前段时间,用4.5尝试着做了一款弹幕播放器,基本功能是已经实现了,下面是演示地址:
http://dzlg.sinaapp.com/?page_id=85
其实,这个项目原来的计划并不只是单纯的弹幕播放器而已。最初的设想是插件结构模式来完成该项目。设计足够强大的接口,提供给外部JS来执行,让高级用户(技术宅)实现外部算法,从而实现各种高级弹幕效果的插件,使普通用户也能直接复用。
不过,随着时间的推移,我发现这样的接口并不足够强大,后来简单了解了一下bilibili的弹幕播放器,看了一下它的高级弹幕,总觉的那种对弹幕高度自定义的效果,才是我想要的。可是,我又不希望让播放器在播放时来花大量时间和资源去运行时动态编译并执行高级弹幕,而且,这种弹幕是不可复用的,重用性太低,普通用户根本就没办法再次使用,甚至看都看不懂……
于是,我开始思考新的插件结构。最终想出来的解决方案是——我设计一个接口类IPlugin,并有一个实现PluginImpl,这个PluginImpl同时继承于Sprite(因为AS3要调用外部swf方法,那这个swf则必须是Sprite的子类),他的所有实现方法都是弹幕播放器所暴露的接口,最终将PluginImpl做成一个SWC,提供给高级用户来编辑弹幕播放器的高级弹幕的插件。然后将编译之后生成的swf上传并存储在服务端,而弹幕播放器在每次运行的时候,则会去主动调用普通用户选择安装的那些插件,提供给播放器来执行外部swf文件,实现AS3的插件结构模式。
本来这一方案是可行的,可惜这种方案的耦合性太强,会使那些高级用户编辑插件时觉得反感,从而,这项目也就失去了它的意义。
另外还有一个问题,就是关于项目体积的这一因素。由于我采用的FLEX来开发,所以使用到了SDK的freemarker类库,并且,我希望每个弹幕效果都继承于Animate这一父类,而插件要求主类必须继承于Sprite类,所以常规的FLEX项目是不行的,则必须是AS3项目,而AS3项目的SDK没有freemarker库,就不能使用Animate类,我则必须提供包含了freemarker类库的SWC,这个时候,如若所有的插件都使用了这个类库,那体积则会相当庞大。本来RSL(运行时共享库)可以解决这一问题,可是一旦SWC中包含了其他自定义类(比如上面提到的PluginImpl),就没办法使用RSL,体积怎么也减不下来……
所以,这个项目不得不暂停,我也将我的源码开放出来,希望大家帮忙看看,提提意见,指教一二,帮助我改进。
下面是源代码(有点乱啊,倒入后需要再编译一次):
AJSPlayer.zip
相关推荐
5. **使用AJSPlayer**:提到的AJSPlayer可能是一个第三方的播放器,用于播放SWF文件。它可以提供额外的性能优化和加载管理,帮助减小SWF的加载时间。 6. **框架和库的选择**:不同的Flex框架和库对文件大小有不同的...
MATLAB数字滤波器设计及其在语音信号去噪中的应用:源码详解与报告分享,MATLAB 数字滤波器设计 及其语音信号去噪应用。 (供学习交流)带源码,带注释。 有代码和报告。 ,核心关键词:MATLAB; 数字滤波器设计; 语音信号去噪应用; 源码; 注释; 代码与报告。,"MATLAB数字滤波器设计及其在语音信号去噪中的应用:带源码注释与报告"
COMSOL软件模拟三维电化学腐蚀过程的研究分析,comsol三维电化学腐蚀。 ,核心关键词:Comsol;三维电化学;腐蚀;模型模拟;电化学腐蚀过程。,"Comsol模拟:三维电化学腐蚀过程解析"
基于COMSOL的降雨入渗模型:边坡与渗流边界下的强度折减塑性形变研究,comsol降雨入渗模型,边坡降雨边界与渗流边界 强度折减塑性形变 ,comsol降雨入渗模型; 降雨边界; 渗流边界; 强度折减; 塑性形变,"COMSOL降雨入渗模型:边坡渗流与强度折减塑性形变分析"
2025员工安全意识培训试题及答案.docx
Python自动化办公源码-06在Word表格中将上下行相同内容的单元格自动合并
基于深度学习的神经网络技术在信息通信领域的应用研究.pdf
