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Mysql与MongoDB的应用分析

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今天下午公司开技术分享会,同事分享了对MongoDB的学习和测试。

 

http://www.slideshare.net/iammutex/mongodb-7569240 MongoDB开发应用实践-吃蟹

http://www.mongodb.org/ mongodb 官方网站
http://www.cnblogs.com/inrie/archive/2011/02/22/1961415.html MongoDB、HandlerSocket和MySQL性能测试及其结果分析

以上是同事提供的MongoDb介绍和使用的PPT文档。
以下是我们得出的部分结论:
1.从分析上看首先如果将MongoDb在ec2上使用投入将会比较大,因为需要64位的操作系统来提供必要的内存和最大文件支持。
2.MongoDB在大数据量时作分布式会非常方便,系统本身就提供了这样的技术支持。但是如果从Mysql上来考虑,如果在最初的技术设计时就充分考虑以后数据增长的可能性,貌似这样的问题也相对比较好解决。
3.MongoDB似乎更适合在Web2.0这样存数数据项和数据类型变化比较频繁的系统,对于我们这样主要作海量数据分析,相对数据结构和数据类型比较固定的应用,使用Mysql和直接用文件通过MapReduce来处理更好些。

所以在主要作数据分析和格式化的数据查询时Mysql更适合,MongoDB更适合WEB2.0网站的应用。

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评论
5 楼 maozilee 2011-09-23  
MongoDB开发应用实践-吃蟹 这个PPT很不错
4 楼 maozilee 2011-09-23  
单机还是不玩的好!!最怕的是断电
3 楼 grandboy 2011-05-29  
dank 写道

如过是在多个大数据量的数据表之间关联查询时,有可能mysql的性能就会降低很多。而MongoDb可以考虑把这些数据存储在一个记录中。


这是我最看重的,但是NoSQL的单机有效性不是很高,可能会丢失数据,这点是最担心的。我想一般使用NoSQL的场景都是靠多机来解决有效性的问题吧。
2 楼 dank 2011-05-27  
kimmking 写道
1、mongodb和mysql对于计算,没什么区别。
2、区别在于mongodb会丢数据。
3、数据量,千万级别,mongodb性能不错。这个比mysql强很多。
4、mongodb使用mmap,很吃内存。32-bit os的问题。
5、记录小的情况下,mongodb比mysql性能高2个数量级。记录数据大的时候,略好,同一数量级。

现在对于大数据量的计算,我们是用的亚马逊的MapReduce。
感觉如过是作数据查询,mysql充分优化后性能应该是会很优异的。只是如过是在多个大数据量的数据表之间关联查询时,有可能mysql的性能就会降低很多。而MongoDb可以考虑把这些数据存储在一个记录中,这个是我对MongoDb优势的理解,也是感觉为什么在web2.0这样的应用频繁后NoSql这样的数据存储方式才火爆起来的原因。
1 楼 kimmking 2011-05-27  
1、mongodb和mysql对于计算,没什么区别。
2、区别在于mongodb会丢数据。
3、数据量,千万级别,mongodb性能不错。这个比mysql强很多。
4、mongodb使用mmap,很吃内存。32-bit os的问题。
5、记录小的情况下,mongodb比mysql性能高2个数量级。记录数据大的时候,略好,同一数量级。

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