用Java向数据库中插入大量数据时的优化

使用jdbc向数据库插入100000条记录，分别使用statement，PreparedStatement，及PreparedStatement+批处理3种方式进行测试： 

//1.使用statement插入100000条记录 

public void exec(Connection conn){ 
  try { 
   //开始时间
   Long beginTime = System.currentTimeMillis(); 
   //设置手动提交 
   conn.setAutoCommit(false);
    
   Statement st = conn.createStatement(); 

   for(int i=0;i<100000;i++){ 
      String sql="insert into t1(id) values ("+i+")"; 
      st.executeUpdate(sql);  
   } 
   
   //结束时间
   Long endTime = System.currentTimeMillis(); 

   System.out.println("st："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间 

   st.close(); 
   conn.close(); 
  } catch (SQLException e) { 
   e.printStackTrace(); 
  }  
} 

 

//2.使用PreparedStatement对象 

public void exec2(Connection conn){ 
  try { 
   Long beginTime = System.currentTimeMillis(); 
   conn.setAutoCommit(false);//手动提交 
   PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)"); 
   for(int i=0;i<100000;i++){ 
    pst.setInt(1, i); 
    pst.execute();    
   } 
   conn.commit(); 
   Long endTime = System.currentTimeMillis(); 
   System.out.println("pst:"+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间 
   pst.close(); 
   conn.close(); 
  } catch (SQLException e) { 
   e.printStackTrace(); 
  } 

} 

 

//3.使用PreparedStatement + 批处理 

public void exec3(Connection conn){ 
  try { 
   conn.setAutoCommit(false); 
   Long beginTime = System.currentTimeMillis(); 
   //构造预处理statement
   PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)"); 
   //1万次循环
   for(int i=1;i<=100000;i++){    
    pst.setInt(1, i); 
    pst.addBatch(); 
    //每1000次提交一次
    if(i%1000==0){//可以设置不同的大小；如50，100，500，1000等等 
     pst.executeBatch(); 
     conn.commit(); 
     pst.clearBatch(); 
    } 
   }
   Long endTime = System.currentTimeMillis(); 
   System.out.println("pst+batch："+(endTime-beginTime)/1000+"秒"); 
   pst.close(); 
   conn.close(); 
  } catch (SQLException e) { 
   e.printStackTrace(); 
  } 
} 

 
在Oracle 10g中测试，结果： 
1.使用statement  耗时142秒； 
2.使用PreparedStatement 耗时56秒； 
3.使用PreparedStatement + 批处理耗时： 
   a.50条插入一次，耗时5秒； 
    b.100条插入一次，耗时2秒； 
    c.1000条以上插入一次，耗时1秒； 
通过以上可以得出结论，在使用jdbc大批量插入数据时，明显使用第三种方式（PreparedStatement + 批处理）性能更优。 

 

 

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/*

普通方式处理大量数据的insert时，处理速度相当慢。
*/
PreparedStatement ps = null;
//循环10000次
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
    ps = con.prepareStatement(sql);
    ps.executeUpdate();
}

 /*

 

方法二：通过addBatch()的方式，将数据缓存在对象里面，通过最后执行executeBatch();方法提交，因此速度会快很多！
*/
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
    ps.setString(1, "1");
    ps.setString(2, "2");
    ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();

评论

3 楼 tanier53 2014-01-14  

那我最近也在做大批量导入这个功能，你说得比较好，但我有疑问数据多少提交一把是最优化  的啊，你现在是10W的数据量，1000提交一把，那我30W的数据量得多少提交一次是最优化的喃？
 
  还有，如果数据量不是整数的是31W2K的数据量，那怎么处理提交次数啊。谢谢

2 楼 bzq19881115 2013-11-13  

学习了 

1 楼 337240552 2013-02-25