hashmap 源码阅读

hashmap 在开发中用的很多，看下源码实现学习一下，

 

字段

    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;//默认的数组长度


    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//最大的数组长度


    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;//默认负载比率，数组不会全部填满数据 

  
    transient Entry[] table;//hashmap内部也是用数组来存储数据


    transient int size;//实际存的数据的个数

 
    int threshold;//实际当前可以存的数据量 = loadFactor*table.length
 

    final float loadFactor; //实际的负载比率

 

构造方法

    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);

        // Find a power of 2 >= initialCapacity
        int capacity = 1;
        while (capacity < initialCapacity)
            capacity <<= 1;    //不管你希望的初始长度是多少，系统都是对1做移位运算，最后的结果只能是2的次方

        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = (int)(capacity * loadFactor);  //计算实际容量
        table = new Entry[capacity];  // 初始数组
        init();    //留给子类实现的一些操作，默认空
    }

 

put方法

 

    public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key.hashCode());
        int i = indexFor(hash, table.length);
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

 // 首先根据内部的一个hash算法计算出key对应的hash值(防止key本身的hashcode实现很差)，再根据这个hash值和表的长度算出一个数组的index值，  然后在数组的该index值上看有没有存东西，东西一不一致(equals)，不一致查找entry链表下一个（关于链表下面有说明），直到找到一个null, 就可以确定没有了，然后准备插入

 

    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
	Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }

 entry

    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final K key;
        V value;
        Entry<K,V> next;
        final int hash;

        /**
         * Creates new entry.
         */
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }

 entry实际上是在实现单向链表结构，每一个entry内部有一个next指向他的后面,所以hashmap的内部数组每个格子存放的是实际上是一个链表的火车头，在最开始的时候table[index]位置上肯定是null，这个就是火车尾了。所以get的时候查找操作是以null为循环终点判断依据的。

在插入的时候把新加的元素替代原来的成为链表火车头，把之前元素的放在新加的火车头后面，

这么做是因为不同的key是有可能算出相同的hash值的，这种情况的时候，他们都会存放在数组的同一个index位置上，相同的hash不同的key的值彼此用链表连接起来，

 

get

    public V get(Object key) {
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        int hash = hash(key.hashCode());
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
             e != null;
             e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                return e.value;
        }
        return null;
    }

 get的时候就是算出key的hash值，算出数组的index位置，然后到数组的index位置上去遍历链表找到相应的key，如果hash重复的少的话，链表的长度就会很短，hashmap查找的速度就很快了，即使有重复，接下来就是遍历链表，所以要依靠好的算法保证hash重复的概率小，缩短链表的长度