最近在锋爷的建议下开始读rabbitmq的源码，锋爷说这个项目已经很成熟，并且代码也很有借鉴和学习的意义，在自己写erlang代码之前看看别人是
怎么写的，可以少走弯路，避免养成一些不好的习惯，学习一些最佳实践。读了一个星期，这个项目果然非常棒，代码也写的非常清晰易懂，一些细节的处理上非常
巧妙，比如我这里想分享的网络层一节。
Rabbitmq是一个MQ系统，也就是消息中间件，它实现了AMQP
0.8规范，简单来说就是一个TCP的广播服务器。AMQP协议，你可以类比JMS，不过JMS仅仅是java领域内的API规范，而AMQP比JMS更
进一步，它有自己的wire-level protocol，有一套可编程的协议，中立于语言。简单介绍了Rabbitmq之后，进入正题。
Rabbitmq充分利用了Erlang的分布式、高可靠性、并发等特性，首先看它的一个结构图：
这张图展现了Rabbitmq的主要组件和组件之间的关系，具体到监控树的结构，我画了一张图：
顶层是rabbit_sup
supervisor，它至少有两个子进程，一个是rabbit_tcp_client_sup，用来监控每个connection的处理进程
rabbit_reader的supervisor;rabbit_tcp_listener_sup是监控tcp_listener和
tcp_acceptor_sup的supervisor，tcp_listener里启动tcp服务器，监听端口，并且通过
tcp_acceptor_sup启动N个tcp_accetpor，tcp_acceptor发起accept请求，等待客户端连
接;tcp_acceptor_sup负责监控这些acceptor。这张图已经能给你一个大体的印象。
讲完大概，进入细节，说说几个我觉的值的注意的地方：
1、tcp_accepto.erl,r对于accept采用的是异步方式，利用prim_inet:async_accept/2方
法，此模块没有被文档化，是otp库内部使用,通常来说没必要使用这一模块，gen_tcp:accept/1已经足够，不过rabbitmq是广播程
序，因此采用了异步方式。使用async_accept，需要打patch，以使得socket好像我们从gen_tcp:accept/1得到的一样：
handle_info({inet_async, LSock, Ref, {ok, Sock}},
State = #state{callback={M,F,A}, sock=LSock, ref=Ref}) ->
%%这里做了patch
%% patch up the socket so it looks like one we got from
%% gen_tcp:accept/1
{ok, Mod} = inet_db:lookup_socket(LSock),
inet_db:register_socket(Sock, Mod),
try
%% report
{Address, Port} = inet_op(fun () -> inet:sockname(LSock) end),
{PeerAddress, PeerPort} = inet_op(fun () -> inet:peername(Sock) end),
error_logger:info_msg("accepted TCP connection on ~s:~p from ~s:~p~n",
[inet_parse:ntoa(Address), Port,
inet_parse:ntoa(PeerAddress), PeerPort]),
%% 调用回调模块，将Sock作为附加参数
apply(M, F, A ++ [Sock])
catch {inet_error, Reason} ->
gen_tcp:close(Sock),
error_logger:error_msg("unable to accept TCP connection: ~p~n",
[Reason])
end,
%% 继续发起异步调用
case prim_inet:async_accept(LSock, -1) of
{ok, NRef} -> {noreply, State#state{ref=NRef}};
Error -> {stop, {cannot_accept, Error}, none}
end;
%%处理错误情况
handle_info({inet_async, LSock, Ref, {error, closed}},
State=#state{sock=LSock, ref=Ref}) ->
%% It would be wrong to attempt to restart the acceptor when we
%% know this will fail.
{stop, normal, State};
2、rabbitmq内部是使用了多个并发acceptor，这在高并发下、大量连接情况下有效率优势，类似java现在的nio框架采用多个reactor类似，查看tcp_listener.erl:
init({IPAddress, Port, SocketOpts,
ConcurrentAcceptorCount, AcceptorSup,
{M,F,A} = OnStartup, OnShutdown, Label}) ->
process_flag(trap_exit, true),
case gen_tcp:listen(Port, SocketOpts ++ [{ip, IPAddress},
{active, false}]) of
{ok, LSock} ->
%%创建ConcurrentAcceptorCount个并发acceptor
lists:foreach(fun (_) ->
{ok, _APid} = supervisor:start_child(
AcceptorSup, [LSock])
end,
lists:duplicate(ConcurrentAcceptorCount, dummy)),
{ok, {LIPAddress, LPort}} = inet:sockname(LSock),
error_logger:info_msg("started ~s on ~s:~p~n",
[Label, inet_parse:ntoa(LIPAddress), LPort]),
%%调用初始化回调函数
apply(M, F, A ++ [IPAddress, Port]),
{ok, #state{sock = LSock,
on_startup = OnStartup, on_shutdown = OnShutdown,
label = Label}};
{error, Reason} ->
error_logger:error_msg(
"failed to start ~s on ~s:~p - ~p~n",
[Label, inet_parse:ntoa(IPAddress), Port, Reason]),
{stop, {cannot_listen, IPAddress, Port, Reason}}
end.
