论坛首页 Java企业应用论坛

velocity的另一种使用"简易动态语言"

浏览 7297 次
精华帖 (0) :: 良好帖 (0) :: 新手帖 (0) :: 隐藏帖 (1)
作者 正文
   发表时间:2011-03-25   最后修改:2011-03-25

背景

  相信大家对velocity这一类模板语言都并不陌生,一般velocity大部分是在web应用中,替换jsp的一种选择,做为html页面的渲染。实现UED和开发人员的分离。

  但在最近的一个项目中,遇到了一个比较"另类"的需求,就是我们需要抓取一个外部网站的页面内容信息,比如aleax排名。

 

设计

 

针对这样的需求,设计上需要考虑的点:

 

  1. 外部网站不稳定,超时时间的设置,访问的域名变化(域名换成ip等)
  2. 我们需要精确抓取外部网站的信息,外部网站页面的任意变化,都会导致抓取失败
  3. 有几个类似的需求,需要进行统一考虑
分析:
1. 外部网站的请求。可以使用HttpClient,使用开源的技术可以减少一些风险,比如编码问题,SSL支持,POST提交等问题。
2. 网站的信息分析和抓取,得看具体网站的返回信息,需要支持各种协议的数据。比如xml , json , 普通的html。
3. 外部网站页面变化的应对策略: 
  • 外部网站的抓取策略是可以配置型,比如xml或者数据库。这里比较倾向于数据库,通过一个后台页面,进行CRUD的管理。这样可以做到及时的响应,而不需要重新发布代码。
  • 对外部网站的抓取结果定时进行监控。 比如模拟请求一次,监控具体的返回结果,如有问题进行手机报警。
大的技术内容已经明确,这里主要考虑的是如何设计灵活的抓取策略的规则。
抓取策略大致内容:
1. 构造请求参数,不同的页面有不同的参数
2. 获取外部网站返回结果。比如返回编码处理
3. 解析对应的返回内容,按照json,xml,字符串进行处理。
4. 返回对应的结果。 不同页面的返回结果会出现不同。

因为按照需求设计分析,已经很明确抓取策略的这一块仅仅是通过xml这类静态配置会设计的很复杂,很明显一类动态语言比较适合干这样的活,但项目组中对动态语言基本没使用,大部门下使用的也几乎没有,存在比较大的技术风险。这时候,就轮到velocity登场了,使用模板语言代替动态语言。事实证明,使用velocity处理这类问题也挺适合

常见的velocity处理过程:


总的来说,可以分为两步: 模板查找,模板渲染。
模板查找:
   根据给定的name,返回对应的String,InputSteam流。
模板渲染:boolean evaluate( Context context,  Writer out,  String logTag, String instring )
   根据给定的上下文,和模板内容,进行渲染,并将最终的合并结果直接输出到Writer中。

项目特殊使用:

1. 模板查找: 
   因为对应的模板来自于数据库,所以这里就直接省去了模板查找的这一过程,直接给出对应的script。 同样你也可以使用velocity自带提供的基于database的模板查找DataSourceResourceLoader。 
resource.loader = ds
ds.resource.loader.public.name = DataSource
ds.resource.loader.description = Velocity DataSource Resource Loader
ds.resource.loader.class = org.apache.velocity.runtime.resource.loader.DataSourceResourceLoader
ds.resource.loader.resource.datasource = java:comp/env/jdbc/Velocity   ##依赖jndi
ds.resource.loader.resource.table = tb_velocity_template
ds.resource.loader.resource.keycolumn = id_template
ds.resource.loader.resource.templatecolumn = template_definition
ds.resource.loader.resource.timestampcolumn = template_timestamp
ds.resource.loader.cache = false
ds.resource.loader.modificationCheckInterval = 60
    因为项目使用的是spring database管理,所以这里不用velocity自带的一套。
2. 模板渲染:

    构造了自己的Context,进行页面渲染。直接从context获取对应的返回结果,因为velocity默认是进行字符串输出,对于复杂的返回对象不好处理

 

减简过后,最后的类设计: 


