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swm8023:
删除操作,将最后一个叶子节点插入后也有可能上浮吧
彻底弄懂最大堆的四种操作(图解+程序)(JAVA)
欢迎访问博主的网站:http://www.108js.com/link.html
A星算法步骤:
关于A*算法可参看:
http://www.108js.com/article/article5/50017.html
1.起点先添加到开启列表中
2.开启列表中有节点的话,取出第一个节点,即最小F值的节点,
判断此节点是否是目标点,是则找到了,跳出。
根据此节点取得八个方向的节点,求出G,H,F值;
判断每个节点在地图中是否能通过,不能通过则加入关闭列表中,跳出
判断每个节点是否在关闭列表中,在则跳出;
判断每个节点是否在开启列表中,在则更新G值,F值,还更新其父节点;不在则将其添加到开启列表中,计算G值,H值,F值,添加其节点。
3.把此节点从开启列表中删除,再添加到关闭列表中;
4.把开启列表中按照F值最小的节点进行排序,最小的F值在第一个;
5.重复2,3,4步骤,直到目标点在开启列表中,即找到了;目标点不在开启列表中,开启列表为空,即没找到。
我们怎么确定这条路径呢?很简单,从目标开始,朝父节点移动。这最终会引导你回到起始格,这就是你的路径!
例:如上面第一个图是从(3,2)到(3,8)的A*搜索路径。
一些运行结果在上面。
演示及源码下载:http://www.108js.com/article/article5/50019.html
A星算法步骤:
关于A*算法可参看:
http://www.108js.com/article/article5/50017.html
1.起点先添加到开启列表中
2.开启列表中有节点的话,取出第一个节点,即最小F值的节点,
判断此节点是否是目标点,是则找到了,跳出。
根据此节点取得八个方向的节点,求出G,H,F值;
判断每个节点在地图中是否能通过,不能通过则加入关闭列表中,跳出
判断每个节点是否在关闭列表中,在则跳出;
判断每个节点是否在开启列表中,在则更新G值,F值,还更新其父节点;不在则将其添加到开启列表中,计算G值,H值,F值,添加其节点。
3.把此节点从开启列表中删除,再添加到关闭列表中;
4.把开启列表中按照F值最小的节点进行排序,最小的F值在第一个;
5.重复2,3,4步骤,直到目标点在开启列表中,即找到了;目标点不在开启列表中,开启列表为空,即没找到。
我们怎么确定这条路径呢?很简单,从目标开始,朝父节点移动。这最终会引导你回到起始格,这就是你的路径!
例:如上面第一个图是从(3,2)到(3,8)的A*搜索路径。
<html> <head><title>A*算法JavaScript实现</title> <script> //A*算法 var map=[//地图(1可通过 0不可通过) [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], [1,1,1,1,0,1,1,1,1,1], [1,1,1,1,0,1,1,1,1,1], [1,1,1,1,0,1,1,1,1,1], [1,1,1,1,0,1,1,1,1,1], [1,1,1,1,0,1,1,1,1,1]]; var openList=[];//开启列表,存入节点Node var closeList=[];//关闭列表 var COST_STRAIGHT = 10;//垂直方向或水平方向移动的路径评分 var COST_DIAGONAL = 14;//斜方向移动的路径评分 var row=6;//行 var column=10;//列 function showCloseList(){ for(i=0;i<closeList.length;i++){ alert("C--"+closeList[i].toString()); } } function showOpenList(){ for(i=0;i<openList.length;i++){ alert("O--"+openList[i].toString()); } } //从起点(x1,y1)查找目标(x2,y2),(-1:错误,0:没找到,1:找到了) function search1(x1,y1,x2,y2){ if(x1<0||x1>=row||x2<0||x2>=row||y1<0||y1>=column||y2<0||y2>=column){ return -1; } if(map[x1][y1]==0||map[x2][y2]==0){ return -1; } var sNode=new Node(x1,y1,null);//起点 var eNode=new Node(x2,y2,null);//目标 openList.push(sNode); var resultList=search(sNode, eNode); if(resultList.length==0){ return 0; } for(i=0;i<resultList.length;i++){ map[resultList[i].getX()][resultList[i].getY()]=2; } return 1; } //查找核心算法 function search(sNode,eNode){ var resultList=[]; var isFind=false; var node=null; while(openList.length>0){ //取出开启列表中最低F值,即第一个存储的值的F为最低的 node=openList[0]; //判断是否找到目标点 if(node.getX()==eNode.getX()&&node.getY()==eNode.getY()){ isFind=true; break; } //上 if((node.getY()-1)>=0){ checkPath(node.getX(),node.getY()-1,node, eNode, COST_STRAIGHT); } //下 if((node.getY()+1)<column){ checkPath(node.getX(),node.getY()+1,node, eNode, COST_STRAIGHT); } //左 if((node.getX()-1)>=0){ checkPath(node.getX()-1,node.getY(),node, eNode, COST_STRAIGHT); } //右 if((node.getX()+1)<row){ checkPath(node.getX()+1,node.getY(),node, eNode, COST_STRAIGHT); } //左上 if((node.getX()-1)>=0&&(node.getY()-1)>=0){ checkPath(node.getX()-1,node.getY()-1,node, eNode, COST_DIAGONAL); } //左下 if((node.getX()-1)>=0&&(node.getY()+1)<column){ checkPath(node.getX()-1,node.getY()+1,node, eNode, COST_DIAGONAL); } //右上 if((node.getX()+1)<row&&(node.getY()-1)>=0){ checkPath(node.getX()+1,node.getY()-1,node, eNode, COST_DIAGONAL); } //右下 if((node.getX()+1)<row&&(node.getY()+1)<column){ checkPath(node.getX()+1,node.getY()+1,node, eNode, COST_DIAGONAL); } //从开启列表中删除 //添加到关闭列表中 closeList.push(openList.shift()); //开启列表中排序,把F值最低的放到最底端 openList.sort(compare); } if(isFind){ getPath(resultList, node); } return resultList; } //查询此路(x,y)是否能走通 function checkPath(x,y,parentNode,eNode,cost){ var node=new Node(x, y, parentNode); //查找地图中是否能通过 if(map[x][y]==0){ closeList.push(node); return false; } //查找关闭列表中是否存在 if(isListContains(closeList, x, y)!=-1){ return false; } //查找开启列表中是否存在 var index=-1; if((index=isListContains(openList, x, y))!=-1){ //G值是否更小,即是否更新G,F值 if((parentNode.getG()+cost)<openList[index].getG()){ node.setParentNode(parentNode); countG(node, eNode, cost); countF(node); openList[index]=node; } }else{ //添加到开启列表中 node.setParentNode(parentNode); count(node, eNode, cost); openList.push(node); } return true; } //集合中是否包含某个元素(-1:没有找到,否则返回所在的索引) function isListContains(list, x, y){ var i,node; for(i=0;i<list.length;i++){ node=list[i]; if(node.getX()==x&&node.getY()==y){ return i; } } return -1; } //从终点往返回到起点 function getPath(resultList,node){ if(node.getParentNode()!=null){ getPath(resultList, node.getParentNode()); } resultList.push(node); } //计算G,H,F值 function count(node, eNode,cost){ countG(node, eNode, cost); countH(node, eNode); countF(node); } //计算G值 function countG(node,eNode,cost){ if(node.getParentNode()==null){ node.setG(cost); }else{ node.setG(node.getParentNode().getG()+cost); } } //计算H值 function countH(node,eNode){ node.setF((Math.abs(node.getX()-eNode.getX())+Math.abs(node.getY()-eNode.getY()))*10); } //计算F值 function countF(node){ node.setF(node.getG()+node.getH()); } //节点类 function Node(x,y,parentNode) { this.x=x; this.y=y; this.parentNode=parentNode;//父节点 this.g=0; //当前点到起点的移动耗费 this.h=0;//当前点到终点的移动耗费,即曼哈顿距离|x1-x2|+|y1-y2|(忽略障碍物) this.f=0; //f=g+h } Node.prototype.getX=function() { return this.x; } Node.prototype.setX=function(x) { this.x = x; } Node.prototype.getY=function() { return this.y; } Node.prototype.setY=function(y) { this.y = y; } Node.prototype.getParentNode=function() { return this.parentNode; } Node.prototype.setParentNode=function(parentNode) { this.parentNode = parentNode; } Node.prototype.getG=function() { return this.g; } Node.prototype.setG=function(g) { this.g = g; } Node.prototype.getH=function() { return this.h; } Node.prototype.setH=function(h) { this.h = h; } Node.prototype.getF=function() { return this.f; } Node.prototype.setF=function(f) { this.f = f; } Node.prototype.toString=function(){ return "("+this.x+","+this.y+","+this.f+")"; } //节点比较类 function compare(o1, o2) { return o1.getF()-o2.getF(); } function init(){ var flag=search1(3, 2, 3, 8); if(flag==-1){ alert("传输数据有误!"); }else if(flag==0){ alert("没找到!"); }else{ for( x=0;x<6;x++){ for( y=0;y<10;y++){ if(map[x][y]==1){ document.write("* "); }else if(map[x][y]==0){ document.write("〓"); }else if(map[x][y]==2){//输出搜索路径 document.write("※"); } } document.write("<br/>"); } } } </script> <head> <body onLoad="init()"> </body></html>
一些运行结果在上面。
演示及源码下载:http://www.108js.com/article/article5/50019.html
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