数据库的优化，包括：oracle,mysql.

数据库设计：良好的数据库设计是优化代码的条件,是数据库优化的标准，设计比优化更重要.
    主要分为四个部分：
    #1#：数据库设计过程 :
       第一步：要分析用户的应用需求.
     
       第二步：根据用户需求,写出数据字典：它是关于数据库中数据的描述，即元数据，不是元数据本身.
     
       第三步：对用户的需求进行综合,归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型.  
               也就是根据数据字典去画E-R<Entity-Relation>图.
             
       第四步：定义实体--->E-R图是怎么画的,画E-R图的过程.
     
       第五步：定义联系(也就是二元联系,1~N,N~1,1~1,N~N).
     
     
     
    #2#：数据库设计范式  ###***重点*****###
       关联数据库设计之时是要遵守一定的规则,也就是设计范式.
       在数据库中的设计范式主要有五种：
       第一范式(1NF)：
            对于表中每一行中，都必需要有唯一的列,且每一列的值具有原子性<不可分割>.
            也就是说我们要设主键.＊＊＊
      
       第二范式(2NF)：　
        　　非主键列的活动必需完全依赖于整个主键,如查找，更新必须得依赖于主键
        　　例：在Hibernate中我们只能依赖于主键进行修改，如果依赖于非主键修改会报错.　
     
       第三范式(3NF)：
           非主键列互不依赖.
           也就是说当一个表依赖到另外一张表的数据时，不能依赖于不是主键的列.
           例：建立关联时，我们只能用另外一张表的主键进行建立关联.
     
       第四范式(4NF)：
         
     
       第五范式(5NF)：
           尽量少用,也就是用空间去换时间,第五范式又叫无null范式样.
           将表分割成尽可能少的块,为了排除在表中所有的冗余.
           也就是说,当一个表里有一个字段只有一个人有数据时,这样这个字段没有数据的人置为null.
           这时候就要考虑到要用另外一张表来保存这个数据.
    #3#：数据库设计技巧(主要分为六个技巧)
              技巧一: 需求分析技巧
              技巧二: 表设计技巧
                      每个表中都应该加入几个有用的字段,如：创建日期,创建用户等.
              技巧三: 字段设计技巧
            
              技巧四: 键设计技巧
            
              技巧五: 索引设计技巧
            
              技巧六: 数据完整性设计技巧
          
      
  
    #4#：数据库设计规范

oracle数据库优化：

一：一些最常用的语法：
    1：大小写
  
    2：exist > in > or
  
    3：列上计算问题,列操作尽量置于操作符右边，少用列格式转换，
       不要用到列计算,海量查询时少用格式转换,这样使得对全表扫描.
            查询海量数据是，可以使用optimizer hints(ORACLE)
            例如/*+ORDERED */
            如
            SELECT /*+ FULL(EMP) */ E.ENAME
            FROM EMP E
            WHERE E.JOB = 'CLERK';
            而不是
            SELECT E.ENAME
            FROM EMP E
            WHERE E.JOB || '' = 'CLERK';
      
    4：只要是带null的都将导致索引失效,还有调用函数,通配符<%>都将导致索引失效.
  
    5：from与where条件写法,如当查询多个表，或者多个条件查询时,
       就要把数据量大的条件放在第一个条件.
       查询多个表：例如:
            表 TAB1  16,384 条记录
            表 TAB2    1   条记录
            选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
            select count(*) from tab1,tab2
      
         多个条件查询：例如:
            (低效,执行时间156.3秒)
            SELECT …
            FROM EMP E
            WHERE  SAL > 50000
            AND    JOB = ‘MANAGER’
            AND    25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP  WHERE MGR=E.EMPNO);
             (高效,执行时间10.6秒)
            SELECT …
            FROM EMP E
            WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
            AND    SAL > 50000
            AND    JOB = ‘MANAGER’;
    6：排序和分组
    
    7：避免相关子查询
  
    8：where替换Having
  
    9：临时表替换游标.
     
  
     
二：影响数据库的三大特征--->内存，CPU,I/O,netWork.
    oracle优化方式与优化模式.
    优化方式：RBO：基于规则,低版本默认的是这个,就是一些表的语句写法.
              CBO：基于成本-->参照物：定期的表及索引的统计信息.
                   也就是说：当一个表里的数据只有几条数据时,
                   这个时候我们就要考虑不要走索引,如果走索引的话，
                   它是先找索引,然后再找你要的数据,这样使得走了两步.
                   所以这个时候就有了成本的考虑.
    优化模式：             
              Rule：基于规则的方式.
            
              Choolse: 指的是当一个表或索引有统计信息,则走CBO的方式,反之则用RBO.
            
              First Rows: 是当一个表有统计信息时,它将是以最快的方式返回查询的最先的几行,
                          从总体上减少了响应时间.
            
              All Rows:  是基于成本的.(CBO)
            
            
三：Oracle备份
    物理备份：
    逻辑备份：
  
    什么叫冷，热备份并解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点？
    数据库还在运行时将它备份叫做热备份,
    数据库停止时进行备份叫做冷备份

都是书上说的就没有必要写在上面了

噢，书上说的？没看过！
不过没有mysql的嘛

有些东西已经过时了,
比如Oracle在9i以后的版本使用CBO优化器时Oracle会自动判断出驱动表并不以表的前后顺序作为判断条件了。

纸上谈兵...

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