 

对应的时序图: 


 

 

核心类代码

 

public class VelocityScriptExecutor implements ScriptExecutor {
    private static final String     RESULT             = "result";
    private static final int        DEFAULT_CACHE_SIZE = 1000;
    private RuntimeInstance         ri                 = new RuntimeInstance();
    private Map<String, SimpleNode> cache;
    private int                     cacheSize          = DEFAULT_CACHE_SIZE;
    private Properties              velocityProperties;
    private boolean                 needCache          = true;
    private static final Writer     nop                = new Writer() { //自定义空的write对象

                 public void close() throws IOException {
                 }

                 public void flush() throws IOException {
                 }

                 public void write(char[] cbuf, int off, int len) {
                 }
           };

public void initialize() throws ScriptException {
        if (cacheSize <= 0) {// 不考虑cacheSize为0的情况,强制使用LRU cache机制
            cacheSize = DEFAULT_CACHE_SIZE;
        }

        cache = new LRULinkedHashMap<String, SimpleNode>(cacheSize);
        // 初始化velocity instance
        ri.setProperty(RuntimeConstants.RUNTIME_LOG_LOGSYSTEM, new NullLogChute());// 设置日志输出
        if (velocityProperties != null) {
            try {
                ri.init(velocityProperties);
            } catch (Exception e) {
                throw new ScriptException(e);
            }
        }
    }

/**
     * <pre>
     * 1. 接受VelocityScriptContext上下文,自身并不关心所谓的pullTool的存在
     * 2. script针对对应name下的script脚本
     * </pre>
     */
    public Object evaluate(ScriptContext context, String script) throws ScriptException {
        InternalContextAdapterImpl ica = new InternalContextAdapterImpl((AbstractContext) context);
        SimpleNode nodeTree = null;
        if (needCache) {
            nodeTree = get(script);
        }
        if (nodeTree == null) {
            try {
                nodeTree = ri.parse(new StringReader(script), "");
            } catch (Exception e) {
                throw new ScriptException(e);
            }
            nodeTree.init(ica, ri);
            if (needCache) {
                put(script, nodeTree);
            }
        }
        try {
            nodeTree.render(ica, nop);
        } catch (Exception e) {
            throw new ScriptException(e);
        }

        return ica.get(RESULT); //直接从context中获取对应#set(result=xxx),对应的result变量
    }
 

 

public class VelocityScriptContext extends AbstractContext implements ScriptContext {

    private Map context  = new HashMap(); // 基于map的上线文实现
    private Map pullTool = new HashMap(); // pullTool上下文实现

    @Override
    public boolean internalContainsKey(Object key) {
        return context.containsKey(key) || pullTool.containsKey(key);
    }

    @Override
    public Object internalGet(String key) {
        return context.get(key) != null ? context.get(key) : pullTool.get(key);
    }

    @Override
    public Object[] internalGetKeys() {
        return context.keySet().toArray();
    }

    @Override
    public Object internalPut(String key, Object value) {
        return context.put(key, value);
    }

    @Override
    public Object internalRemove(Object key) {
        return context.remove(key);
    }

    // ================== setter / getter =======================

    public void setContext(Map context) {
        this.context = context;
    }

    public void setPullTool(Map pullTool) {
        this.pullTool = pullTool;
    }

}

说明:

pulltool的概念就是类似于velocity toolbox提供的一堆工具util,比如HttpClientTool , JsonTool , XmlTool。可以按照自己的需求封装对应的tool.

 

最后一个script配置实现:(比如抓取google收录某关键字的记录数)

 

##处理参数
#set($keyword = $param.keyword)
#set($userAgent = $param.userAgent)

## 构造url
#set($url="http://www.google.com.hk/search?hl=zh-CN&q=${keyword}")
## 获取页面
#set($param=$httpClient.createParam())
$param.config.setReadTimeout(3000)
$param.config.setConnectionTimeout(3000)
$param.config.setContentEncoding("UTF-8")

$param.header.setUserAgent($userAgent)
#set($html=$httpClient.request($url,$param))
## 处理页面
#set($recordNum=$stringTool.substringBetween($html,"找到约","条结果"))
#set($cost=$stringTool.substringBetween($html,"(用时","秒)"))

#set($record=$stringTool.trim($record))
#set($cost=$stringTool.trim($cost))
## 生成返回结果
#set($result = $resultTool.createMap())
$result.put("recordNum",$recordNum)
$result.put("cost",$cost)

 

返回结果,一个map对象,包含了两个key,一个是记录数,一个是耗时。最后在页面上展示时,可以包装成json对象进行控制和显示。

 

{recordNum="4,140,000,000 ",cost="0.13"}

最后

  本文并没有太多高深的技术,只是对velocity的另一种使用,用于解决一些特定的业务场景。欢迎大家拍砖!

  • 大小: 67.3 KB
  • 大小: 41.2 KB
  • 大小: 33.8 KB
   发表时间:2011-03-25  
说的简单点,就是直接将Velocity做为简易的"动态语言"在使用,而不仅仅再是一个模板输出而已。
0 请登录后投票
   发表时间:2011-03-26  
思路真不错。
不过如果是我就直接用groovy了
0 请登录后投票
   发表时间:2011-03-26   最后修改:2011-03-26
tedeyang 写道
思路真不错。
不过如果是我就直接用groovy了


恩,技术上是可以直接使用groovy。
但考虑一个公司背景,项目其他成员大部分不熟悉动态语言,相应的开发和维护会是有一个比较大的熟悉成本,而velocity可以说是我们用得挺烂熟的了,可以说是0成本。
0 请登录后投票
   发表时间:2011-03-26  
有写好这个脚手架的时间,用groovy模拟请求抓别人首页足够了。
0 请登录后投票
   发表时间:2011-03-26  
油炸大龙虾 写道
有写好这个脚手架的时间,用groovy模拟请求抓别人首页足够了。


写脚手架无非也就是为项目组的成员熟悉和维护的成本最低,单从技术上来说groovy是能解决这问题,但感觉杀鸡用牛刀了,反而对项目是个负担
0 请登录后投票
   发表时间:2011-03-26  
引用

因为按照需求设计分析,已经很明确抓取策略的这一块仅仅是通过xml这类静态配置会设计的很复杂,很明显一类动态语言比较适合干这样的活


动态语言没学过,只是简单了解过,请问这里为什么说动态语言比较适合干呢?
0 请登录后投票
   发表时间:2011-03-26   最后修改:2011-03-26
onlylau 写道
引用

因为按照需求设计分析,已经很明确抓取策略的这一块仅仅是通过xml这类静态配置会设计的很复杂,很明显一类动态语言比较适合干这样的活


动态语言没学过,只是简单了解过,请问这里为什么说动态语言比较适合干呢?


分析得到的抓取策略大致内容:
1. 构造请求参数,不同的页面有不同的参数
2. 获取外部网站返回结果。比如返回编码处理
3. 解析对应的返回内容,按照json,xml,字符串进行处理。
4. 返回对应的结果。 不同页面的返回结果会出现不同。

如果按照这样的需求,你可以尝试考虑一下用xml解决,你会发现有其复杂度,以及它的一些限制。

因为XML每个标签或者属性都得有相应的parser进行解析,从而转换成相应的业务代码,所以有比较强的约束性。

动态语言是不需要编译处理,比较符合我原先CRUD管理的需求,所以说这里用来做script配置比较适合。

你也可以去看下jetty的配置文件,它的配置文件的语法也是有一些动态语言的味道,比如ref/invoke等,所以说它在整体设计上就非常适合做内嵌式web容器。
0 请登录后投票
   发表时间:2011-03-27  
思路清晰,不错的解决方法!
从长远看,觉得还是选用groovy比较合适。短期会有学习成本,但省去了长期自己维护一套的负担。
0 请登录后投票
   发表时间:2011-03-27  
可以用Javascript,JDK6可以直接解析。
0 请登录后投票
论坛首页 Java企业应用版

跳转论坛:
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics