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锁定老帖子 主题:超轻量 pthread 集结点实现
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作者 | 正文 |
发表时间:2009-11-16
最后修改:2009-12-21
我需要的 pthread 线程集结点功能,使用同一集结点的线程将通过 rend_wait 函数等待,当集结点到达指定数量的线程后同时激发继续执行。使用 pthread 的 mutex 和 cond 超轻量实现。下面 rend.h 是集结点实现,rendezvous.c 是测试应用。
/* * rend.h * * Created on: 2009-11-14 * Author: liuzy (lzy.dev@gmail.com) */ #ifndef REND_H_ #define REND_H_ #include <pthread.h> #include <assert.h> struct rend_t { volatile int count; pthread_mutex_t count_lock; pthread_cond_t ready; }; #define DECLARE_REND(name, count) \ struct rend_t name = {(count), PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER, PTHREAD_COND_INITIALIZER} int rend_init(struct rend_t* prend, int count) { int ret = 0; assert(prend); prend->count = count; if ((ret = pthread_mutex_init(&prend->count_lock, NULL))) return ret; if ((ret = pthread_cond_init(&prend->ready, NULL))) return ret; return EXIT_SUCCESS; } int rend_wait(struct rend_t* prend) { int ret = 0; assert(prend); if ((ret = pthread_mutex_lock(&prend->count_lock))) return ret; /* check count value is ready to weak up block code */ if (prend->count == 1) { if ((ret = pthread_cond_broadcast(&prend->ready))) return ret; if ((ret = pthread_mutex_unlock(&prend->count_lock))) return ret; } else { prend->count--; ret = pthread_cond_wait(&prend->ready, &prend->count_lock); prend->count++; if (ret) { pthread_mutex_unlock(&prend->count_lock); return ret; } if ((ret = pthread_mutex_unlock(&prend->count_lock))) return ret; } return EXIT_SUCCESS; } int rend_free(struct rend_t* prend) { int ret = 0; assert(prend); prend->count = 0; if ((ret = pthread_mutex_destroy(&prend->count_lock))) return ret; if ((ret = pthread_cond_destroy(&prend->ready))) return ret; return EXIT_SUCCESS; } #endif /* REND_H_ */
rend 使用更简单:
以上函数都是成功返回 0,出错返回 errno 值(非 0)。
/* ============================== Name : rendezvous.c Author : liuzy (lzy.dev@gmail.com) Version : 0.1 ============================== */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdarg.h> /* va_list */ #include <unistd.h> #include <string.h> #include <errno.h> /* errno */ #include <syslog.h> /* for syslog(2) and level */ #include <pthread.h> #include "rend.h" static int daemon_proc = 0; /* for syslog in err_doit */ #define MAXLINE 4096 /* max text line length */ void err_doit(int errnoflag, int level, const char* fmt, va_list ap) { char buf[MAXLINE + 1] = { 0 }; int errno_save = errno, n = 0; #ifdef HAVE_VSNPRINTF vsnprintf(buf, MAXLINE, fmt, ap); #else vsprintf(buf, fmt, ap); #endif /* HAVE_VSNPRINTF */ n = strlen(buf); if (errnoflag) snprintf(buf + n, MAXLINE - n, ": %s", strerror(errno_save)); strcat(buf, "\n"); if (daemon_proc) { syslog(level, "%s", buf); } else { fflush(stdout); fputs(buf, stderr); fflush(stderr); } return; } void err_msg(const char* fmt, ...) { va_list ap; va_start(ap, fmt); err_doit(0, LOG_INFO, fmt, ap); va_end(ap); return; } void err_sys(const char* fmt, ...) { va_list ap; va_start(ap, fmt); err_doit(1, LOG_ERR, fmt, ap); va_end(ap); exit(EXIT_FAILURE); } #define THREAD_COUNT 100 /* rendezvous test thread workers */ struct worker_arg { int worker_id; struct rend_t* prend; }; static void* pthread_worker(void* arg) { struct worker_arg* parg = (struct worker_arg*) arg; err_msg("worker #%d running.", (int) parg->worker_id); srand(parg->worker_id * 2); sleep(rand() % 5); rend_wait(parg->prend); /* workers rendezvous */ err_msg("worker #%d exiting.", (int) parg->worker_id); return EXIT_SUCCESS; } int main(void) { int idx = 0; void* exitcode = NULL; pthread_t thds[THREAD_COUNT]; struct worker_arg arg[THREAD_COUNT]; DECLARE_REND(rend, THREAD_COUNT); err_msg("workers creating."); for (idx = 0; idx < THREAD_COUNT; idx++) { arg[idx].prend = &rend; arg[idx].worker_id = idx; if (pthread_create(thds + idx, NULL, pthread_worker, (void*) &arg[idx])) err_sys("worker #%d create error.", idx); } puts("workers exiting."); for (idx = 0; idx < THREAD_COUNT; idx++) if (pthread_join(thds[idx], &exitcode) || (exitcode != EXIT_SUCCESS)) err_msg("worker #%d exit error.", idx); err_msg("all done. exit 0."); rend_free(&rend); return EXIT_SUCCESS; }
看了下 semaphore os syscall 及其 infrastructure,也许以后还需要进程间(非 pthread)集结时用得上。kernel 实现的超强啊,呵呵~
// 2009.11.17 14:34 添加 ////
快速用户空间互斥锁(Futex)
快速用户空间互斥锁(fast userspace mutex,Futex)是快速的用户空间的锁,是对传统的System V同步方式的一种替代,传统同步方式如:信号量、文件锁和消息队列,在每次锁访问时需要进行系统调用。而futex仅在有竞争的操作时才用系统调用访问内核,这样,在竞争出现较少的情况下,可以大幅度地减少工作负载
futex在非竞争情况下可从用户空间获取和释放,不需要进入内核。与信号量类似,它有一个可以原子增减的计数器,进程可以等待计数器值变为正数。用户进程通过系统调用对资源的竞争作一个公断。 futex 是一个用户空间的整数值,被多个线程或进程共享。Futex的系统调用对该整数值时进行操作,仲裁竞争的访问。 glibc中的NPTL库封装了futex 系统调用,对futex接口进行了抽象。用户通过NPTL库像传统编程一样地使用线程同步API函数,而不会感觉到futex的存在。 futex 的实现机制是:如果当前进程访问临界区时,该临界区正被另一个进程使用,当前进程将锁用一个值标识,表示“有一个等待者正挂起”,并且调用 sys_futex(FUTEX_WAIT)等待其他进程释放它。内核在内部创建futex队列,以便以后与唤醒者匹配等待者。当临界区拥有者线程释放了 futex,它通过变量值发出通知表示还有多个等待者在挂起,并调用系统调用sys_futex(FUTEX_WAKE)唤醒它们。一旦所有等待者已获取资源并释放锁时,futex回到非竞争状态,并没有内核状态与它相关。 robust futex是为了解决futex锁崩溃而对futex进行了增强。例如:当一个进程在持有pthread_mutex_t锁正与其他进程发生竞争时,进程因某种意外原因而提前退出,如:进程发生段错误,或者被用户用shell命令kill -9-ed”强行退出,此时,需要有一种机制告诉等待者“锁的最一个持有者已经非正常地退出”。“ 为了解决此类问题,NPTL创建了robust mutex用户空间API pthread_mutex_lock(),如果锁的拥有者进程提前退出,pthread_mutex_lock()返回一个错误值,新的拥有者进程可以决定是否可以安全恢复被锁保护的数据。
有几点不还不理解:
一篇不错的文章,引发对 glibc nptl 实现源码的探索:
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