锁定老帖子 主题:Oracle性能优化技巧
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作者 | 正文 |
发表时间:2010-09-28
最后修改:2010-09-28
今天没事来说说oracle性能优化的技巧。。 1.选用适合的ORACLE优化器 1.RULE(基于规则) 2.COST(基于成本) 3.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器。 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。 2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: 1.全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。 ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。 2.通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息……ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。 ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询。 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了。 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等)。 共享的语句必须满足三个条件: A.字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。 例如: SELECT * FROM EMP; 和下列每一个都不同 SELECT * from EMP; Select * From Emp; SELECT * FROM EMP; B.两个语句所指的对象必须完全相同,例如: 用户 对象名 如何访问
SQL 能否共享 原因
第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值) a. select pin , name from people where pin = :blk1.pin; select pin , name from people where pin = :blk1.pin; b. select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind; 声明:ITeye文章版权属于作者,受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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发表时间:2010-09-28
学习了。。我只对SQL的性能优化有一些了解。。但是这种性能优化不知道为什么天生没兴趣。。很郁闷
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发表时间:2010-10-08
老套路的优化 看多了
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发表时间:2010-10-08
这种优化很多都是要根据具体数据库版本使用的。不同版本优化可能完全相反。写这种文章一定要标明具体环境和版本。
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发表时间:2010-10-16
内容少,介绍的笼统,很一般啊....
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发表时间:2010-10-23
呵呵 路过学习,目前公司中也是用到oralce 对于性能优化方面还是没怎么留意,,http://ammm.v157.10000net.cn/18zixun/ 大家可以来交流下
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