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Lucene应用的一点体会

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  • ttitfly
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   发表时间：2007-06-11  
Lucene应用(我用的是Lucene2.1.0,有些观点有可能也不太正确)

1.多线程索引，共享同一个IndexWriter对象

这种方式效率很慢，主要原因是因为：

java 代码
 
  1. public void addDocument(Document doc, Analyzer analyzer) throws IOException {  
  2. SegmentInfo newSegmentInfo = buildSingleDocSegment(doc, analyzer);  
  3. synchronized (this) {  
  4. ramSegmentInfos.addElement(newSegmentInfo);//这句很占用效率  
  5. maybeFlushRamSegments();  
  6. }  
  7. }  
ramSegmentInfos 是一个SegmentInfos 对象，这个对象extends Vector,Vector的addElement是同步的。这个可能是导致效率慢的主要原因吧.

2 多线程索引，  先写到RAMDirectory，再一次性写到FSDirectory

功能：首先向RAMDirectory里写，当达到1000个Document後，再向FSDirectory里写。

当多线程执行时，会大量报java.lang.NullPointerException

自己写的多线程索引的类为（IndexWriterServer，该对象只在Server启动时初始化一次）：

代码
  1. public class IndexWriterServer{  
  2. private static IndexWriter indexWriter = null;  
  3.       
  4.     //private String indexDir ;//索引目录；  
  5.       
  6.     private static  CJKAnalyzer analyzer = null;  
  7.       
  8.     private static RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();  
  9.       
  10.     private static IndexWriter ramWriter = null;  
  11.       
  12.     private static int diskFactor = 0;//内存中现在有多少Document  
  13.       
  14.     private static long ramToDistTime = 0;//内存向硬盘写需要多少时间  
  15.       
  16.     private int initValue = 1000;//内存中达到多少Document，才向硬盘写  
  17.       
  18.     private static IndexItem []indexItems = null;  
  19.       
  20.     public IndexWriterServer(String indexDir){  
  21.         initIndexWriter(indexDir);  
  22.     }  
  23.     public void initIndexWriter(String indexDir){  
  24.         boolean create = false;//是否创建新的  
  25.           
  26.         analyzer = new CJKAnalyzer();  
  27.           
  28.         Directory directory = this.getDirectory(indexDir);  
  29.         //判断是否为索引目录  
  30.         if(!IndexReader.indexExists(indexDir)){  
  31.             create = true;  
  32.         }  
  33.           
  34.         indexWriter = getIndexWriter(directory,create);  
  35.           
  36.         try{  
  37.             ramWriter = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true);  
  38.         }catch(Exception e){  
  39.             logger.info(e);  
  40.         }  
  41.           
  42.         indexItems = new IndexItem[initValue+2];  
  43.     }  
  44.   
  45. /** 
  46.      * 生成单个Item索引 
  47.      */  
  48.     public boolean generatorItemIndex(IndexItem item, Current __current) throws DatabaseError, RuntimeError{  
  49.         boolean isSuccess = true;//是否索引成功  
  50.           
  51.         try{  
  52.               
  53.             Document doc = getItemDocument(item);  
  54.               
  55.             ramWriter.addDocument(doc);//关键代码，错误就是从这里报出来的  
  56.               
  57.             indexItems[diskFactor] = item;//为数据挖掘使用  
  58.             diskFactor ++;  
  59.             if((diskFactor % initValue) == 0){  
  60.                 ramToDisk(ramDir,ramWriter,indexWriter);  
  61.                 //ramWriter = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true);  
  62.                 diskFactor = 0;  
  63.                   
  64.                 //数据挖掘  
  65.                 isSuccess = MiningData();  
  66.   
  67.                   
  68.             }  
  69.               
  70.             doc = null;  
  71.               
  72.   
  73.             logger.info("generator index item link:" + item.itemLink  +" success");  
  74.         }catch(Exception e){  
  75.             logger.info(e);  
  76.             e.printStackTrace();  
  77.       
  78.             logger.info("generator index item link:" + item.itemLink  +" faiture");  
  79.             isSuccess = false;  
  80.         }finally{  
  81.             item = null;  
  82.         }  
  83.           
  84.         return isSuccess;  
  85.     }  
  86.   
  87. public  void ramToDisk(RAMDirectory ramDir, IndexWriter ramWriter,IndexWriter writer){  
  88.         try{  
  89.             ramWriter.close();//关键代码，把fileMap赋值为null了  
  90.             ramWriter = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true);//重新构建一个ramWriter对象。因为它的fileMap为null了,但是好像并没有太大作用  
  91.             Directory ramDirArray[] = new Directory[1];  
  92.             ramDirArray[0] = ramDir;  
  93.             mergeDirs(writer, ramDirArray);  
  94.         }catch(Exception e){  
  95.             logger.info(e);  
  96.         }  
  97.     }  
  98.     /** 
  99.      * 将内存里的索引信息写到硬盘里 
  100.      * @param writer 
  101.      * @param ramDirArray 
  102.      */   
  103.     public  void mergeDirs(IndexWriter writer,Directory[] ramDirArray){  
  104.         try {  
  105.             writer.addIndexes(ramDirArray);  
  106.             //optimize();  
  107.         } catch (IOException e) {  
  108.             logger.info(e);  
  109.         }  
  110.     }  
  111.       
  112. }  
<script type="text/javascript">render_code();</script>

