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锁定老帖子 主题:使用TCMalloc优化mysql
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作者 | 正文 |
发表时间:2009-10-11
最后修改:2009-10-12
不说也罢,直接切入正题。 论坛数据库机器很老 CPU:Intel Pentium III Xeon 700 2MB CPU MEM:1G 之前有调整过my.cnf的配置,跑了许久,还算稳定。因为不是我装的,configure的参数不知道有没有优化,但是内存小我觉得是比较致命的缺点,而且挂的数据库比较多,并发一高,内存更是严重不足。想了很多缓解压力的办法,前段时间在张晏大大的blog里发现篇博客,了解到TCMalloc可以提高mysql在高并发下的性能。又在网上搜索了许多资料,觉得可行,而且很符合我们的实际情况。 什么是TCMalloc? TCMalloc意思是线程缓存的malloc。 TCMalloc(Thread-Caching Malloc)是google开发的开源工具──“google-perftools”中的成员。与标准的glibc库的malloc相比,TCMalloc在内存的分配上效率和速度要高得多,可以在很大程度上提高服务器在高并发情况下的性能,降低系统负载。 别人翻译的TCMalloc介绍:http://shiningray.cn/tcmalloc-thread-caching-malloc.html 于是乎,今天又做了优化,在此简略记录一下数据,以便日后对比。 开机14天 | Key_read_requests | 2088601666 | | Key_reads | 1685046 | Key_read_requests/Key_reads=1240 1240个请求只有1个从硬盘读取,其他命中缓存。之前有开机时间长的一次看的数据是2000。 TCMalloc安装 编译MYSQL时,configure时不能有这一个参数 with-mysqld-ldflags=-all-static,否则加载失败。 64位操作系统请先安装libunwind库,32位操作系统不要安装。libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本的堆栈辗转开解功能,其中包括用于输出堆栈跟踪的API、用于以编程方式辗转开解堆栈的API以及支持C++异常处理机制的API。 CFLAGS=-fPIC ./configure make CFLAGS=-fPIC sudo make CFLAGS=-fPIC install 安装google-perftools ./configure make sudo make install 设置并更新动态连接库 echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr-local-lib.conf ldconfig 配置mysql启动脚本 sudo vi /usr/local/web/mysql/bin/mysqld_safe #在:# executing mysqld_safe下加入以下 export LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libtcmalloc.so 重启mysql后查看是否加载成功 lsof -n | grep tcmalloc #mysqld 11046 mysql mem REG 72,1 1808415 4693827 /usr/local/lib/libtcmalloc.so.0.0.0 补充 这里有个别人测试的结果:http://www.javayou.com/diary/18368 有人测试成功32位系统静态编译TCMalloc到Mysql,方法是: 要执行的预编译指令 CFLAGS="-O3" CXX=g++ CXXFLAGS="-O3 -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti" 在configure时要加入的参数 --with-mysqld-ldflags=-all-static --with-mysqld-ldflags=-ltcmalloc #网上都写成了--with-mysqld-ldflags="-all-static -ltcmalloc",结果make错误,分开写没问题 --enable-thread-safe-client #有人说必须要 这个我没试过,静态编译虽然效率更高,但是感觉兼容性、稳定性会有问题。 2009.10.11 声明:ITeye文章版权属于作者,受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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发表时间:2009-10-13
有点问题...缓存缓解内存压力? 一般来说缓存缓解的是I/O压力。。。
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发表时间:2009-10-13
ray_linn 写道 有点问题...缓存缓解内存压力? 一般来说缓存缓解的是I/O压力。。。 不太明白你说的。TCMalloc的作用是提高内存分配上的效率和速度。 内存分配快,回收快,程序执行的自然快,在高并发下更为明显。 目前我也还在测试。一切以事实说话,几周后做个对比看看。 |
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发表时间:2009-10-15
Mysql的 conn 部分好像还是 thread pool 模型。 这部份的性能提高应该比较明显。
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