android中短信协议与字段

content://sms/inbox 收件箱
content://sms/sent 已发送
content://sms/draft 草稿
content://sms/outbox 发件箱
content://sms/failed 发送失败
content://sms/queued 待发送列表

数据库中sms相关的字段如下：
_id 一个自增字段，从1开始
thread_id 序号，同一发信人的id相同
address 发件人手机号码
person 联系人列表里的序号，陌生人为null
date 发件日期
protocol 协议，分为： 0 SMS_RPOTO, 1 MMS_PROTO
read 是否阅读 0未读， 1已读
status 状态 -1接收，0 complete, 64 pending, 128 failed
type
ALL = 0;
INBOX = 1;
SENT = 2;
DRAFT = 3;
OUTBOX = 4;
FAILED = 5;
QUEUED = 6;
body 短信内容
service_center 短信服务中心号码编号
subject 短信的主题
reply_path_present TP-Reply-Path
locked

检索数据方法很简单：

Uri uri = Uri.parse("content://sms/inbox");
Cursor cur = this.managedQuery(uri, null, null, null, null);
if (cur.moveToFirst()) {
do{
for(int j = 0; j < cur.getColumnCount(); j++){
info = "name:" + cur.getColumnName(j) + "=" + cur.getString(j);
Log.i("====>", info);
}
}while(cur.moveToNext());
}

managedQuery最终也要将参数转换为SQL语句向SQLite发送消息，因此参数跟SQL语句很类似，所以可以在查询字段中加入SQL函数，

比如new String[] projection = new String[]{"count(*) as count"}等等。
managedQuery中的参数依次为uri，
查询字段 查询字段数组，也可以将所有需要查询的字段放入一个字符内
比如new projection[]{"_id", "thread_id"}和new projection[]{"_id,thread_id"}是一致的。
跟SQL一样，字段名不区分大小写
条件 不带Where的SQL 条件字符，如果有参数则用？替代，比如"_id=? And thread_id = ? Or type = '1'"
条件中的参数 参数字符数组，跟上述的条件一一对应
排序 不带Order by排序字符串，比如_id desc, type
如果参数为null，SQL中查询字段为“*”，相关的条件为空白

还可以用getContentResolver（）获得一个ContentResolver，
getContentResolver().query（）同样返回一个Cursor对象，参数跟managedQuery一致。
不过用ContentResolver对象去更新、删除和插入一条数据时报SecurityException。看来没有权限，在Manifest.xml中加入权限：
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SMS"></uses-permission>
然后删除短信：
this.getContentResolver().delete(Uri.parse("content://sms"), "_id=?", new String[]{"3"});
删除成功。

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Url中content://sms替换成content://sms/也成功，但是其它url时程序报错，比如content://sms/inbox

看了一下android的源代码，sms支持的协议有：

sURLMatcher.addURI("sms", null, SMS_ALL);
sURLMatcher.addURI("sms", "#", SMS_ALL_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "inbox", SMS_INBOX);
sURLMatcher.addURI("sms", "inbox/#", SMS_INBOX_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "sent", SMS_SENT);
sURLMatcher.addURI("sms", "sent/#", SMS_SENT_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "draft", SMS_DRAFT);
sURLMatcher.addURI("sms", "draft/#", SMS_DRAFT_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "outbox", SMS_OUTBOX);
sURLMatcher.addURI("sms", "outbox/#", SMS_OUTBOX_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "undelivered", SMS_UNDELIVERED);
sURLMatcher.addURI("sms", "failed", SMS_FAILED);
sURLMatcher.addURI("sms", "failed/#", SMS_FAILED_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "queued", SMS_QUEUED);
sURLMatcher.addURI("sms", "conversations", SMS_CONVERSATIONS);
sURLMatcher.addURI("sms", "conversations/*", SMS_CONVERSATIONS_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "raw", SMS_RAW_MESSAGE);
sURLMatcher.addURI("sms", "attachments", SMS_ATTACHMENT);
sURLMatcher.addURI("sms", "attachments/#", SMS_ATTACHMENT_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "threadID", SMS_NEW_THREAD_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "threadID/*", SMS_QUERY_THREAD_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "status/#", SMS_STATUS_ID);
sURLMatcher.addURI("sms", "sr_pending", SMS_STATUS_PENDING);
sURLMatcher.addURI("sms", "sim", SMS_ALL_SIM);
sURLMatcher.addURI("sms", "sim/#", SMS_SIM);

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其中，delete方法中支持的协议为：

SMS_ALL 根据参数中的条件删除sms表数据
SMS_ALL_ID 根据_id删除sms表数据
SMS_CONVERSATIONS_ID 根据thread_id删除sms表数据，可以带其它条件
SMS_RAW_MESSAGE 根据参数中的条件删除 raw表
SMS_STATUS_PENDING 根据参数中的条件删除 sr_pending表
SMS_SIM 从Sim卡上删除数据

试一下SMS_CONVERSATIONS_ID："content://sms/conversations/3"，删除thread_id="3", _id="5"的数据
在eclipse中的Emulator Control中，以13800给模拟器发送三条数据，然后以13900发送一条
this.getContentResolver().delete(Uri.parse("content://sms/conversations/3"), "_id=?", new String[]{"5"});
成功删除一条数据。

在数据库中每个发送者的thread_id虽然一样，但不是固定的，如果把一个发送者的全部数据删除掉，
然后换一个新号码发送短信时，thread_id是以数据库中最大的id+1赋值的。

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update支持的协议有很多：

SMS_RAW_MESSAGE
SMS_STATUS_PENDING
SMS_ALL
SMS_FAILED
SMS_QUEUED
SMS_INBOX
SMS_SENT
SMS_DRAFT
SMS_OUTBOX
SMS_CONVERSATIONS
SMS_ALL_ID
SMS_INBOX_ID
SMS_FAILED_ID
SMS_SENT_ID
SMS_DRAFT_ID
SMS_OUTBOX_ID
SMS_CONVERSATIONS_ID
SMS_STATUS_ID

以SMS_INBOX_ID测试一下：
ContentValues cv = new ContentValues();
cv.put("thread_id", "2");
cv.put("address", "00000");
cv.put("person", "11");
cv.put("date", "11111111");
this.getContentResolver().update(Uri.parse("content://sms/inbox/4"), cv, null, null);
太强了，连thread_id都可以修改。

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insert支持的协议：

SMS_ALL
SMS_INBOX
SMS_FAILED
SMS_QUEUED
SMS_SENT
SMS_DRAFT
SMS_OUTBOX
SMS_RAW_MESSAGE
SMS_STATUS_PENDING
SMS_ATTACHMENT
SMS_NEW_THREAD_ID

向sms表插入数据时，type是根据协议来自动设置，
如果传入的数据中没有设置date时，自动设置为当前系统时间；非SMS_INBOX协议时，read标志设置为1
SMS_INBOX协议时，系统会自动查询并设置PERSON
threadId为null或者0时，系统也会自动设置

一直为造不了"发送失败"的邮件而发愁，现在来做一个：
content://sms/failed

ContentValues cv = new ContentValues();
cv.put("_id", "99");
cv.put("thread_id", "0");
cv.put("address", "9999");
cv.put("person", "888");
cv.put("date", "9999");
cv.put("protocol", "0");
cv.put("read", "1");
cv.put("status", "-1");
//cv.put("type", "0");
cv.put("body", "@@@@@@@@@");
this.getContentResolver().insert(Uri.parse("content://sms/failed"), cv);
type被设置成了5，thread_id设置为1

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系统连最起码的数据校验都没有做啊，google对程序员也太仁慈了。

看看能不能再挖掘一下sms的功能。先来做一个错误的查询：

getContentResolver().query( Uri.parse("content://sms/") , new String[]{"a"}, "b", null, null);

log输出错误的SQL语句：

SELECT a FROM sms WHERE (b) ORDER BY date DESC

query方法中没有Group by，如果想对短信做统计，对Cursor进行遍历再统计也太慢了。

在SQL语言中group by在Where后面，那就在条件参数中想想办法：

Android组织SQL语句时将条件两端加（），那就拼一个group by出来吧：

getContentResolver().query( Uri.parse("content://sms/") , new String[]{"count(*) as count, thread_id"}, "1=1） group by (thread_id", null, null);

那么输出的SQL= SELECT count(*) as count, thread_id FROM sms WHERE ( 1=1） group by (thread_id ) ORDER BY date DESC

如果想查询URI没有对应的表怎么办呢，比如想知道 mmssms.db数据库中有哪些表，

查询的表是URI定的，再在条件参数中拼凑肯定是不行。

那我们把目光往前移，看看在字段参数中能不能凑出来。

要查询其它表，关键要去掉系统固定添加的FROM sms，

用用SQL中的注释吧，

getContentResolver().query(Uri.parse("content://sms/"), new String[]{" * from sqlite_master WHERE type = 'table'--"}, null, null, null);

那么输出的SQL=SELECT * from sqlite_master WHERE type = 'table'--FROM sms ORDER BY date DESC

居然能够运行。

得寸进尺，再进一步，如果加入“；”也能运行的话，哈哈，那么建表、删除表、更新表也能为所欲为咯。

getContentResolver().query(Uri.parse("content://sms/"), new String[]{" * from sms;select * from thrreads;--"}, null, null, null);

很可惜，只运行了第一条SQL语句，看来在关键问题上，android还是有所控制的。

不过支持--也很不错了，这样可以查询数据库中所有的表，而且还可以多表联查