主要原因大概是因为：在调用ramWriter.close();时，Lucene2.1里RAMDirectory 的close()方法

代码
  1. public final void close() {  
  2.    fileMap = null;  
  3.  }  
<script type="text/javascript">render_code();</script>
把fileMap 给置null了，当多线程执行ramWriter.addDocument(doc);时，最终执行RAMDirectory 的方法：
代码
  1. public IndexOutput createOutput(String name) {  
  2.     RAMFile file = new RAMFile(this);  
  3.     synchronized (this) {  
  4.     RAMFile existing = (RAMFile)fileMap.get(name);//fileMap为null，所以报：NullPointerException，  
  5.       if (existing!=null) {  
  6.         sizeInBytes -= existing.sizeInBytes;  
  7.         existing.directory = null;  
  8.       }  
  9.       fileMap.put(name, file);  
  10.     }  
  11.     return new RAMOutputStream(file);  
  12.   }  
<script type="text/javascript">render_code();</script>

提示：在网上搜索了一下，好像这个是lucene的一个bug（http://www.opensubscriber.com/message/java-user@lucene.apache.org/6227647.html），但是好像并没有给出解决方案。


 

3.多线程索引，每个线程一个IndexWriter对象，每个IndexWriter 绑定一个FSDirectory对象。每个FSDirectory绑定一个本地的磁盘目录（唯一的）。单独开辟一个线程出来监控这些索引线程（监控线程），也就是说负责索引的线程索引完了以后，给这个监控线程的queue里发送一个对象：queue.add(directory);,这个监控现成的queue对象是个全局的。当这个queue的size() > 20 时，监控线程 把这20个索引目录合并(merge):indexWriter.addIndexes(dirs);//合并索引,合并到真正的索引目录里。,合并完了以后，然后删除掉这些已经合并了的目录。

但是这样也有几个bug:

a. 合并线程的速度 小于 索引线程的速度。导致 目录越来越多

b.经常会报一个类似这样的错误：

2007-06-08 10:49:18 INFO [Thread-2] (IndexWriter.java:1070) - java.io.FileNotFoundException: /home/spider/luceneserver/merge/item_d28686afe01f365c5669e1f19a2492c8/_1.cfs (No such file or directory)


 

4.单线程索引，调几个参数後，效率也非常快(索引一条信息大概在6-30 ms之间)。感觉一般的需求单线程就够用了。这些参数如下:

   private int mergeFactor = 100;//磁盘里达到多少後会自动合并
    private int maxMergeDocs = 1000;//内存中达到多少会向磁盘写入
    private int minMergeDocs = 1000;//lucene2.0已经取消了
    private int maxFieldLength = 2000;//索引的最大文章长度
    private int maxBufferedDocs = 10000;//这个参数不能要，要不然不会自动合并了


得出的结论是:Lucene的多线程索引会有些问题，如果没有特殊需求，单线程的效率几乎就能满足需求.


 

如果单线程的速度满足不了你的需求，你可以多开几个应用。每个应用都绑定一个FSDirectory,然后通过search时通过RMI去这些索引目录进行搜索。

RMI Server端,关键性代码:


 

java 代码
  1. private void initRMI(){  
  2.         //第一安全配置  
  3.         if (System.getSecurityManager() == null) {  
  4.             System.setSecurityManager( new RMISecurityManager() );  
  5.         }  
  6.         //注册  
  7.         startRMIRegistry(serverUrl);  
  8.           
  9.         SearcherWork searcherWork = new SearcherWork("//" + serverUrl + "/" + bindName, directory);  
  10.           
  11.         searcherWork.run();  
  12.           
  13.     }  
  14.   
  15. public class SearcherWork  {  
  16. //   Logger  
  17.     private static Logger logger = Logger.getLogger(SearcherWork.class);  
  18.     private String serverUrl =null;  
  19.     private Directory directory =null;  
  20.   
  21.     public SearcherWork(){  
  22.           
  23.     }  
  24.       
  25.     public SearcherWork(String serverUrl, Directory directory){  
  26.         this.serverUrl = serverUrl;  
  27.         this.directory = directory;  
  28.     }  
  29.       
  30.     public void run(){  
  31.         try{  
  32.              Searchable searcher = new IndexSearcher(directory);  
  33.              SearchService service = new SearchService(searcher);  
  34.              Naming.rebind(serverUrl, service);  
  35.              logger.info("RMI Server bind " + serverUrl + " success");  
  36.               
  37.         }catch(Exception e){  
  38.             logger.info(e);  
  39.             System.out.println(e);  
  40.         }  
  41.     }  
  42.       
  43.   
  44. }  
  45.   
  46. public class SearchService extends RemoteSearchable implements Searchable {  
  47.       
  48.     public SearchService (Searchable local) throws RemoteException {  
  49.         super(local);  
  50.     }  
  51. }  

客户端关键性代码:

java 代码
 
  1. RemoteLuceneConnector rlc= new RemoteLuceneConnector();  
  2. RemoteSearchable[] rs= rlc.getRemoteSearchers();  
  3. MultiSearcher multi = new MultiSearcher(rs);  
  4. Hits hits = multi.search(new TermQuery(new Term("content","中国")));  

 
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  • sg552
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  • 来自: 北京
   发表时间：2007-06-11  
楼主想说些什么？


LUCENE到底是好？还是不好？
还是在普及LUCENE知识？？？
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  • rtdb
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   发表时间：2007-06-11  
支持一下楼主，这种个人应用上的体会，是有价值的。
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  • restart
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   发表时间：2007-06-11  
楼主，光看你的第一点“多线程索引，共享同一个IndexWriter对象”就严重错误了！
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  • ttitfly
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   发表时间：2007-06-11  
只是我个人测试的结果,有些地方不对请指点，请问restart错在什么地方？
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  • yfmine
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  • 来自: 成都
   发表时间：2007-06-12  
引用

private int maxMergeDocs = 1000;//内存中达到多少会向磁盘写入

Determines the largest number of documents ever merged by addDocument().

引用

    private int minMergeDocs = 1000;//lucene2.0已经取消了
    private int maxBufferedDocs = 10000;//这个参数不能要，要不然不会自动合并了

minMergeDocs没有取消,就是改成setMaxBufferedDocs了。

引用

ramWriter = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true);//重新构建一个ramWriter对象。因为它的fileMap为null了,但是好像并没有太大作用 

lz你的代码有问题，这个是参数……

在实际中，我会用多线程开多个IndexWriter分别索引到不同的目录，IndexWriter被设计成线程安全的,有同步机制，多线程使用同一个IndexWriter，应该没有多大提高，和lz说的3比较类似，但通常不会合并（索引目录是按数据库表分的）。索引的速度和I/O关系比较大，要么是写入磁盘比较慢，要么是从数据源读取慢，通过调整maxBufferedDocs，写入索引文件这一端应该不会成为瓶颈。但调整到10000很可能服务器没那么大的内存。一般都是1000左右
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