这里有一个技巧，如果要循环N次执行某个函数F，可以通过lists:foreach结合lists:duplicate(N,dummy)来处理。
lists:foreach(fun(_)-> F() end,lists:duplicate(N,dummy)).
3、simple_one_for_one策略的使用，可以看到对于tcp_client_sup和tcp_acceptor_sup都采用了simple_one_for_one策略，而非普通的one_fo_one，这是为什么呢？
这牵扯到simple_one_for_one的几个特点：
1)simple_one_for_one内部保存child是使用dict，而其他策略是使用list，因此simple_one_for_one更适合child频繁创建销毁、需要大量child进程的情况，具体来说例如网络连接的频繁接入断开。
2)使用了simple_one_for_one后，无法调用terminate_child/2 delete_child/2 restart_child/2
3)start_child/2
对于simple_one_for_one来说，不必传入完整的child
spect，传入参数list，会自动进行参数合并。在一个地方定义好child
spec之后，其他地方只要start_child传入参数即可启动child进程，简化child都是同一类型进程情况下的编程。
在
rabbitmq中，tcp_acceptor_sup的子进程都是tcp_acceptor进程，在tcp_listener中是启动了
ConcurrentAcceptorCount个tcp_acceptor子进程，通过supervisor:start_child/2方法：
%%创建ConcurrentAcceptorCount个并发acceptor
lists:foreach(fun (_) ->
{ok, _APid} = supervisor:start_child(
AcceptorSup, [LSock])
end,
lists:duplicate(ConcurrentAcceptorCount, dummy)),
注意到，这里调用的start_child只传入了LSock一个参数，另一个参数CallBack是在定义child spec的时候传入的，参见tcp_acceptor_sup.erl:
init(Callback) ->
{ok, {{simple_one_for_one, 10, 10},
[{tcp_acceptor, {tcp_acceptor, start_link, [Callback]},
transient, brutal_kill, worker, [tcp_acceptor]}]}}.
Erlang内部自动为simple_one_for_one做了参数合并，最后调用的是tcp_acceptor的init/2:
init({Callback, LSock}) ->
case prim_inet:async_accept(LSock, -1) of
{ok, Ref} -> {ok, #state{callback=Callback, sock=LSock, ref=Ref}};
Error -> {stop, {cannot_accept, Error}}
end.
对于tcp_client_sup的情况类似，tcp_client_sup监控的子进程都是rabbit_reader类型，在
rabbit_networking.erl中启动tcp_listenner传入的处理connect事件的回调方法是是
rabbit_networking:start_client/1:
start_tcp_listener(Host, Port) ->
start_listener(Host, Port, "TCP Listener",
%回调的MFA
{?MODULE, start_client, []}).
start_client(Sock) ->
{ok, Child} = supervisor:start_child(rabbit_tcp_client_sup, []),
ok = rabbit_net:controlling_process(Sock, Child),
Child ! {go, Sock},
Child.
start_client调用了supervisor:start_child/2来动态启动rabbit_reader进程。
4、协议的解析，消息的读取这部分也非常巧妙，这一部分主要在rabbit_reader.erl中，对于协议的解析没有采用gen_fsm，而是实现了一个巧妙的状态机机制,核心代码在mainloop/4中：
%启动一个连接
start_connection(Parent, Deb, ClientSock) ->
process_flag(trap_exit, true),
{PeerAddressS, PeerPort} = peername(ClientSock),
ProfilingValue = setup_profiling(),
try
rabbit_log:info("starting TCP connection ~p from ~s:~p~n",
[self(), PeerAddressS, PeerPort]),
%延时发送握手协议
Erlang:send_after(?HANDSHAKE_TIMEOUT * 1000, self(),
handshake_timeout),
%进入主循环，更换callback模块，魔法就在这个switch_callback
mainloop(Parent, Deb, switch_callback(
#v1{sock = ClientSock,
connection = #connection{
user = none,
timeout_sec = ?HANDSHAKE_TIMEOUT,
frame_max = ?FRAME_MIN_SIZE,
vhost = none},
callback = uninitialized_callback,
recv_ref = none,
connection_state = pre_init},
%%注意到这里，handshake就是我们的回调模块，8就是希望接收的数据长度，AMQP协议头的八个字节。
handshake, 8))
魔法就在switch_callback这个方法上：
switch_callback(OldState, NewCallback, Length) ->
%发起一个异步recv请求，请求Length字节的数据
Ref = inet_op(fun () -> rabbit_net:async_recv(
OldState#v1.sock, Length, infinity) end),
%更新状态，替换ref和处理模块
OldState#v1{callback = NewCallback,
recv_ref = Ref}.
异步接收Length个数据，如果有，erlang会通知你处理。处理模块是什么概念呢？其实就是一个状态的概念，表示当前协议解析进行到哪一步，起一个label的作用，看看mainloop/4中的应用：
mainloop(Parent, Deb, State = #v1{sock= Sock, recv_ref = Ref}) ->
%%?LOGDEBUG("Reader mainloop: ~p bytes available, need ~p~n", [HaveBytes, WaitUntilNBytes]),
receive
%%接收到数据，交给handle_input处理,注意handle_input的第一个参数就是callback
{inet_async, Sock, Ref, {ok, Data}} ->
%handle_input处理
{State1, Callback1, Length1} =
handle_input(State#v1.callback, Data,
State#v1{recv_ref = none}),
%更新回调模块，再次发起异步请求，并进入主循环
mainloop(Parent, Deb,
switch_callback(State1, Callback1, Length1));
handle_input有多个分支，每个分支都对应一个处理模块，例如我们刚才提到的握手协议：
%handshake模块，注意到第一个参数，第二个参数就是我们得到的数据
handle_input(handshake, <<"AMQP",1,1,ProtocolMajor,ProtocolMinor>>,
State = #v1{sock = Sock, connection = Connection}) ->
%检测协议是否兼容
case check_version({ProtocolMajor, ProtocolMinor},
{?PROTOCOL_VERSION_MAJOR, ?PROTOCOL_VERSION_MINOR}) of
true ->
{ok, Product} = application:get_key(id),
{ok, Version} = application:get_key(vsn),
%兼容的话，进入connections start，协商参数
ok = send_on_channel0(
Sock,
#'connection.start'{
version_major = ?PROTOCOL_VERSION_MAJOR,
version_minor = ?PROTOCOL_VERSION_MINOR,
server_properties =
[{list_to_binary(K), longstr, list_to_binary(V)} ||
{K, V} <-
[{"product", Product},
{"version", Version},
{"platform", "Erlang/OTP"},
{"copyright", ?COPYRIGHT_MESSAGE},
{"information", ?INFORMATION_MESSAGE}]],
mechanisms = <<"PLAIN AMQPLAIN">>,
locales = <<"en_US">> }),
{State#v1{connection = Connection#connection{
timeout_sec = ?NORMAL_TIMEOUT},
connection_state = starting},
frame_header, 7};
%否则，断开连接，返回可以接受的协议
false ->
throw({bad_version, ProtocolMajor, ProtocolMinor})
end;
其他协议的处理也是类似，通过动态替换callback的方式来模拟状态机做协议的解析和数据的接收，真的很巧妙！让我们体会到Erlang的魅力，FP的魅力。
5、序列图：
1）tcp server的启动过程：
2）一个client连接上来的处理过程：
小结：从上面的分析可以看出,rabbitmq的网络层是非常健壮和高效的，通过层层监控，对每个可能出现的风险点都做了考虑，并且利用了
prime_net模块做异步IO处理。分层也是很清晰，将业务处理模块隔离到client_sup监控下的子进程，将网络处理细节和业务逻辑分离。在协
议的解析和业务处理上虽然没有采用gen_fsm，但是也实现了一套类似的状态机机制，通过动态替换Callback来模拟状态的变迁，非常巧妙。如果你
要实现一个tcp
server，强烈推荐从rabbitmq中扣出这个网络层，你只需要实现自己的业务处理模块即可拥有一个高效、健壮、分层清晰的TCP服务器。
