`
rcfalcon
  • 浏览: 228599 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

回归

 
阅读更多

随着架构的工作越来越具体,已经不局限于软件结构方面了。

更多是深入到计算机体系知识,包括体系结构、组成原理、网络原理。

书到用时方恨少,完全是本科应该学的知识,可是就是不牢固。

SO,决定回归,作为一个系统架构师,重新捧起曾经不屑的书,以一个科学体系的态度重新学习。

曾经把自己定位一个纯软件人员,现在真正的体会到一切都是无法分割的。

所谓大道至简,殊途同归,莫过如此。回归,作为一个计算机学科的学子,而不是一个纯粹的码农。

分享到:
评论

相关推荐

    C++实现回归算法(逻辑回归 线性回归)

    回归算法是机器学习领域中的基础方法,用于预测连续数值型数据。C++作为一门强大的编程语言,被广泛应用于科学计算和高性能计算,因此在实现回归算法时,C++提供了高效和灵活的选择。本主题主要围绕两个核心概念展开...

    线性回归和岭回归python代码实现_岭回归_线性回归_python_

    线性回归和岭回归是两种广泛应用的统计建模方法,主要用在预测分析和数据分析领域。在Python中,我们可以利用科学计算库如NumPy、Pandas以及Scikit-learn来实现这两种模型。以下是对这两个概念及其Python实现的详细...

    回归分析-非线性回归及岭回归

    回归分析是一种统计方法,用于研究变量间的关系,特别是因变量(目标变量)与一个或多个自变量(预测变量)之间的关系。在这个例子中,我们关注的是非线性回归和岭回归,这两种方法在数据挖掘、人工智能和机器学习...

    模拟验证一阶自回归模型中自回归系数,对一元回归模型,如何检验回归系数是否显著?,Python

    在统计学和经济计量学中,一阶自回归模型(AR(1)模型)是一种广泛使用的工具,用于分析时间序列数据中的序列相关性。自回归系数是这种模型的关键参数,它表示当前值与前一时刻值之间的关系。本篇文章将探讨如何通过...

    PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

    在PyTorch中实现线性回归和逻辑回归是深度学习初学者经常接触的基本任务,这两个模型也是理解机器学习基础的好入口。线性回归用于预测连续数值型数据,而逻辑回归则用于分类问题,特别是二分类问题。下面我们将详细...

    谢宇《回归分析》_配套数据_谢宇回归分析配套数据_谢宇回归分析_

    回归分析是一种统计学方法,用于研究变量间的关系,特别是因变量与一个或多个自变量之间的关系。这个主题在理工科的科研中具有极其重要的地位,因为它可以帮助研究人员理解数据的模式,预测未知值,并做出因果推断。...

    7个回归分析方法思维导图.png

    7个回归分析方法 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。 这种技术通常用于 预测分析、 时间序列模型 以及发现变量之间的...

    18.线性回归及多项式回归分析四个案例分享1

    【线性回归】是统计学和机器学习领域中一种基本且重要的预测模型,它用于建立因变量(目标变量)和一个或多个自变量(特征变量)之间的线性关系。线性回归模型假设因变量和自变量之间存在线性关系,即因变量可以表示...

    线性回归,非线性回归,方差分析线性回归

    线性回归和非线性回归是统计学和机器学习领域中的两种重要模型,它们在预测和数据分析中扮演着核心角色。方差分析则是评估不同处理因素对观测值影响的重要工具,常常与线性回归结合使用。 一元线性回归是最基础的...

    快速数据挖掘数据分析实战RapidMiner工具应用第10章 线性回归与逻辑回归V1.1.pdf

    一元线性回归线性回归多元线性回归多个因变量与多个自变量的回归如何从数据推断回归模型基本假设的合理性基本假设不成立时如何对数据进行修正回归诊断判断回归...

    应用回归分析课后题答案详细版_应用回归分析_

    《应用回归分析》是统计学领域的一门重要课程,它主要研究如何通过数学模型来描述两个或多个变量之间的关系,特别是因变量与一个或多个自变量之间的关系。在这个压缩包中,我们找到了“应用回归分析课后题答案详细版...

    高斯回归_高斯回归MATLAB_回归_高斯回归_高斯回归预测

    高斯回归是一种统计建模方法,它在许多领域,如机器学习、数据分析和工程应用中都有广泛应用。在MATLAB环境中,我们可以利用其强大的数学计算和可视化能力来实现高斯回归模型。下面,我们将深入探讨高斯回归的概念、...

    基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型(Matlab完整源码和数据)

    基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型(Matlab完整源码和数据) 基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型(Matlab完整源码和数据) 基于高斯过程回归(GPR)的...

    matlab回归分析工具箱

    7. **时间序列回归**:针对时间序列数据的回归分析,如自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)、自回归移动平均模型(ARMA)、自回归条件异方差模型(GARCH)等。 8. **稳健回归**:稳健回归(Robust Regression)对...

    使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现

    使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现(Logistic Regression in Python)使用Logistic回归预测糖尿病得病率: 1.准备数据:用Python解析csv文件并填充缺失值 2.分析数据:可视化并观察数据 3....

    人工智能-项目实践-回归分析-MATLAB气象数据回归预测模型

    在本项目实践中,我们将深入探讨如何使用人工智能技术,特别是回归分析方法,来建立一个MATLAB气象数据回归预测模型。回归分析是一种统计学工具,用于研究变量间的关系,并预测未来趋势。在这个项目中,我们将利用...

    回归预测 - python实现多输入单输出回归预测源码(课程设计).zip

    回归预测 - python实现多输入单输出回归预测源码(课程设计).zip 已获导师指导并通过的97分的高分大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 回归预测 - python实现...

    SPSS中多元回归分析实例解析.pdf

    在处理实际问题时,我们经常会遇到一个因变量受到多个自变量影响的情况,这种情况下的回归分析被称为多元回归分析。多元回归分析的目的在于研究一个因变量和多个自变量之间的关系,通过建立一个数学模型来描述因变量...

    代码 多元线性回归代码 代码 多元线性回归代码

    代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics