我记得前一段时间在网上看了一个老外评测山寨iphone4的视频,非常有趣,刚开始对便宜买回来的手机非常兴奋,只花了几十美元,就买到了和iphone4外型一样的手机,并且有比iphone4还强大的功能:可以换电池,可以插SD卡扩充内存,支持Java,支持Flash,可以当U盘等等。然后开机试用,首先开机速度非常的慢,大约等了1分钟多终于打开了,界面竟然和iphone4的首页一样,他试着向右滑了一下,没反应,再用力滑一下,没想到反而进入了首页的一个应用里面,试着添加一个联系人,用手点了半天也不行,后面发现原来是电阻屏,去找了个圆珠笔继续试用,最终因为操作系统太差,基本没法使用,而没耐心试用下去。看似功能强大的产品,实际却每一个功能基本没法用。
现在很多产品都有一样的问题,就是只是在模仿表面,只是在比拼功能,但真正的用户体验却不在乎。不是花心思把核心功能做好,而是比有多少功能,真正想做成事的公司不会在功能上比拼,而是把核心的功能做好。比如,WorkXP定位就是中小型企业和团队使用的客户管理工具,所以核心功能就是联系人的管理,不像某些产商CRM里竟然还有简单的进销存管理,订单管理,文件共享,通知公告什么的。结果就是什么都有,什么都不好用,咋一看功能强大,就是前面举的山寨iphone4一样,其实真正去用时,就会发现每一个功能都不好用。有些软件公司做的产品不是提高工作效率,反而是增加工作量。
任何产品都没有最好,只有更好。用户选择产品一方面是看是否合适,另一方面是看发展。我自己用iphone的应用也是一样,喜欢用经常不断更新的 app,可能这个应用现在不是很好,但我相信它可以做到更好,如果发现一个app半年都没有更新过,我会试着去找找同样功能的其它应用,我不相信一个应用 一次可以做到完美,不用再更新升级。所以用户选择一个产品,不仅仅是看当前的功能是否可以满足需要,还会看这个产品的发展,公司的发展。
我说更新和升级并仅仅指的增加新功能。不断的增加功能会让这个产品变的复杂、难用、笨重,保持产品的简单、清晰非常重要,就和体重一样,变胖容易, 但瘦下来就非常困难了。用户喜欢选择简单、易用的产品,所以产品要不断的完善用户体验。不断的增加功能其实是产品设计师一种偷懒的做法,他并没有认真分析用户的真实需求,也没有重新审视自己的产品。只是增加功能而不是改善产品、改善用户体验的产品是不会被用户认可的。
一个不断更新的产品会给用户带来信赖和希望,虽然现在还不是满意,但发现它在持续不断的改进,完善,用户会相信它在不久的将来一定会满意。
只有持续优化产品的核心功能,敢于摒弃多余功能,保留对用户真正有用的功能,才能最终开发出杰出的产品。
分享到:
相关推荐
球类物体检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
交通信号灯检测系统源码分享
基站设备检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
人脸活体检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
这款资源系统是一款基于PHP和MySQL开发的内容管理系统(CMS),广泛应用于资源分享、下载站点的搭建。该系统以简洁、高效、易用为特点,适合快速构建资源类网站。 核心功能 资源管理:支持多种资源类型(如软件、文档、视频等)的上传、分类、展示和下载。 用户系统:提供用户注册、登录、权限管理等功能,支持用户积分、等级制度。 SEO优化:内置SEO功能,支持自定义URL、关键词、描述等,提升搜索引擎排名。 模板管理:支持多套模板切换,用户可以根据需求自定义网站外观。 插件扩展:系统支持插件机制,用户可以通过安装插件扩展功能,如支付接口、社交分享等。 安全机制:内置防SQL注入、XSS攻击等安全机制,保障系统安全。 适用场景: 资源下载站 软件分享平台 文档分享站点 视频资源站
内容: 本研究探讨了巴西北部一个红树林边缘河口中的溶解有机物(DOM)动态,将DOM组成与其形成地点的氧化还原条件联系起来。通过结合分子分析与营养盐和微量元素数据,我们强调了难降解DOM的外流作为沿海碳储存的重要贡献者,并提出了一种新颖的分子指数(ISuP),用于区分复杂沿海生态系统中的DOM来源。该数据集包括由超高质量分辨率质谱(傅里叶变换离子回旋共振质谱仪,FT-ICR-MS)获得的溶解有机物的分子数据、从FT-ICR-MS数据计算出的分子指数(ISuP 和 ITerr),以及环境数据,包括溶解有机碳(DOC)、营养盐(硝酸盐和磷酸盐)和微量元素(铁、锰、钡)的数据。水样采集自巴西北部帕拉州布拉甘萨附近的一个红树林边缘河口。此研究对于理解沿海生态系统中碳循环及其在全球变化背景下所扮演的角色具有重要意义。"访问数据集" ()以获取更多详情。
2024免费毕业设计成品,包括源码+数据库+往届论文资料 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1YfkHYwEME 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Cw2rY1ErC
2024免费毕业设计成品,包括源码+数据库+往届论文资料 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1YfkHYwEME 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Cw2rY1ErC
火车车厢检测系统源码分享
智慧社区的建设背景与需求 智慧社区的建设源于“互联网+”时代的呼唤,是业主刚需促成的社区变革。随着市场化进程的加速,传统社区面临着运营业务少、建设成本高、维护难度大、业务不精、增值服务少、无数据沉淀、运营模式单一等问题。而新技术如大数据、云计算的崛起,为人与人、人与物、物与物之间的无界限连接提供了可能,推动了智慧社区的发展。业主对于智能家居、可视对讲、智能安防、社区消费、在线物业、社区互动等体验式社区的需求,也成为了购房的刚需。智慧社区的建设,旨在通过一站式服务提升楼盘品质及品牌溢价,简化物业系统,增强管理效率,降低建设及维护成本,为业主提供便捷、舒适的生活服务,并转型为服务提供商。 智慧社区的核心子系统与功能 智慧社区的建设依赖于多个核心子系统,包括视频监控、可视对讲、一卡通、背景音乐、信息发布等。视频监控子系统提供了全方位的安全保障,通过密码加密传输、数据库安全、云存储等技术,实现了录像的安全存储和智能分析,如全景监控、人员异常活动检测等功能。可视对讲子系统不仅实现了基本的对讲功能,还加入了人脸识别、远程开门、信息发布等智能化功能。一卡通子系统涵盖了门禁、考勤、消费、访客、梯控、巡更等多个应用场景,实现了统一数据库和身份认证体系下的便捷管理。此外,背景音乐子系统提供了定时广播、实时广播、事件联动等功能,而信息发布子系统则支持文字、图片、即时和任务播放,以及分组管理,为社区内的信息传播提供了便利。智慧社区还注重家居的智能化,通过情景模式预设、一键自动控制、系统传感器和逻辑功能自动运行等任务,以及兼容常规电器设备,为业主提供了舒适、健康、便利的居住环境。 智慧社区的运营方案与未来展望 智慧社区的运营方案包括开放的云平台、智能终端和丰富应用,旨在打造智慧社区行业生态圈。云平台的建设实现了海量信息存储、强大的计算能力,以及统一部署、统一服务、统一用户体验和降低成本的目标。交互客服平台的打造,通过公司门户网站、小区客服网站、业主个人中心等多渠道,建立了物业与业主之间的信任关系。智慧社区还提供了多方位的多媒体广告,搭建了用户与经营者之间的桥梁,增加了物业收入。同时,智慧社区还注重公私车位运营等增值业务,通过手机APP下单、确认租赁等方式,实现了车位的有效利用和物业收入的增加。未来,智慧社区将继续深化智能化建设,拓展更多应用场景,为业主提供更加便捷、舒适、智能的生活体验。
棒球运动物体检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
2024免费毕业设计成品,包括源码+数据库+往届论文资料 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1YfkHYwEME 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Cw2rY1ErC
去年写的学生点名系统,使用c#的xaml做的动画,使用账密登录,支持背景图修改,读取姓名,点名倒计时,背景音乐,手动停止,速度调整等。
二维码与条形码检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
内容概要:文章主要介绍了利用决策树和朴素贝叶斯算法对鸢尾花进行分类的研究过程。文中首先概述了研究背景和意义,指出了鸢尾花数据集作为经典机器学习数据集的重要性,以及通过此数据集可以帮助理解和优化算法性能。研究内容涵盖了算法的基本原理、技术细节,如信息熵、信息增益及其比率,还包括对模型进行剪枝、性能评估等多项步骤。作者通过一系列实验证明,这两类方法能够在不同程度上有效地分辨三种不同品种的鸢尾花,并针对各自的优势与局限性给出了具体的分析与改进建议。 适用人群:适用于正在接触或学习机器学习入门级别的学生以及相关技术人员,尤其是那些希望加深对于分类算法尤其是决策树与朴素贝叶斯这两种经典算法了解的人群。 使用场景及目标:该研究旨在通过对鸢尾花数据集的实际操作,让学生或从业者掌握决策树和朴素贝叶斯在实际案例中的构建方法。同时培养他们对分类问题建模的兴趣和技能,提高他们在选择适当算法应对不同类型问题的能力。 其他说明:除了详细讲解两个核心主题外,文档还提及了一些关于数据处理(包括但不限于预处理和特征工程)、实验配置以及结果解读方面的基础知识。这对于初学者来说是非常有用的参考资料。值得注意的是,虽然文中强调决策树算法的优点,但也提到了诸如过拟合之类的潜在缺陷,并提出了相应的解决方案。总的来说,本文不仅有助于读者建立起对于两类主流分类算法的理解,也为未来的研究工作奠定了坚实的基础。
模拟军事目标检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
内容: 该研究探讨了三种典型水样中的溶解有机物(DOM)的独特色谱行为,这些水样分别代表了沿海DOM、海洋表面DOM和海洋难降解DOM。在RV Polarstern的ANT XXII/2航次期间(站位PS67/006-130,纬度-67.5633,经度-55.3448),使用采水器从威德尔海表面(30米深度,海洋表面DOM)和深水(1356米深度,难降解DOM)采集水样,并在其他地方有所描述(El Naggar等人,2007;Koch等人,2008)。实验过程中,将160升海水通过0.2微米滤芯过滤,酸化至pH 2,并泵入60毫升固相萃取柱(PPL,5克)。DOM用40毫升甲醇洗脱后,在-18°C下保存。沿海DOM通常从南北海(纬度54.1447,经度7.8711)提取,并作为实验室内部标准使用。海水经过0.2微米PTFE(Whatman)过滤,酸化至pH 2后,也采用PPL萃取柱进行处理。 数据集包含4组数据,详细信息可访问提供的链接获取。
5f3074e9b14c8a0069729d6464d15e35.PNG
花卉识别系统源码分享