`
guoyunsky
  • 浏览: 859058 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
博客专栏
3d3a22a0-f00f-3227-8d03-d2bbe672af75
Heritrix源码分析
浏览量:207191
Group-logo
SQL的MapReduce...
浏览量:0
社区版块
存档分类
最新评论

Hadoop Core 学习笔记(二) lzo文件的写入和读取

 
阅读更多

本博客属原创文章,转载请注明出处:http://guoyunsky.iteye.com/blog/1266226

  欢迎加入Hadoop超级群: 180941958   

 

      压缩是绕不开的话题,因为当今很多程序的压力还是在IO.特别是Hadoop这种分布式存储和运算框架,单台机器的IO,网络通信IO都是压力和挑战.关于Hadoop为什么要用Lzo来压缩而没有选用传统的压缩方法,我这里不再阐述.相关资料很多.有兴趣的可以查看cloudera这篇博客:http://www.cloudera.com/blog/2009/11/hadoop-at-twitter-part-1-splittable-lzo-compression/

      这里只是用于读写lzo文件,具体请看代码吧.

 

package com.guoyun.hadoop.io.study;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;

/**
 * 读写Lzo文件
 */
public class LzoFileStudy {
  
  private static Configuration getDefaultConf(){
    Configuration conf=new Configuration();
    conf.set("mapred.job.tracker", "local");
    conf.set("fs.default.name", "file:///");
    conf.set("io.compression.codecs", "com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec");
    return conf;
  }
  
  /**
   * 写入数据到lzo文件
   * 
   * @param destLzoFilePath
   * @param conf
   * @param datas
   */
  public static void write2LzoFile(String destLzoFilePath,Configuration conf,byte[] datas){
    LzopCodec lzo=null;
    OutputStream out=null;
    
    try {
      lzo=new LzopCodec();
      lzo.setConf(conf);
      out=lzo.createOutputStream(new FileOutputStream(destLzoFilePath));
      out.write(datas);
    } catch (FileNotFoundException e) {
      // TODO Auto-generated catch block
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      // TODO Auto-generated catch block
      e.printStackTrace();
    }finally{
      try {
        if(out!=null){
          out.close();
        }
      } catch (IOException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
      }
    }
    
  }
  
  /**
   * 从lzo文件中读取数据
   * 
   * @param lzoFilePath
   * @param conf
   * @return
   */
  public static List<String> readLzoFile(String lzoFilePath,Configuration conf){
    LzopCodec lzo=null;
    InputStream is=null;
    InputStreamReader isr=null;
    BufferedReader reader=null;
    List<String> result=null;
    String line=null;
    
    try {
      lzo=new LzopCodec();
      lzo.setConf(conf);
      is=lzo.createInputStream(new FileInputStream(lzoFilePath));
      isr=new InputStreamReader(is);
      reader=new BufferedReader(isr);
      result=new ArrayList<String>();
      while((line=reader.readLine())!=null){
        result.add(line);
      }
      
    } catch (FileNotFoundException e) {
      // TODO Auto-generated catch block
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      // TODO Auto-generated catch block
      e.printStackTrace();
    }finally{
      try {
        if(reader!=null){
          reader.close();
        }
        if(isr!=null){
          isr.close();
        }
        if(is!=null){
          is.close();
        }
      } catch (IOException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
      }
    }
    return result;
  }
  
  /**
   * @param args
   */
  public static void main(String[] args) {
    // 生成数据
    String dataSource="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789~!@#¥%……&*()——+\r";
    dataSource=dataSource.concat(dataSource);
    dataSource=dataSource.concat(dataSource);
    dataSource=dataSource.concat(dataSource);
    
    String lzoFilePath="./data/test.lzo";
    // 写入到lzo文件
    write2LzoFile(lzoFilePath,getDefaultConf(),dataSource.getBytes());
    StringBuilder sb=new StringBuilder();
    // 读取lzo文件
    List<String> lines=readLzoFile(lzoFilePath,getDefaultConf());
    for(String line:lines){
      sb.append(line); 
      sb.append("\r");
    }
    // 数据是否一致
    if(sb.toString().equals(dataSource)){
      System.out.println(sb.toString());
    }else{
      System.err.println("Error line:"+sb.toString());
    }
    
  }

}

 

更多技术文章、感悟、分享、勾搭,请用微信扫描:

0
0
分享到:
评论

相关推荐

    2.Hadoop-lzo.7z lzo源码+包

    标题中的“2.Hadoop-lzo.7z lzo源码+包”指的是一个包含Hadoop-LZO相关的源代码和预编译的库文件的压缩包。Hadoop-LZO是Hadoop生态系统中的一个扩展,它提供了对LZO(一种高效的压缩算法)的支持。LZO是一种快速的...

    hadoop-lzo-0.4.20.jar

    0.4.20.jar 文件 ,在mac 系统下编译的,用法:解压后把hadoop-lzo-0.4.20.jar 放到你的hadoop 安装路径下的lib 下,把里面lib/Mac_OS_X-x86_64-64 下的所有文件 拷到 hadoop 安装路径下的lib/native ,再把core-...

    hadoop-lzo-0.4.15.jar

    0.4.15.jar 文件 ,在mac 系统下编译的,用法:解压后把hadoop-lzo-0.4.15.jar 放到你的hadoop 安装路径下的lib 下,把里面lib/Mac_OS_X-x86_64-64 下的所有文件 拷到 hadoop 安装路径下的lib/native ,再把core-...

    hadoop-lzo-master.zip

    用户无需改变原有的MapReduce程序,只需指定使用LZO格式,Hadoop就能自动处理数据的读取和写入。此外,Hadoop-LZO还包含一个本地编译的库,用于加速Hadoop在解压LZO数据时的性能。 四、安装与配置 在使用Hadoop-...

    hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT jars

    2. `hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar`:这是核心的Hadoop-LZO库文件,包含了编译后的二进制代码,可供Hadoop项目直接引用。在Hadoop的类路径中添加这个JAR文件后,就可以在MapReduce任务或者HDFS操作中使用LZO压缩...

    hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar

    2. 数据压缩:Hadoop LZO提供了一种名为`LZOFileFormat`的文件格式,可以用来创建和读取LZO压缩的文件。通过设置`mapreduce.output.fileoutputformat.class`属性为`com.hadoop.compression.lzo.LZOFileOutputFormat`...

    hadoop-cdh4.3-lzo安装及问题解决

    3. **配置Hadoop**:修改Hadoop的相关配置文件(如`hadoop-env.sh`,`core-site.xml`),设置LZO的路径和依赖项。 4. **分发和测试**:将编译好的LZO库分发到集群的所有节点,并进行简单的测试,确保所有节点都能...

    Hadoop HA搭建笔记和配置文件

    10. **测试与监控**:通过写入和读取数据到HDFS,以及提交MapReduce作业,验证HA功能是否正常。同时,应定期检查日志和监控系统,确保NameNode和ResourceManager的健康状态。 在提供的压缩包文件中,"HDP HAģʽ...

    Hadoop学习笔记

    Hadoop学习笔记,自己总结的一些Hadoop学习笔记,比较简单。

    最新Hadoop学习笔记

    本笔记将从环境搭建、HDFS配置、YARN配置、分布式配置到MapReduce编程,全方位介绍Hadoop的学习过程,并结合JavaWeb项目实践,帮助读者深入理解Hadoop的工作原理和应用。 ### 一、环境搭建 在开始Hadoop的学习之前...

    22、MapReduce使用Gzip压缩、Snappy压缩和Lzo压缩算法写文件和读取相应的文件

    本篇文章将详细探讨MapReduce如何使用Gzip、Snappy和Lzo这三种压缩算法来写入和读取文件。 1. Gzip压缩 Gzip是一种广泛使用的压缩算法,其压缩率较高,但压缩和解压缩速度相对较慢。在MapReduce中,通过设置`...

    hadoop-lzo-0.4.15.tar.gz

    为了在Hadoop集群中使用Hadoop LZO,用户需要将库文件添加到Hadoop的类路径中,并配置Hadoop的属性,如`io.compression.codecs`和`io.compression.codec.lzo.class`,以启用LZO压缩支持。同时,还需要确保集群中的...

    lzo-2.06&hadoop;-lzo

    而“hadoop-lzo-master.zip”则是Hadoop-LZO项目的源代码,通常包含了项目的所有文件,包括Java源代码、构建脚本和文档,用户可以下载并根据指导进行编译和部署,以在Hadoop集群上启用LZO压缩功能。 在大数据处理中...

    Hadoop 学习笔记.md

    Hadoop 学习笔记.md

    hadoop学习笔记(三)

    在本篇"Hadoop学习笔记(三)"中,我们将探讨如何使用Hadoop的MapReduce框架来解决一个常见的问题——从大量数据中找出最大值。这个问题与SQL中的`SELECT MAX(NUMBER) FROM TABLE`查询相似,但在这里我们通过编程...

    hadoop-lzo所需包

    6. 更新Hadoop配置文件(如`core-site.xml`),添加对LZO压缩的支持,指定相关的压缩格式和编码器。 7. 重启Hadoop服务,使新的配置生效。 完成上述步骤后,Hadoop集群就可以使用LZO压缩功能了。在HDFS上存储数据时...

    云计算hadoop学习笔记

    云计算,hadoop,学习笔记, dd

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics