jvm优化参数整理

转载自 ---- http://agapple.iteye.com/blog/1038336

背景

前段时间一直在关注一些牛人的blog，主要的关注点在一些性能优化上，一些细小的jvm参数优化上。以前这一块一直是自己的弱项，把这段时间看的内容做一个记录。

过程

先认识一下几位大牛的http://rednaxelafx.iteye.com  , http://kenwublog.com/ ， 貌似都是taobao中间件团队的，blog文章都写的比较不错。

 

JIT优化

JIT全程： (Just-in-time) ， sun的一些资料文档： Just-In-Time Java Compiler   ,   http://java.sun.com/developer/onlineTraining/Programming/JDCBook/perf2.html#jit

主要的内容：

• Hot Spot Detection  (热点检测)
• Native code & Method Inlining  (本地代码&方法内联，根c++的内联inline方法有点类似)
• Dynamic Deoptimization (去优化，可以针对代码进行重复的优化/去优化的动作)

提到jit，必须得看一下jvm的解释模式/编译模式。

 

java -Xint -version ## 解释模式，输出interpreted mode
java –Xcomp -version ##编译模式，输出compiled mode
java -Xmixed -version ##混合模式，输出mixed mode

-XX:+PrintCompilation (输出jit编译信息)

 

1
       java.lang.Object::<init> (
1
 bytes)
2
       com.agapple.jvm.options.TestEAScalarReplacement::test (
23
 bytes)
3
       com.agapple.jvm.options.Point::<init> (
15
 bytes)
4
       com.agapple.jvm.options.TestEAScalarReplacement::driver0 (
20
 bytes)
5
       com.agapple.jvm.options.TestEAScalarReplacement::driver1 (
20
 bytes)
6
       com.agapple.jvm.options.TestEAScalarReplacement::driver2 (
20
 bytes)
7
       com.agapple.jvm.options.TestEAScalarReplacement::driver3 (
20
 bytes)
8
       com.agapple.jvm.options.TestEAScalarReplacement::driver (
39
 bytes)

 

其他参数：

 

• -XX:CompileCommand=exclude,the/package/and/Class,methodName  #判处指定的方法不做jit优化
• -XX:CompileCommand='compileonly,java/lang/StringBuffer.*' #指定方法做编译
• -XX:CompileThreshold=1000  # 通过JIT 编译器，将方法编译成机器码的触发阀值，可以理解为调用方法的次数，例如调1000 次，将方法编译为机器码

逃逸分析

具体逃逸分析的解释，可以查看：　

 

• wiki文档：http://en.wikipedia.org/wiki/Escape_analysis
• 原理分析：http://kenwublog.com/jvm-optimization-escape-analysis
• 演示例子：http://rednaxelafx.iteye.com/blog/659108

 

针对逃逸分析的优化，可以引出的优化: 

 

• 标量替换
  

  scalar replacement：Java中的原始类型无法再分解，可以看作标量（scalar）；指向对象的引用也是标量；而对象本身则是聚合量（aggregate），可以包含任意个数的标量。
  如果把一个Java对象拆散，将其成员变量恢复为分散的变量，这就叫做标量替换。拆散后的变量便可以被单独分析与优化，可以各自分别在活动记录（栈帧或寄存器）上分配空间；原本的对象就无需整体分配空间了。

• 栈上分配
  

  分析找到未逃逸的变量，将变量类的实例化内存直接在栈里分配(无需进入堆)，分配完成后，继续在调用栈内执行，最后线程结束，栈空间被回收，局部变量也被回收。<span style=
  "font-family: Arial, sans-serif, Helvetica, Tahoma; white-space: normal;"
  > </span>

• 锁削除
  

  锁削除是指虚拟机即时编译器在运行时，对一些代码上要求同步，但是被检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行削除。锁削除的主要判定依据来源于逃逸分析的数据支持，如果判断到一段代码中
  在堆上的所有数据都不会逃逸出去被其他线程访问到，那就可以把它们当作栈上数据对待，认为它们是线程私有的，同步加锁自然就无须进行

• 锁膨胀
  

  原则上，我们在编写代码的时候，总是推荐将同步块的作用范围限制得尽量小——只在共享数据的实际作用域中才进行同步，这样是为了使得需要同步的操作数量尽可能变小，如果存在锁竞争，那等待锁的线程也能尽快地拿到锁。
  大部分情况下，上面的原则都是正确的，但是如果一系列的连续操作都对同一个对象反复加锁和解锁，甚至加锁操作是出现在循环体中的，那即使没有线程竞争，频繁地进行互斥同步操作也会导致不必要的性能损耗。 <span style="font-family: Arial, sans-serif, Helvetica, Tahoma; white-space: normal;"
  > </span>

-XX:+DoEscapeAnalysis(开启逃逸分析，jdk6默认开启)

其他相关参数：

• -XX:+PrintInlining  #方法内联
• -XX:+PrintEscapeAnalysis  #逃逸分析内容
• -XX:+PrintEliminateAllocations  #标量替换
• -XX:+PrintAssembly #打印机器码

锁优化相关

几个锁优化的相关概念：

• 自旋锁
  

  自旋锁优化的原理是在线程进入OS互斥前，通过CAS自旋一定的次数来检测锁的释放。
  如果在自旋次数未达到预设值前锁已被释放，则当前线程会立即持有该锁。

• 轻量锁
  

  轻量级锁（Lightweight Locking）,从Java6开始引入了轻量级锁的概念，本意是为了减少多线程进入互斥的几率，并不是要替代互斥。
  它利用了CPU原语Compare-And-Swap(CAS，汇编指令CMPXCHG)，尝试在进入互斥前，进行补救。
  相比于synchronized
  产生的bytecode原语：monitorenter与monitorexit这两个控制多线程同步的是JVM依赖操作系统互斥(mutex)来实现的。
  互斥是一种会导致线程挂起，并在较短的时间内又需要重新调度回原线程的，较为消耗资源的操作。
  
  白话：每次进行lock之前，先尝试一次CAS

• 偏向锁
  

  Java偏向锁(Biased Locking)是Java6引入的一项多线程优化。它通过消除资源无竞争情况下的同步原语，进一步提高了程序的运行性能。
  与轻量级锁区别在于，轻量级锁是通过CAS来避免进入开销较大的互斥操作，而偏向锁是在无竞争场景下完全消除同步，连CAS也不执行（CAS本身仍旧是一种操作系统同步原语，始终要在JVM与OS之间来回，有一定的开销）。
  
  白话：记录上一次访问的ThreadId，后续有其他线程对资源竞争时，会触发进行偏向锁清除的动作

• 锁消除
  

  在逃逸分析的基础上，如果堆上的所有数据都不会逃逸出去被其他线程访问到，那就可以把它们当作栈上数据对待，认为它们是线程私有的，同步加锁自然就无须进行

• 锁膨胀
 

可以看下几篇文章，介绍的比较详细，相信看了之后也比较有感触，不多做介绍

• sun 文档 ： http://java.sun.com/performance/reference/whitepapers/6_performance.html
• 轻量锁 : http://kenwublog.com/theory-of-lightweight-locking-upon-cas
• 偏向锁： http://kenwublog.com/theory-of-java-biased-locking
• jvm相关参数： http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm
• Do Java 6 threading optimizations actually work? http://www.infoq.com/articles/java-threading-optimizations-p1  ,  http://www.infoq.com/articles/java-threading-optimizations-p 2
• 
  

相关参数：

•  -XX:+DoEscapeAnalysis  &&  -XX:+EliminateLocks   #开启锁消除，注意锁消除是基于逃逸分析的基础，默认两者都打开
• -XX:+PrintEliminateLocks  #打印锁消除日志
• -XX:+UseBiasedLocking  #开启偏向锁
• -XX :+UseSpinning &  -XX:PreBlockSpin=10  #启用自旋锁

指针压缩 (-XX:+UseCompressedOops)

OOP = “ordinary object pointer” 普通对象指针。

在64位HotSpot中使用32位指针，默认64位会比32位的内存使用多出1.5倍

启用CompressOops后，会压缩的对象：

• 每个Class的属性指针（静态成员变量）
• 每个对象的属性指针
• 普通对象数组的每个元素指针

比如指向PermGen的Class对象指针，本地变量，堆栈元素，入参，返回值，NULL指针不会被压缩

详细的可以看下http://kenwublog.com/compressedoops

getter方法优化( -XX: UseFastAccessorMethods)

 

Use optimized versions of Get<Primitive>Field. 估计也是使用Jit + inline技术提升相应的访问速度。

其他

还有一些jvm优化主要就是内存参数，GC算法。

 

内存参数主要关注-Xms -Xmn -Xmx -XX:PermSize -Xss 等参数的设置，其中eden堆的设置taobao的一位仁兄的建议是每次request消耗的内存大小×100，也有点道理。

每次request消耗内存的计算 =  young区大小/（young gc时间间隔×每秒请求数)

 

GC算法主要是一些CMS , G1算法。后续再补充

感触 

随着自己看jvm blog越来越多，发现自己对jvm真的是越来越陌生。

神啊，大家简历中尽量少提自己精通jvm了，不然会遭BS，简历和面试中是一大忌。

至少我现在看别人的面试简历就是有这样的一种心态，O(∩_∩)O