状态模式（State）

请参看：状态模式续.

http://bestupon.iteye.com/blog/693520

 

一、引言

 

如果你现在在设计一个交通控制程序，目前可能只有三种颜色，有可能你会将其写成如下的代码形式。

TrafficLight 代码：

 

package org.bestupon.dp.state;

public class TrafficLight {
	private static enum State {
		RED, GREEN, YELLOW
	}

	private static State state = State.RED;

	public static void change() {
		switch (state) {
		case RED:
			System.out.println("红灯");
			sleep(5000);
			state = State.GREEN;
			break;
		case GREEN:
			System.out.println("绿灯");
			sleep(5000);
			state = State.YELLOW;
			break;
		case YELLOW:
			System.out.println("黄灯");
			sleep(1000);
			state = State.RED;
		}
	}

	private static void sleep(int second) {
		try {
			Thread.sleep(second);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

 

 Client代码：

 

package org.bestupon.dp.state;

public class Client {

	public static void main(String[] args) {
		while (true) {
			TrafficLight.change();
		}
	}

}

 

 

 

在以上的模式的设计基础上完成了功能，但是如果状态（红绿灯颜色）增多了呢？是不是还要修改源码呢？是不是还要修改switch语句呢？这样是不是整个流程会变得冗长呢？或者是状态是不间断的平凡的变换的呢？也就是说在{红、黄、绿}->{红、黄、绿、蓝}->{红、黄、绿、黑}->{红、黄、绿、其他}->{其他}这样不定的变换，是不是代码要平凡的修改呢？

我们终于看见了自己写的代码还是不够的灵活，那怎么才能让其变的灵活、适应各种情况呢？我们就从重构出发看看怎么解决我们的问题。

那么什么是重构呢？又如何样重构呢？

二、重构

 

重构：

 

1.       对软件内部结构的一种调整，目的是在不改变软件可观察行为的前提下，提高其可理解性，降低其修改成本。

2.       使用一系列重构手法，在不改变软件可观察行为的前提下，调整其结构。

3.       通俗的说法：重构是一种高效且受控的代码整理技术。

 

实现红绿灯之间状态的变化主要是依靠switch语句来改变状态的，在重构方法上有这么一条Replace Type Code with State/Strategy 这么一种手段。那么究竟是选择State模式还是Stratey模式呢？分析我们的问题主要是解决状态变化多端，而State就是（变化多端），Stratey（明修栈道、暗渡乘沧）。那么什么是状态模式呢？

 

三、状态模式

 

定义： 根据对象的状态不同，将具有不同的行为。

UML图：

 

使用时机：

         当一个对象的行为取决于他的状态，并且它必须在运行时刻根据状态改变他的行为，或者一个操作中还有庞大的多分支的条件语句，并且这些分支依赖于该对象的状态时，就需要适应状态模式。

四、分析

 

回忆上面的代码，其有很多的分支（switch语句），伴随着状态的增加，条件分支将越来越复杂，并且所依赖每一种状态都有不同的行为（每个case都有不同的动作），所以我们可以依据状态模式重构他。

下面看看，我们如何使用状态模式（State）来重构它。

五、办法

 

1.       对TrafficLight 瘦身：

将 每一中状态抽象到一个类中去（LightState），为了每次都能很清楚的知道下一个状态是什么状态，我们设计change()中增加一个下次状态的LightState参数。

TrafficLight代码如下：

 

package org.bestupon.dp.state.refactor;
/**
 * 
 * @author BestUpon
 * @email bestupon@foxmail.com
 * @date 2010-6-15下午05:21:47
 * @ask
 * @answer
 */
public class TrafficLight {

	private LightState current = null;

	public void set(LightState state) {
		this.current = state;
	}

	public void change(TrafficLight light,LightState firstState,LightState nextState) {
		current = firstState;
		current.change(this,current);
	}
} 

 

LightState 代码如下：

package org.bestupon.dp.state.refactor;
/**
 * 
 * @author BestUpon
 * @email bestupon@foxmail.com
 * @date 2010-6-15下午05:21:00
 * @ask
 * @answer
 */
public interface LightState {
	public void change(TrafficLight light,LightState nextState);
} 

2. 增加一层对个状态的控制层， abstract Light 类：让Light 去实现LightState接口。确保状态和操作绑定在一起。

Light 代码如下：

 

package org.bestupon.dp.state.refactor;

/**
 * 
 * @author BestUpon
 * @email bestupon@foxmail.com
 * @date 2010-6-15下午05:21:15
 * @ask
 * @answer
 */
public abstract class Light implements LightState {

	@Override
public abstract void change(TrafficLight light, LightState nextState);
	protected void sleep(int second) {
		try {
			Thread.sleep(second);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

 

 

3. 让没一个真正的状态去实现Light这个抽象类.