1.内容概要 通过KNN实现鸢尾花分类,即将新的数据点分配给已知类别中的某一类。该算法的核心思想是通过比较距离来确定最近邻的数据点,然后利用这些邻居的类别信息来决定待分类数据点的类别。 2.KNN算法的伪代码 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离; (2)按照距离递增次序排序; (3)选取与当前点距离最小的k个点; (4)确定前k个点所在类别的出现频率; (5)返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。 3.数据集说明 代码使用`pandas`库加载了一个名为`iris.arff.csv`的数据集 4.学习到的知识 通过鸢尾花分类学习了KNN算法,选择样本数据集中前k个最相似的数据,就是KNN算法中k的出处。k值过大,会出现分类结果模糊的情况;k值较小,那么预测的标签比较容易受到样本的影响。在实验过程中,不同的k值也会导致分类器的错误率不同。KNN算法精度高、无数据输入的假定,可以免去训练过程。但是对于数据量较多的训练样本,KNN必须保存全部数据集,可能会存在计算的时间复杂度、空间复杂度高的情况,存在维数灾难问
感应电机控制与矢量控制仿真:磁链闭环、转速闭环与电流闭环的综合应用研究,感应电机控制仿真,矢量控制,异步电机仿真,磁链闭环,转速闭环,电流闭环 ,核心关键词:感应电机控制仿真; 矢量控制; 异步电机仿真; 磁链闭环; 转速闭环; 电流闭环,"感应电机矢量控制仿真:磁链、转速、电流三闭环异步电机模拟"
威纶通TK6071IP触摸屏锁屏宏指令程序详解:注释清晰,便于理解与学习,威纶通触摸屏锁屏宏指令程序 ~ 威纶通触摸屏锁屏宏指令程序,TK6071IP触摸屏 利用宏指令程序来控制,宏指令注释清晰,方便理解程序。 具有很好的学习意义和借鉴价值。 ,关键词:威纶通触摸屏;锁屏宏指令程序;TK6071IP触摸屏;宏指令控制;注释清晰;学习借鉴。,威纶通触摸屏宏指令程序:清晰注释,学习借鉴之利器
2025输血相关法律法规试题考核试题及答案.docx
Python游戏编程源码-2048小游戏
2025最新康复医学概论考试题库(含答案).doc
Python自动化办公源码-09用Python批量往Word文档中指定位置添加图片
高品质车载充电器技术解决方案:含原理图、PCB图、C源代码及DSP控制器资料,附赠CDCDC模块资料,车载充电器 3Kw OBC 车载充电器 含原理图、PCB图、C源代码、变压器参数等生产资料。 附赠15kwdcdc模块资料 1、这款产品的方案采用的是dsp2803x系列。 2、原理图和Pcb采用AD绘制。 此方案仅供学习 ,车载充电器; 3Kw OBC; 原理图; PCB图; C源代码; 变压器参数; 生产资料; dsp2803x系列; AD绘制; 15kwdcdc模块资料,3Kw车载充电器方案:DSP2803x系列原理图、PCB图及C源学习包
2025最新康复医学考试题及答案.docx
内容概要:本文介绍了一种用于视频处理的新型卷积神经网络(CNN)加速器。主要创新点在于引入了混合精度计算、跨帧数据重用控制器及引擎,以及混合位宽差帧数据编码解码器。这些特性有效解决了视频帧间的时空相关性和稀疏性带来的挑战,提高了处理速度并降低了功耗和带宽需求。具体来说,通过对连续帧的数据相似度利用,可以在保持高精度的同时减少计算量和内存访问次数;通过多类型稀疏卷积聚类数组实现了对现代稀疏神经网络的支持;并通过混合位宽度编码减少了离芯片外的数据传输量,最高达到68%。 适用人群:从事深度学习硬件加速设计的研究人员和技术爱好者;关注AI边缘计算领域的从业者。 使用场景及目标:适用于自动驾驶汽车摄像头、监控系统等实时视频流应用场景。旨在为开发者提供高效的低能耗解决方案,在有限的时间和资源下完成大量的图像信号处理任务,如跟踪、分类等。 其他说明:文中还详细描述了芯片的设计细节,测试平台构建,以及不同模型(如MobileNet)在网络上的实际性能表现。
COMSOL电化学喷射腐蚀模拟与解析:技术原理及应用实践,comsol电化学喷射腐蚀 ,核心关键词:comsol; 电化学; 喷射腐蚀; 电化学腐蚀。,"电化学喷射腐蚀研究:comsol模拟与解析"
项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea 数据库:MySql8.0 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven 数据库工具:navicat
直流无刷电机调速控制模型:速度环与电流环联合调控,PWM调制精确控制转速,该模型为直流无刷电机的调速控制,外环为速度环,速度输出为电流,内环为电流环,电流环输出为pwm占空比,占空比最终输入至逆变器进行PWM调制。 最后控制电机的转速 ,核心关键词:直流无刷电机; 调速控制; 外环速度环; 速度输出电流; 内环电流环; pwm占空比; 逆变器PWM调制; 控制电机转速。,直流无刷电机调速控制模型:内外环联动,PWM占空比驱动逆变器调速