`
1028826685
  • 浏览: 938630 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 重庆
社区版块
存档分类

Hadoop2.6+Hbase1.0集群搭建

 
阅读更多

HBase安装

http://hbase.apache.org/

 

HBase的安装也有三种模式:单机模式、伪分布模式和完全分布式模式,在这里只介绍完全分布模式。前提是Hadoop集群和Zookeeper已经安装完毕,并能正确运行。 

第一步:下载安装包,解压到合适位置,并将权限分配给hadoop用户(运行hadoop的账户)

这里下载的是hbase-0.94.6,Hadoop集群使用的是1.0.4,将其解压到/usr/local下并重命名为hbase

 

sudo cp hbase-0.94.6.tar.gz /usr/local

sudo tar -zxf hbase-0.94.6.tar.gz

sudo mv hbase-0.94.6 hbase

sudo chown -R hadoop:hadoop hbase 

第二步:配置相关的文件

(1)配置hbase-env.sh,该文件在/usr/local/hbase/conf

设置以下值:

 

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_27    #Java安装路径

export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/conf    #HBase类路径

export HBASE_MANAGES_ZK=true    #由HBase负责启动和关闭Zookeeper 

(2)配置hbase-site.xml,该文件位于/usr/local/hbase/conf

 

<property>

           <name>hbase.master</name>

           <value>master:6000</value>

   </property>

   <property>

           <name>hbase.master.maxclockskew</name>

           <value>180000</value>

   </property>

   <property>

           <name>hbase.rootdir</name>

           <value>hdfs://master:9000/hbase</value>

   </property>

   <property>

           <name>hbase.cluster.distributed</name>

           <value>true</value>

   </property>

   <property>

           <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

           <value>master</value>

   </property>

   <property>

           <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

           <value>/home/${user.name}/tmp/zookeeper</value>

   </property>

   <property>

           <name>dfs.replication</name>

           <value>1</value>

   </property> 

其中,hbase.master是指定运行HMaster的服务器及端口号;

hbase.master.maxclockskew是用来防止HBase节点之间时间不一致造成regionserver启动失败,默认值是30000;

hbase.rootdir指定HBase的存储目录;

hbase.cluster.distributed设置集群处于分布式模式;

hbase.zookeeper.quorum设置Zookeeper节点的主机名,它的值个数必须是奇数;

hbase.zookeeper.property.dataDir设置Zookeeper的目录,默认为/tmp,dfs.replication设置数据备份数,集群节点小于3时需要修改,本次试验是一个节点,所以修改为1。

 

(3)配置regionservers,该文件位于/usr/local/hbase/conf

设置所运行HBase的机器,此文件配置和hadoop中的slaves类似,一行指定一台机器,本次试验仅用一台机器,设置master即可。

 

(4)设置HBase环境变量,文件位于/etc/profile

在文件末尾添加:

 

   #hbase Env

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase

export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin 

使之生效:source /etc/profile

 

第三步:运行测试

启动hadoop后,在终端输入$HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh,查看运行的进程:

关闭:stop-hbase.sh

 

 

 

参考1:

Hbase完全分布式集群安装配置(Hbase1.0.0,Hadoop2.6.0)

http://blog.csdn.net/wuwenxiang91322/article/details/44684655

 

1.安装软件

    OS:centos6.5

    Hadoop:hadoop2.6.0

    Hbase:hbase.1.0.0

    JDK: jdk1.7.0_51

集群机器:

    192.168.153.130(hadoop01 namenode)

    192.168.153.131 (hadoop02 datanode)

    192.168.153.132 (hadoop03 datanode)

2.安装步骤

    如下安装步骤假设的JDK已经安装,如果未安装请自行查找JDK安装教程。

2.1 安装hadoop

(1)下载hadoop版本(hadoop2.6.0),下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/   在此路径下选择相应的版本下载。

(2)解压hadoop-2.6.0.tar.gz

    tar zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz  -C /usr/local/soft/

    将hadoop解压到/usr/local/soft/ 目录下。

(3)将hadoop添加到环境变量中

    vim ~/.bashrc 打开.bashrc文件添加HADOOP_HOME

    exportJAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.7.0_79

    export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

(4)修改配置文件($HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)

 配置core-site.xml

 <configuration>

  <property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://192.168.8.101:8020</value>

    <final>true</final>

  </property>

  <property>

    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/tmp</value>

  </property>

</configuration>

配置hdfs-site.xml:

<configuration>

  <property>

    <name>dfs.namenode.name.dir</name>

    <value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/namenode</value>

  </property>

  <property>

    <name>dfs.datanode.data.dir</name>

    <value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/datanode</value>

  </property>

  <property>

    <name>dfs.replication</name>

    <value>1</value>

  </property>

</configuration>

配置mapred-site.xml文件

  <configuration>

  <property>

    <name>mapreduce.framework.name</name>

    <value>yarn</value>

  </property>

  <property>

    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

    <value>hadoop01:10020</value>

  </property>

  <property>

    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

    <value>hadoop01:19888</value>

  </property>

  <property>

    <name>mapreduce.cluster.temp.dir</name>

    <value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/mr_temp</value>

  </property>

</configuration>

配置yarn-site.xml文件

<configuration>

  <property>

    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

    <value>hadoop01</value>

  </property>

 

  <property>

    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

    <value>mapreduce_shuffle</value>

  </property>

  <property>

    <name>yarn.log.dir</name>

    <value>/usr/local/soft/hadoop-2.6.0/data/yarn_log</value>

  </property>

</configuration>

 

修改slaves文件,添加datanode节点hostname到slaves文件中

 

hadoop01

hadoop02

hadoop03

 

(5)格式化集群,在hadoop01节点上执行如下命令:

    hadoop namenode -format

(6)启动集群,在hadoop01节点上执行如下命令:

    start-all.sh

(7) 通过浏览器查看hadoop是否安装成功:

    输入: http://hadoop01:50070

    

 

    输入:http://hadoop01:8088/

    

 

2.2 安装Hbase

(1)下载hbase版本

    下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/,在此路径下选择相应的版本下载,本次安装下载hadoop1.0.0版本

(2)解压hbase-1.0.0-bin.tar.gz

    tar zxvf hbase-1.0.0-bin.tar.gz –C /usr/local/soft/

(3)将hbase添加到环境变量中

    export HBASE_HOME=:/usr/local/soft/hbase-1.0.0

    export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

(4)修改配置文件

    修改hbase-env.sh

    exportJAVA_HOME=/home/hadoop001/thirdparty/jdk1.7.0_51

    修改hbase-site.xml

    <configuration>

        <property>

         <name>hbase.rootdir</name>

         <value>hdfs://hadoop01:8020/hbase</value>

        </property>

        <property>

          <name>hbase.cluster.distributed</name>

          <value>true</value>

        </property>

        <property>

         <name>hbase.zookeeper.property.quorum</name>

         <value>hadoop01,hadoop02,hadoop03</value>

        </property>

 

        <property>

         <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

         <value>/usr/local/soft/hadoop/zookeeper</value>

        </property>

           <property>

           <name>hbase.master.maxclockskew</name>

           <value>180000</value>

        </property>

</configuration>

 

备注:

    在上面的配置文件中,第一个属性指定本机的hbase的存储目录;

第二个属性指定hbase的运行模式,true代表全分布模式;第三和第四个属性是关于Zookeeper集群的配置。我的Zookeeper安装在hadoop01,hadoop02和hadoop03上。

修改regionservers,在regionservers文件中添加如下内容:

    hadoop02

    hadoop03

复制到其他两个节点

     scp -r hadoop01 \hadoop02:/usr/local/soft 

     scp -r hadoop01 \hadoop03:/usr/local/soft 

 

(5)启动hbase

    启动hbase时要确保hdfs已经启动。在主节点上执行:

    start-hbase.sh   $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh

 

 

    启动成功后集群会多出如下进程:

    NameNode节点:

     图片省略...

 

    Datanode节点:

      图片省略...

    通过浏览器查看:

    输入:http://hadoop01:16010  

      图片省略...

 

2.3 Hbase shell测试

(1)执行$HBASE_HOME/bin/hbase shell 命令:

 

 

(2)创建testtable表

     create 'testtable:colfaml'

(3)put数据

     hbase shell是基于Ruby实现的,因此使用过程中可以将hbase shell与Ruby代码混合使用,此示例参考《HBase权威指南》p-66页shell介绍。

    for i in 'a'..'z' do for j in 'a'..'z' do \

    put 'testtable' , "row-#{i}#{j}","colfaml:#{j}" ,"#{j}" end end(4)查看插入数据

    scan 'testtable'

    部分结果截图:

      图片省略...

 

3.常用参数(待续)

4.备注

    目前安装所有配置都是最简配置,并没有考虑参数优化,此教程的目的是让Hbase先跑起来,优化后期继续做。

 

 

 

 

bug:

 

1、没有HRegionServer、HMaster

2、centos-zookeeper-01的hbase服务启动不起来

 

分享到:
评论

相关推荐

    Hadoop2.2+Zookeeper3.4.5+HBase0.96集群环境搭建

    Hadoop2.2+Zookeeper3.4.5+HBase0.96集群环境搭建 Hadoop2.2+Zookeeper3.4.5+HBase0.96集群环境搭建是大数据处理和存储的重要组件,本文档将指导用户从零开始搭建一个完整的Hadoop2.2+Zookeeper3.4.5+HBase0.96集群...

