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链地址法处理Hash冲突

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   哈希表中的每个位置称为桶(bucket),当发生哈希冲突时就以链表形式存放多个元素。


链地址法处理Hash冲突,看看下面代码,模拟了JDK中的HashSet:
class Node{//节点数据结构 
    private Object value;//节点的值 
    private Node next;//链表中指向下一结点的引用 

    /*提供了常见的操作*/ 
    public Node(Object value){this.value = value;}; 
    public Object getValue() {return value;} 
    public Node getNext() {return next;} 
    public void setNext(Node next){this.next=next;} 
} 

public class MyHashSet {//Hash数据结构 
    private Node[] array;//存储数据链表的数组 
    private int size = 0;//表示集合中存放的对象的数目 
    public MyHashSet(int length){ 
        array = new Node[length];//创建数组 
    } 

    public int size(){
     return size;
    }
 
    private static int hash (Object o){    //根据对象的哈希码得到一个优化的哈希码, 
                                        //算法参照java.util.HashMap的hash()方法 
        int h = o.hashCode(); 
        h += ~(h<<9); 
        h ^= (h>>>14); 
        h += (h<<4); 
        h ^= (h>>>10); 
        return h; 
    }
 
    private int indexFor(int hashCode){    //根据Hash码得到其索引位置 
                                        //算法参照java.util.HashMap的indexFor()方法 
        return hashCode & (array.length-1); 
    } 

    public void add(Object value) {//把对象加入集合,不允许加入重复的元素 
        int index = indexFor(hash(value));//先根据value得到index 
        System.out.println("index:" + index + " value:" + value); 
        Node newNode = new Node(value);//由value创建一个新节点newNode 
        Node node = array[index];//由index得到一个节点node 

        if (node == null) {//若这个由index得到的节点是空,则将新节点放入其中 
            array[index]=newNode; 
            size++; 
        } else {
//若不为空则遍历这个点上的链表(下一个节点要等于空或者该节点不等于新节点的值--不允许重复) 
        Node nextNode; 
       while (!node.getValue().equals(value) && (nextNode = node.getNext())!=null) { 
                node = nextNode; 
            } 
            if (!node.getValue().equals(value)) {
             //若值不相等则加入新节点 
                node.setNext(newNode); 
                size++; 
            } 
        } 
    } 


    public boolean contains(Object value){ 
        int index = indexFor(hash(value)); 
        Node node = array[index]; 
        while (node!=null && !node.getValue().equals(value)) { 
            node = node.getNext(); 
        }//横向查找 
        if (node!=null && node.getValue().equals(value)) { 
            return true; 
        } else { 
            return false; 
        } 
    } 

    public boolean remove(Object value) { 
        int index = indexFor(hash(value)); 
        Node node = array[index]; 
        if (node!=null && node.getValue().equals(value)) {//若是第一个节点就是要remove的 
            array[index]=node.getNext(); 
            size--; 
            return true; 
        } 
        Node lastNode = null; 
        while (node!=null && !node.getValue().equals(value)) {//若不是第一个节点就横向查找 
            lastNode = node;//记录上一个节点 
            node = node.getNext(); 
        } 
        if (node!=null && node.getValue().equals(value)) { 
            lastNode.setNext(node.getNext()); 
            size--; 
            return true; 
        }else { 
            return false; 
        } 
    } 

    public Object[] getAll() { 
        Object [] values = new Object[size]; 
        int index = 0; 
        for (int i = 0; i < array.length; i++) { 
            Node node = array[i]; 
            while (node!=null) { 
                values[index++]=node.getValue(); 
                node = node.getNext(); 
            }    
        } 
        return values;    
    } 
    public static void main(String[] args) { 
        MyHashSet set = new MyHashSet(6); 
        Object [] values = {"Tom","Mike","Mike","Jack","Mary","Linda","Rose","Jone"}; 
        for (int i = 0; i < values.length; i++) { 
            set.add(values[i]); 
        } 
        set.remove("Mary"); 
        System.out.println("size="+set.size()); 
        values = set.getAll(); 
        for (int i = 0; i < values.length; i++) { 
            System.out.println(values[i]); 
        } 
        System.out.println(set.contains("Jack")); 
        System.out.println(set.contains("Linda")); 
        System.out.println(set.contains("Jane")); 
    } 
} 




结果:
index:4 value:Tom
index:1 value:Mike
index:1 value:Mike
index:5 value:Jack
index:5 value:Mary
index:0 value:Linda
index:0 value:Rose
index:0 value:Jone
size=6
Linda
Rose
Jone
Mike
Tom
Jack
true
true
false
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