务时,Join 操作是必不可少的,它用于合并来自不同数据源的相关数据。本文主要探讨了两种 MapReduce 中的 Join 实现:...

    Hadoop平台技术 序列化操作案例.docx

    【Hadoop平台技术 序列化操作案例】 在Hadoop平台上进行大数据处理时,序列化是必不可少的一个环节,它允许我们将复杂的数据结构转化为字节流,以便在网络间传输或存储到磁盘。在这个案例中,我们将探讨如何在...

    大数据综合案例-搜狗搜索日志分析(修复版final).doc

    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String str = value.toString(); String line = SougouUtils.DateString(str); mapOutPutkey...

    现有student.txt和student-score.txt 将两个文件上传到hdfs上 使用Map/Reduce框架完成下面

    protected void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] parts = value.toString().split(","); SCC scc = new SCC(); // 假设parts[0]是学号 scc...

    Hive优化方法整理

    Hive 优化方法整理是 Hive 数据处理过程中的重要步骤,涉及到 Hive 的类 SQL 语句本身进行调优、参数调优、Hadoop 的 HDFS 参数调优和 Map/Reduce 调优等多个方面。 Hive 类 SQL 语句优化 1. 尽量尽早地过滤数据...

    用Hadoop进行分布式数据处理第1部分:入门

    该命令会显示各个守护进程的进程ID,确保Hadoop集群已经启动并且运行正常。 #### 使用核心Web界面监视和管理Hadoop Hadoop提供了内置的Web界面,用户可以通过浏览器访问这些界面来监视和管理Hadoop集群的状态。...

    实验二 1

    映射函数将接收买家id作为键(Key),并将商品id作为值(Value)进行输出。由于我们需要统计每个买家收藏的商品数量,因此在这里我们并不需要具体的日期信息。 2. **Reduce阶段**:在Reduce阶段,相同键(买家id)...

    MapReduce经典例子WordCount运行详解.pdf

    程序运行时,MapReduce框架会启动JVM执行任务,显示任务相关信息,包括Job ID、输入输出文件数量、map和reduce任务的数量及处理记录。 3. 查看和解析结果 运行完成后,结果会存储在指定的输出目录下,通常包含多个...

    15、MapReduce介绍及wordcount

    如果需要自定义数据类型,需要实现Writable接口,如果该类型用作Key,还需实现Comparable接口。 5. 示例 例如,User类实现Writable和DBWritable接口,用于从数据库读取或写入数据。User类包含了id、userName、...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics