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作者 | 正文 |
发表时间:2011-03-18
import itertools def funcProduct(a, b): for c in itertools.permutations(b): for d in itertools.product(*[list(itertools.permutations(x)) for x in zip(a, c)]): yield zip(*d) a = [1,2,3,4] b = [5,6,700,800] print min(funcProduct(a,b), key=lambda x:abs(sum(x[0])-sum(x[1]))) 声明:ITeye文章版权属于作者,受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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发表时间:2011-03-19
楼主你是新来的吧,这种贴还是算入门水准,给你投了新手贴了。
>>> a = [1,2,3,4] >>> b = [5,6,700,800] >>> import itertools >>> min(itertools.combinations(a+b, len(a+b)/2), key=lambda x:abs(sum(x)-sum(a+b)/2)) (4, 5, 6, 700) |
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发表时间:2011-03-21
如果不要求最有解,可以直接遍历一遍数组,然后比较sum大小和a[i],b[i]大小,看是否交换,就OK 了。
如果需要求最优解,那么就可以先弄个二维数组,记录两个数组的差值表,然后比较sum差值,再去匹配差值表,看需要交换哪几个。 |
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发表时间:2011-03-21
楼主有用过背包算法,就是传说中的小偷想偷东西,但是包包的容量是有限的,拿那些东西才能取得最多的东西。
其实可以换个角度想问题,就可以把楼主的问题转换成背包问题了: 如果想让两个数组的和之差最小,这不就是让两个数组的和都非常接近总和的一半!当然很多情况下是不能是得两个数组的和相等,都等于总和的一半。 如果不想等的话,必然有一个数组的和是小于总和一半的。我们要做的就是怎么让这个小的部分最接近总和的一半。 所以,这个问题应该可以转化成0-1背包问题,而这个包的大小就是所有数总和的一半,最后我们要求的是用一定量的数字怎么把这个包装得最满。 所以,这不是一个NP问题。 ps:如果我对楼主的描述没有理解错的话。:) |
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发表时间:2011-03-21
chenhao112358 写道 如果不要求最有解,可以直接遍历一遍数组,然后比较sum大小和a[i],b[i]大小,看是否交换,就OK 了。
如果需要求最优解,那么就可以先弄个二维数组,记录两个数组的差值表,然后比较sum差值,再去匹配差值表,看需要交换哪几个。 二维数组怎么记录信息?记录对应的位置的两个数是否交换过吗? |
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发表时间:2011-03-24
我个人意见:
先重排所有数组元素到管道 然后分别对2个数组中最小的一组追加当前最小数值. 另外,使用数组效率不好 最好用链表来做 本人不太懂数学,不清楚有什么具体的解法,最少我是没举证出这样不合理的例子,希望大家集思广益. |
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发表时间:2011-03-24
jackra 写道 我个人意见:
先重排所有数组元素到管道 然后分别对2个数组中最小的一组追加当前最小数值. 另外,使用数组效率不好 最好用链表来做 本人不太懂数学,不清楚有什么具体的解法,最少我是没举证出这样不合理的例子,希望大家集思广益. 有个问题,均等树组下,这样的情况貌似问题不大,非均等的情况貌似要用大的树组里第2大元素和小树组里的最小元素交换. |
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发表时间:2011-03-24
看看写了个 ,实现不需数组长度一致,复杂度O(n^2),求好的算法
/** arr1={1,2,3}; * arr2={22,33,44,55}; * 交换两个矩阵数据 */ public void exchange(){ int index=0; int len=arr1.length; int currMinus=getMinus(); while(true){ for (int i = 0; i < arr2.length; i++) { echangeMatrix(index,i);//交换值 if(currMinus>getMinus()){ currMinus=getMinus();//一次循环中找到最小minus的 }else { echangeMatrix(index,i);//若不是则不交换,即再换同一位置一次 } } index++; if(index>=len){ break; } } } private void echangeMatrix(int index,int des){ int temp=0; temp=arr1[index]; arr1[index]=arr2[des]; arr2[des]=temp; } /**计算和 * ryuuninbou * @return int */ private int getMinus(){ int sum1=0; int sum2=0; for (int i = 0; i < arr1.length; i++) { sum1+=arr1[i]; } for (int i = 0; i < arr2.length; i++) { sum2+=arr2[i]; } return Math.abs(sum1-sum2); } |
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发表时间:2011-03-24
合并,排序
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发表时间:2011-03-24
ggzwtj 写道 楼主有用过背包算法,就是传说中的小偷想偷东西,但是包包的容量是有限的,拿那些东西才能取得最多的东西。
其实可以换个角度想问题,就可以把楼主的问题转换成背包问题了: 如果想让两个数组的和之差最小,这不就是让两个数组的和都非常接近总和的一半!当然很多情况下是不能是得两个数组的和相等,都等于总和的一半。 如果不想等的话,必然有一个数组的和是小于总和一半的。我们要做的就是怎么让这个小的部分最接近总和的一半。 所以,这个问题应该可以转化成0-1背包问题,而这个包的大小就是所有数总和的一半,最后我们要求的是用一定量的数字怎么把这个包装得最满。 所以,这不是一个NP问题。 ps:如果我对楼主的描述没有理解错的话。:) 这个公式我想不出来,尤其是要考虑包内个数必须为数组的长度 交换的意思应该是两个数组长度一致,1对1交换吧 |
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