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lgh1992314:
相同的元素呢
一种离散化方法 -
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圆心的位置是随机的,于是圆的部分会落到canvas外,那样就显 ...
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hlstudio:
好久没见到sokuban了,这有个java版的,带源码,可以参 ...
求推箱子的最小步数(java) -
肖泽文:
太好了,谢谢你。。有中文注释!
HTML5 推箱子游戏过关演示动画 -
swm8023:
删除操作,将最后一个叶子节点插入后也有可能上浮吧
彻底弄懂最大堆的四种操作(图解+程序)(JAVA)
再次强调:
图的广度优先搜索,要遵守以下规则:
(0) 选取某一顶点作为开始搜索的起点(当前顶点),标记为已访问。
(1) 访问当前顶点的下一个未被访问的邻接点,这个点必须是当前顶点的邻接点,标记它,并把它插入到队列中。
(2) 如果因为已经没有未访问的邻接点而不能执行规则1时,那么从队列头取一个顶点,并使其成为当前顶点。
(3) 如果因为队列为空而不能执行规则2,则搜索结束。
【题(poj 1101)】:给出一个地图,标有X的地方不能经过,给出一对坐标(2,3),(5,3),问这对坐标能否相连通(连连看),如果能则输出最少要经过的路段(路段是指一段直线,如果中途发生转折则就是两个路段);如果不能则输出impossible。
【注意】:
(1)本题的路可以在在给定的地图外走,如:W=5,H=4,则可选的路范围为0<=w<=W+1,0<=h<=H+1;
另外注意每一组测试数据在输出结果后要输出一行空行
(2)只有一个注意点该题搜的不是最短路径,而是最少拐弯次数(类似于连连看),再者要处理好地图与坐标的关系。
Sample Input
Sample Output
Board #1:
Pair 1: 4 segments.
Pair 2: 3 segments.
Pair 3: impossible.
代码:
下载源码:
图的广度优先搜索,要遵守以下规则:
(0) 选取某一顶点作为开始搜索的起点(当前顶点),标记为已访问。
(1) 访问当前顶点的下一个未被访问的邻接点,这个点必须是当前顶点的邻接点,标记它,并把它插入到队列中。
(2) 如果因为已经没有未访问的邻接点而不能执行规则1时,那么从队列头取一个顶点,并使其成为当前顶点。
(3) 如果因为队列为空而不能执行规则2,则搜索结束。
【题(poj 1101)】:给出一个地图,标有X的地方不能经过,给出一对坐标(2,3),(5,3),问这对坐标能否相连通(连连看),如果能则输出最少要经过的路段(路段是指一段直线,如果中途发生转折则就是两个路段);如果不能则输出impossible。
【注意】:
(1)本题的路可以在在给定的地图外走,如:W=5,H=4,则可选的路范围为0<=w<=W+1,0<=h<=H+1;
另外注意每一组测试数据在输出结果后要输出一行空行
(2)只有一个注意点该题搜的不是最短路径,而是最少拐弯次数(类似于连连看),再者要处理好地图与坐标的关系。
Sample Input
Sample Output
Board #1:
Pair 1: 4 segments.
Pair 2: 3 segments.
Pair 3: impossible.
代码:
import java.util.*; class Piece{ //顶点类 int x, y; int step; //路段数 public Piece(){ this(0,0,0); } public Piece(int x,int y,int step){ this.x=x; this.y=y; this.step=step; } } public class Main{ private char g[][]; //地图 private int w, h; //地图的宽和高 private int dir[][] = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; //四个方向,任意一点可能有四个邻接点(相通才是) private boolean visited[][]; private Piece start, goal; //起点和目标点 public Main(int w,int h, Piece start, Piece goal,char[][] g){ this.w=w; this.h=h; this.g=g; this.start=start; this.goal=goal; visited=new boolean[h+2][w+2]; } public Piece getGoal(){ return goal; } /* BFS访问与start最近的、相通(邻接)点并标记,路段数是1的是同一层,第一层完了再搜索第二层 路段数是2的是第二层,。。。(就一个四叉树而已)标记过的点不必再标记。*/ public void bfs(){ int i; Queue<Piece> que = new LinkedList<Piece>(); que.add(start); //起点入队 visited[start.x][start.y] = true; //标记为已访问 while(!que.isEmpty()) //队列非空 { Piece temp1 = que.poll(); //出队 if(temp1.x==goal.x && temp1.y==goal.y && goal.step>temp1.step) { goal.step = temp1.step; break;//如果搜索到了目标,程序退出。 } //访问temp1的四个邻接点,左、右、下、上 for(i=0; i<4; ++i) { Piece temp2=new Piece(); temp2.x = temp1.x + dir[i][0]; temp2.y = temp1.y + dir[i][1]; while(temp2.x>=0 && temp2.x<=h+1 && temp2.y>=0 && temp2.y<=w+1 && !visited[temp2.x][temp2.y] &&g[temp2.x][temp2.y]==' '){ //temp2与temp1相通 visited[temp2.x][temp2.y] = true; //标记为已访问 temp2.step = temp1.step+1; //同一方向上相通的点,路段数相同。 que.add(new Piece(temp2.x,temp2.y,temp2.step)); //入队 temp2.x += dir[i][0]; //在同一方向上继续走 temp2.y += dir[i][1]; } } } } public static void main(String args[]){ Scanner in=new Scanner(System.in); int nPacase=0; int nCase=0; Piece start=new Piece();//起点 Piece goal=new Piece();//目标点 while(true) { int w=in.nextInt(); int h=in.nextInt(); in.nextLine(); if(w==0&&h==0) break; char g[][]=new char[h+2][w+2]; for(int i=1; i<=h; ++i) { String line=in.nextLine(); for(int j=1; j<=w; j++) g[i][j]=line.charAt(j-1); //地图 } nPacase = 0; //外围加框 for(int i=0; i<=w+1; i++) { g[0][i] = ' '; g[h+1][i] = ' '; } for(int i=0; i<=h+1; ++i) { g[i][0] = ' '; g[i][w+1] = ' '; } //测试图的正确性 /* for(int i=0; i<=h+1; i++) { for(int j=0; j<=w+1; j++) System.out.print(g[i][j]); System.out.println(); } */ System.out.println("Board #"+(++nCase)+":"); while(1==1) { char[][] c=new char[h+2][w+2]; for(int i=0; i<=h+1; i++) { for(int j=0; j<=w+1; j++) c[i][j]=g[i][j]; //克隆数组 } start.y=in.nextInt(); start.x=in.nextInt(); goal.y=in.nextInt(); goal.x=in.nextInt(); start.step = 0; goal.step = Integer.MAX_VALUE; if(start.x==0 && start.y==0 && goal.x==0 && goal.y==0) //程序退出 break; if(c[goal.x][goal.y] == 'X') { c[goal.x][goal.y] = ' '; } Main m=new Main(w,h,start,goal,c); m.bfs(); if(m.getGoal().step == Integer.MAX_VALUE) System.out.println("Pair "+(++nPacase)+": impossible."); else System.out.println("Pair "+(++nPacase)+": "+m.getGoal().step+" segments."); } System.out.println(); } } }
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