    Hadoop2.6+HA+Zookeeper3.4.6+Hbase1.0.0 集群安装详细步骤

    Hadoop2.6+HA+Zookeeper3.4.6+Hbase1.0.0 集群安装详细步骤

    大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程(七月在线)1

    总的来说,搭建Hadoop、HBase、Spark和Hive集群涉及多个步骤,包括安装、配置、启动以及验证。整个过程需要对大数据处理原理有深入理解,并熟悉Linux系统的操作。完成后,这个集群可以处理大量数据,支持实时查询和...

    hadoop+hbase+zookeeper集群配置流程及文件

    集群配置完成后,通常还需要进行一些验证操作,如检查Hadoop的`dfs健康报告`、HBase的`master状态`以及Zookeeper的`集群状态`。同时,定期进行维护,如监控日志、性能调优和故障排查,是保持集群稳定运行的关键。 ...

    Linux环境Hadoop2.6+Hbase1.2集群安装部署

    在构建大数据处理环境时,Linux环境下的Hadoop2.6+Hbase1.2集群安装部署是基础步骤,而Spark分布式集群的搭建则是提升数据处理效率的关键。这些技术的组合使用,可以为大规模数据处理提供高效、可靠的解决方案。 ...

    Hadoop 2.6.0+Hbase1.12+mahout0.9 集群搭建

    Hadoop 2.6.0+Hbase1.12+mahout0.9 集群搭建,自己写的,可以根据实际情况搭建伪分布式或者完全分布式。

    hadoop+zookeeper+hbase集群搭建配置说明

    在大数据处理领域,Hadoop、Zookeeper和HBase是三个非常关键的组件,它们共同构建了一个高效、可扩展的数据仓库集群。以下是对这三个组件及其在集群搭建中的配置说明的详细阐述。 1. Hadoop:Hadoop是Apache软件...

    Hadoop+Hbase+Spark+Hive搭建

    Hadoop+Hbase+Spark+Hive搭建指南 Hadoop是Apache开源的大数据处理框架,它提供了可靠的高效的数据存储和处理能力。Hbase是基于Hadoop的分布式NoSQL数据库,提供了高效的数据存储和检索能力。Spark是基于内存的数据...

    hadoop+hbase集群搭建 详细手册

    Hadoop+HBase集群搭建详细手册 本文将详细介绍如何搭建Hadoop+HBase集群,包括前提准备、机器集群结构分布、硬件环境、软件准备、操作步骤等。 一、前提准备 在搭建Hadoop+HBase集群之前,需要准备以下几个组件:...

    Hadoop+Spark+Hive+HBase+Oozie+Kafka+Flume+Flink+ES+Redash等详细安装部署

    在大数据领域,构建一个完整的生态系统是至关重要的,其中包括多个组件,如Hadoop、Spark、Hive、HBase、Oozie、Kafka、Flume、Flink、Elasticsearch和Redash。这些组件协同工作,提供了数据存储、处理、调度、流...

    Hadoop2.7.1+Hbase1.2.1集群环境搭建(7)hbase 性能优化

    本篇将详细阐述如何在Hadoop 2.7.1环境下搭建HBase 1.2.1集群,并进行性能优化,以提升系统效率。 首先,我们需要了解Hadoop和HBase的基本概念。Hadoop是基于分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)...

    hadoop+hbase+hive集群搭建

    在构建Hadoop+HBase+Hive集群的过程中,涉及了多个关键步骤和技术要点,下面将对这些知识点进行详细的解析。 ### 1. 时间同步:NTP配置 在分布式系统中,时间的一致性至关重要,特别是在处理日志、事件排序以及...

    Hadoop+Zookeeper+Hbase集群搭建

    ### Hadoop+Zookeeper+Hbase集群搭建知识点详解 #### 一、安装环境要求 **1.1 HBase与JDK兼容性** - **Apache HBase** 的版本选择需考虑其与 Java Development Kit (JDK) 的兼容性。具体而言: - Apache HBase ...

    zookeeper+hadoop+hbase+hive(集成hbase)安装部署教程(超详细).docx

    jdk1.8.0_131、apache-zookeeper-3.8.0、hadoop-3.3.2、hbase-2.4.12 mysql5.7.38、mysql jdbc驱动mysql-connector-java-8.0.8-dmr-bin.jar、 apache-hive-3.1.3 2.本文软件均安装在自建的目录/export/server/下 ...

    spark环境安装(Hadoop HA+Hbase+phoneix+kafka+flume+zookeeper+spark+scala)

    本项目旨在搭建一套完整的Spark集群环境,包括Hadoop HA(高可用)、HBase、Phoenix、Kafka、Flume、Zookeeper以及Scala等多个组件的集成。这样的环境适用于大规模的数据处理与分析任务,能够有效地支持实时数据流...

    Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)

    Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase) 一、Hadoop HA高可用集群概述 在大数据处理中,高可用集群是非常重要的,Hadoop HA高可用集群可以提供高可靠性和高可用性,确保数据处理不中断。该集群由...

    hadoop2.7+hbase1.0+hive1.2+zookeeper3.4.6

    在探讨Hadoop2.7.1、HBase1.0、Hive1.2以及ZooKeeper3.4.6的安装和配置时,我们首先需要了解这些组件的基本功能以及它们在整个大数据处理框架中所扮演的角色。以下对这些知识点进行详细说明: ### Hadoop2.7.1 ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics