设L = <a1,a2,...an>是n个不同的实数的序列,L的递增子序列是这样一个子序列:
Lin = <ak1, ak2, ..., akm>, 其中k1 < k2 < ... < km且ak1 < ak2 < ... < akm。
求最大的m,即求最长递增子序列的长度。
使用动态规划解决:
令f[i] 表示长度为i的递增子序列中末尾的元素
len[i] 表示a[1]...a[i]的最长递增子序列的长度
那么如何求len[i]呢?
找出max{j, f[j] < a[i], j = 1...len[i-1] }, 若所有f[j] >= a[i],则令j = 0,
然后len[i] = j+1; 更新f[len[i]] = a[i], 由于f[i]是递增的,所以求
max{j, f[j] < a[i], j = 1...len[i] }时可以用二分查找,整个过程算法复杂度为O(n*logn)
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define DEBUG
#ifdef DEBUG
#define debug(...) printf( __VA_ARGS__)
#else
#define debug(...)
#endif
#define N 20
#define max(a,b) (a) > (b) ? (a) : (b)
int f[N];
void find(int *a, int n)
{
int i, s, t, m, len;
f[1] = a[1];
len = 1;
for (i = 2; i <= n; i++) {
s = 1; t = len;
while (s <= t) {
m = (s+t)/2;
if (f[m] < a[i]) {
s = m+1;
}
else {
t = m-1;
}
}
f[t+1] = a[i];
printf("f[%d] = %d\n", t+1, f[t+1]);
len = max(t+1, len);
}
printf("%d\n", len);
}
int main()
{
int a[] = {0,7,8,3,2,1,1};
find(a,6);
return 0;
}
分享到:
相关推荐
最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)问题是计算机科学中的一种经典动态规划问题,广泛应用于算法设计和分析。在给定的整数序列中,我们的目标是找到一个尽可能长的、不降序的子序列。这个子序列...
这是我这两天才完成的原创代码,就是比较经典的求一个随机序列的最长递增子序列问题。例如: n=5 随机序列为 5 1 4 2 3,正确输出为1 2 3,即长度为3的递增子序列。里面附带实验详细说明,感兴趣的可以下来参考。 ...
### 最长递增子序列的概念 在探讨最长递增子序列之前,我们首先明确几个基本概念。 #### 定义: 给定一个序列 \( L = \langle a_1, a_2, \ldots, a_n \rangle \),该序列由 \( n \) 个不同的实数组成。最长递增子...
求解最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列. http://blog.csdn.net/ssuchange/article/details/17341693
最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)是计算机科学中常见的算法问题,它在数组或序列中寻找一个尽可能长的严格递增子序列。这个问题在多种领域都有应用,比如股票交易策略、生物信息学等。在这个...
在本实验中,我们将探讨如何使用Java编程语言解决“最长递增子序列”(Longest Increasing Subsequence, LIS)的问题。这是一个经典的动态规划问题,在计算机科学和算法设计中具有广泛的应用,例如在股票交易策略、...
最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LCS)是计算机科学中一种经典的动态规划问题,常见于算法和数据结构的学习。在这个问题中,我们给定一个无序整数序列,目标是找到序列中的一个子序列,使得这个子...
动态规划最长递增子序列 已经实现 请大家赐教
在本实验中,我们关注的是“最长递增子序列”(Longest Increasing Subsequence, LIS)这一经典问题,它是算法课程中的一个核心课题,尤其在动态规划的应用上有着重要的地位。中科大软件学院的这个实验旨在让学生...
本实验涵盖了几个重要的算法概念,包括整数划分、排序算法、最长递增子序列以及幻方矩阵。下面将逐一详细介绍这些知识点。 1. 整数划分: 整数划分是一个数学问题,它涉及将一个正整数n划分为若干个正整数的和,...
在中科大软件学院开设的算法导论课程实验中,要求学生研究和实现最长递增子序列问题。最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)问题是一个经典的计算机科学问题,其目标是在一个无序的整数序列中...
最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)是计算机科学中一种经典的动态规划问题,广泛应用于算法竞赛和实际编程场景。在这个Java实现中,我们将深入探讨如何找到一个序列中长度最长的递增子序列。 ...
最长递增子序列问题是一个很基本、较常见的小问题,但这个问题的求解方法却并不那么显而易见,需要较深入的思考和较好的算法素养才能得出良好的算法。由于这个问题能运用学过的基本的算法分析和设计的方法与思想,...
标题中的“排序最长递增子序列红黑树”是指在数据结构和算法领域中的两个重要概念:排序和最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS),以及它们与红黑树(Red-Black Tree)的关联。在这个场景中,我们...
最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)是计算机科学中一个经典的算法问题,主要涉及到了排序、数组处理和优化策略等概念。在这个场景中,我们将关注使用贪心算法和动态规划来解决这个问题,并结合...
### 动态规划:最长单调递增子序列 在计算机科学和算法设计中,动态规划是一种重要的技术,用于解决优化问题。本篇文章将详细介绍如何利用动态规划求解一个经典问题——寻找给定序列中的最长单调递增子序列...
最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)问题是一个经典的计算机科学问题,它在动态规划、算法设计和序列分析等领域都有广泛的应用。在这个C程序中,我们将深入探讨如何利用C语言来解决这个问题。 ...
在这个例子中,`dp` 数组用于存储以每个元素结尾的最长递增子序列的长度,而 `max_len` 用于跟踪全局最长递增子序列的长度。时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(n)。 了解了基本的动态规划解决方案后,还可以考虑...