//红：
package org.bestupon.dp.state.refactor;
public class RedLight extends Light {
	@Override
	public void change(TrafficLight light, LightState nextState) {
		System.out.println("红灯");
		sleep(5000);
		light.set(nextState); //考虑弹性调整状态，可以不用写死状态对象设定

}
}
//黄：
package org.bestupon.dp.state.refactor;
public class YellowLight extends Light {

	@Override
	public void change(TrafficLight light,LightState nextState) {
		System.out.println("黄灯");
		sleep(1000);
		light.set(nextState);
	}
}
//绿：
package org.bestupon.dp.state.refactor;
public class GreenLight extends Light {

	public void change(TrafficLight light, LightState nextState) {
		System.out.println("绿灯");
		sleep(5000);
		light.set(nextState);

	}
}

 

 

 4.客户端

 

 

package org.bestupon.dp.state.refactor;
/**
 * 
 * @author BestUpon
 * @email bestupon@foxmail.com
 * @date 2010-6-15下午05:23:47
 * @ask 
 * @answer
 */
class Client {
	public static void main(String[] args) {

		TrafficLight trafficLight = new TrafficLight();

		// LightState states [] = {new RedLight(), new YellowLight(), new GreenLight(),new YellowLight() };
		LightState states[] = StateHolder.getStates();

		int index = 0;
		while (index != states.length) {
			trafficLight.change(trafficLight, states[index], index == states.length - 1 ? states[index] : states[index + 1]);
			index++;
			if (index == states.length)
				index = 0;
		}
	}
}

 

 

5.为了在下次修改状态和状态次序的时候不修改客户端，将其封装在了一个工具类中StateHolder中。

 

package org.bestupon.dp.state.refactor;
/**
 * 
 * @author BestUpon
 * @email bestupon@foxmail.com
 * @date 2010-6-15下午08:11:33
 * @ask
 * @answer
 */
public class StateHolder {
	private static LightState[] states = null;
	public static LightState[] getStates(){
		if(null == states) {
			LightState[]statestemp= {new RedLight(), new YellowLight(), new GreenLight(),new YellowLight() };
			states = statestemp;
		}
		return states;
	}
}

 优点

         状态模式使用代码中复杂而庸长的逻辑判断语句问题得到了解决，而且状态角色将具体的状态和他对应的行为封装了起来，这使得增加一种新的状态显得十分简单。

      缺点：

         使用状态模式时，每个状态对应一个具体的状态类，使结构分散，逻辑不太清楚，阅读代码时比较困难。

         评论：

现在线程是休眠时间直接写在了类中，本程序依然还有重构的价值！

 

附件：源程序，doc文档

 

 

 

 

 

 

 

枚举各种万能
既然你用了枚举，为啥不用枚举来写状态模式

枚举虽然遍历的时候也是以自然顺序的，但是直观上数组的顺序性比较直观！也容易理解上一个状态和下一个状态的关系！

说实话真没看出啥可读性来

            trafficLight.change(trafficLight, states[index], index == states.length - 1 ? states[index] : states[index + 1]);  

着看着多蛋疼啊

在你的Client里面
trafficLight.change(trafficLight, states[index], index == states.length - 1 ? states[index] : states[index + 1]);

这句当index==3时所指的nextState是不是不对啊  指向了currentState


package org.bestupon.dp.state.refactor;
/**
*
* @author BestUpon
* @email bestupon@foxmail.com
* @date 2010-6-15下午05:23:47
* @ask 状态模式客户端
* @answer
*/
class Client {
public static void main(String[] args) {

TrafficLight trafficLight = new TrafficLight();
LightState states[] = StateHolder.getStates();
int index = 0;
while (true) {
if(index != states.length)
{
trafficLight.change(trafficLight, states[index], index == states.length - 1 ? states[0] : states[index+1]);
index++;
}else
{
index=0;
}


}
}
}

enum Light{
    红灯(1000),黄灯(5000),绿灯(5000);    //顺序调整.
    int sleepping;
    private Light(int x) {
        this.sleepping = x ;        
    } 
    public Light change(){
        System.out.println(name());
        sleep();
        return next();
    }
	
    public Light next(){
        return values()[((ordinal()+1)%(values().length))];
    }
    public static void main(String[] args) {
		Light light = Light.红灯;
    	while(true){
			light = light.change();
		}
	}
    private void sleep() {
		try {
			Thread.sleep(this.sleepping);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

很不错，学习过。

不错！写的相当的好！完了我再重构下！

PS: 这个不是状态模式的例子.

要算也应该算是迭代器的一种变型.仔细看里面有next()方法的.

目的就是在列出的状态中间循环，如果是最后一个状态的话，就返回到第一个状态在做循环！是按照前面的没有重构之前的意图有意这样写的，要不循环就停止了！