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作者 | 正文 |
发表时间:2010-04-30
最后修改:2010-08-04
int A[nSize],其中隐藏着若干0,其余非0整数,写一个函数int Func(int* A, int nSize),使A把0移至后面,非0整数移至 数组前面并保持有序,返回值为原数据中第一个元素为0的下标。(尽可能不使用辅助空间且考虑效率及异常问题,注释规范且给出设计思路) 自己尝试做了下,以下是代码: #include <iostream> using namespace std; /* * int A[nSize],其中隐藏着若干0,其余非0整数,写一个函数int Func(int* A, int nSize),使A把0移至后面,非0整数移至 * 数组前面并保持有序,返回值为原数据中第一个元素为0的下标。(尽可能不使用辅助空间且考虑效率及异常问题,注释规范且给出设计思路) * */ int Func(int *A, int nSize) { int index = (nSize - 1); //由后往前 while ((nSize--) >= 0) { if (*(A + nSize) == 0) {//为零,直接下标前移 index = nSize; continue; } //否则拿前面的数据与自己相比较 for (int i = 0; i < nSize; i++) { int last = *(A + nSize); int pre = *(A + i); if (pre == 0) {//直接交换,跳出for循环 *(A + nSize) = pre; *(A + i) = last; index = nSize; break; } if (last > pre) {//排序交换 *(A + nSize) = pre; *(A + i) = last; ;//swap } } } return index; } int main(void) { const int intSize = 10; int A[intSize] = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 }; cout << "The return value= " << Func(&A[0], intSize); return 0; } 2010年5月20日更新: 优秀方案: 由第二页Turbo 编写 一个循环就搞掂了. public static void main(String[] args) { int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 }; int j = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) { a[j++] = a[i + 1]; a[i + 1] = 0; } } System.out.println(Arrays.toString(a)); } 2010年8月4日更新: Turbo 的代码确实有问题,如,将数组第一个元素置非1值,结果为[34, 21, 19, 107, 160, 0, 0, 0, 0, 0, 0],显然不对,这是我的审核没到位,感谢liaohui0719提出! liaohui0719 写道 Turbo的代码有个小瑕疵,若第一个元素不为零,则逻辑会出问题。
应为: public static void main(String[] args) { int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 }; int j = -1; for (int i = 0; i < a.length; i++) { if(j==-1 && a[i]==0) { j=i; } if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) { a[j++] = a[i + 1]; a[i + 1] = 0; } } System.out.println(Arrays.toString(a)); } 声明:ITeye文章版权属于作者,受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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发表时间:2010-05-11
楼主的算法好复杂。。。
我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。 |
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发表时间:2010-05-11
lzyzizi 写道
楼主的算法好复杂。。。
我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。 好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。
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发表时间:2010-05-12
chinpom 写道
lzyzizi 写道
楼主的算法好复杂。。。
我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。 好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。
不用遍历也行~ 只要在比较的时候记录下0的数量就行了。 |
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发表时间:2010-05-12
chinpom 写道
lzyzizi 写道
楼主的算法好复杂。。。
我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。 好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。
一个int Func(int *A, int nSize) 只负责排序。一个 compare方法。负责排序的具体实现。这样可能好很多。 |
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发表时间:2010-05-12
用两个指针,第一个指向0,第二个向后走,P1 != P2 就向前移,一次遍历就完了,
不过可能移的数据比较多。 这个效率怎么样 |
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发表时间:2010-05-12
。。记下出现0的次数就行了吧。。。
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发表时间:2010-05-12
需要这么折腾么。。
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发表时间:2010-05-12
最后修改:2010-05-12
不知道这个有序是啥意思
如果是保持原来的顺序的话,那就按照下面的来 如果是大小有序的话,那就先一遍两头遍历,把0放后面;然后再把前面非0的部分排个序。 int *p1, *p2; p1 = p2 = A; // 初始状态是p1和p2从第一个元素开始,p1移动到第一个0元素,p2移动到p1后第一个非0的元素 // 中间状态是p1指向第一个是0的元素,p2指向p1后第一个非零元素 // 比如 ....000000...02304..... // p1 p2 // 然后交换一下 // 结束时p2在数组末尾 // ......23000000.....000 // p1 p2 // 这样一次遍历就够了 // 移动p1到第一个0值 while(p1 < A + nSize && *p1 != 0) p1++; if(p1 == A + nSize) return; p2 = p1; while(p2 < A + nSize) { // 移动p1到第一个0值 while(p1 < A + nSize && *p1 != 0) p1++; if(p1 == A + nSize) return; // 移动p2到p1后的第一个非0值 while(p2 < A + nSize && *p2 == 0) p2++; if(p2 == A + nSize) return; // 交换一下位置 *p1 = *p2; *p2 = 0; } |
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发表时间:2010-05-14
最后修改:2010-05-14
keanu-re 写道 。。记下出现0的次数就行了吧。。。
正解,只需一次遍历,判断为0,直接拿后面第一个非0的数填充,非0数填充为0,遍历完了 0都移到最后了 package com.gpdi.strcom; import com.gpdi.sort.*; /** * @author Administrator * */ public class Test01 { private static int [] DATA = {0,1,0,0,3,4,5,0,0,0,0,10,99,32754,0,0}; /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub moveZero(DATA,DATA.length); for (int var : DATA ){ System.out.println(var); } } private static void moveZero(int [] data,int size){ for (int i =0 ; i<size; i++){ while( 0 != data[i]) { i++; } int j = i; while ((j<size)&&(0==data[j])) { j++; } if ((j>=i)&&(i<size)&&(j<size)) { SortUtil.sortSwap(data, i, j); } } } } |
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