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Lucene中文分词组件JE-Analysis1.5.0

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作者 正文
   发表时间:2009-07-02  

<!-- Title Start-->

Lucene中文分词组件JE-Analysis1.4.0 分词效率: 第一次分词需要12秒(读取词典),之后速度基本与Lucene自带分词持平。 该组件免费安装使用传播,无限制商业应用,但暂不开源,也不提供任何保证。

  运行环境: Lucene 1.9+

  内存消耗: 30M+

  1.4.0 —— 2006-08-21

  增加词典的动态扩展能力

  1.3.3 —— 2006-07-23

  修正无法多次增加词典的问题

  1.3.2 —— 2006-07-03

  修正细粒度分词错误的问题

  1.3.1 —— 2006-06-23

  修正在某些情况下分词遗漏的问题

  1.3 —— 2006-06-22

  实现了词尾消歧算法中第一层的过滤

  增加日期时间的匹配

  1.2.2 —— 2006-06-13

  完善了中英文噪声词典

  1.2.1 —— 2006-06-10

  修正中文数字成语无法识别的问题

  1.2 —— 2006-06-08

  增加中文数字的匹配(如:二零零六)

  数量词采用“n”作为数字通配符

  优化词典结构以便修改调整

  1.1 —— 2006-06-06

  增加扩展词典的静态读取方法

  1.0.1 —— 2006-06-02

  修正无法识别生僻字的问题

  1.0 —— 2006-05-29

  支持英文、数字、中文(简体)混合分词

  常用的数量和人名的匹配

  超过22万词的词库整理

  实现正向最大匹配算法

  支持分词粒度控制

<!--Content End-->构造方法 

 //采用正向最大匹配的中文分词算法,相当于分词粒度等于0
 MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();
 
 //
参数为分词粒度:当字数等于或超过该参数,且能成词,该词就被切分出来

 MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(2);

词库管理方法

 //增加一个新词典,采用每行一个词的读取方式
 MMAnalyzer.addDictionary(reader);
 
 //
增加一个新词
 MMAnalyzer.addWord(newWord);

字符串切分

 package demo.analysis;
 
 import java.io.IOException;
 
 import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
 
 public class Segment
 {
  
     public static void main(String[] args)
     {
         String text = "
据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29)表示,"
          + "
日惹市附近当地时间27日晨553分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡,
"
          + "20000
余人受伤,近20万人无家可归。
";
        
         MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();
         try
         {
                 System.out.println(analyzer.segment(text, " | "));
         }
         catch (IOException e)
         {
                 e.printStackTrace();
         }
     }
 }
生成效果:

| 路透社 | 报道 | 印度尼西亚 | 社会 | 事务 | | 官员 | 星期二 | 29 | 表示 | 日惹 | | 附近 | 当地时间 | 27 | | 5 | 53 | 发生 | 里氏 | 6.2 | 地震 | 已经 | 造成 | 至少 | 5427 | 死亡 | 20000 | 余人 | 受伤 | | 20万人 | 无家可归 |

Lucene搜索

 package demo.analysis;
 
 import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
 
 import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
 import org.apache.lucene.document.Document;
 import org.apache.lucene.document.Field;
 import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
 import org.apache.lucene.search.Hits;
 import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import org.apache.lucene.search.Query;
 import org.apache.lucene.store.Directory;
 import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
 
 public class Segment
 {
    
     public static void main(String[] args)
     {
         String fieldName = "text";
         String text = "
据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29)表示,"
             + "
日惹市附近当地时间27日晨553分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡,
"
             + "20000
余人受伤,近20万人无家可归。"; //检索内容

 
         //
采用正向最大匹配的中文分词算法
         Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();
 
         Directory directory = new RAMDirectory();
         //Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true);
 
         try
          {
             IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
             iwriter.setMaxFieldLength(25000);
             Document doc = new Document();
             doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
             iwriter.addDocument(doc);
             iwriter.close();
            
             IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);
             QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer);
             Query query = parser.parse("
印度尼西亚 6.2级地震");//检索词
             Hits hits = isearcher.search(query);
             System.out.println("
命中:" + hits.length());
 
             for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
             {
                 Document hitDoc = hits.doc(i);
                 System.out.println("
内容:
" + hitDoc.get(fieldName));
             }
 
             isearcher.close();
             directory.close();
         }
         catch (Exception e)
         {
             e.printStackTrace();
         }  
     }
    
 }
生成效果:

命中:1
内容:据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29)表示,日惹市附近当地时间27日晨553分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡,20000余人受伤,近20万人无家可归。

搜索词加亮
 package demo.analysis;
 
 import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
 
 import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
 import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
 import org.apache.lucene.document.Document;
 import org.apache.lucene.document.Field;
 import org.apache.lucene.index.IndexReader;
 import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
 import org.apache.lucene.index.TermPositionVector;
 import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
 import org.apache.lucene.search.Hits;
 import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
 import org.apache.lucene.search.Query;
 import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
 import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
 import org.apache.lucene.search.highlight.TokenSources;
 import org.apache.lucene.store.Directory;
 import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
 
 public class Segment
 {
 
     public static void main(String[] args)
     {
         String fieldName = "text";
         String text = "
据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29)表示,"
             + "
日惹市附近当地时间27日晨553分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡,
"
             + "20000
余人受伤,近20万人无家可归。"; //检索内容

 
         //
采用正向最大匹配的中文分词算法
         Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();
 
         Directory directory = new RAMDirectory();
         //Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true);
 
         try
         {
             IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
             iwriter.setMaxFieldLength(25000);
             Document doc = new Document();
             doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES,
                     Field.Index.TOKENIZED,
                     Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
             iwriter.addDocument(doc);
             iwriter.close();
 
             IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);
             QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer);
             Query query = parser.parse("
印度尼西亚 6.2级地震");//检索词
             Hits hits = isearcher.search(query);
             System.out.println("
命中:" + hits.length());
 
             Highlighter highlighter = new Highlighter(new QueryScorer(query));
             for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
             {
                 text = hits.doc(i).get(fieldName);
                 TermPositionVector tpv = (TermPositionVector) IndexReader.open(
                     directory).getTermFreqVector(hits.id(i), fieldName);
                 TokenStream tokenStream = TokenSources.getTokenStream(tpv);
                 String result = highlighter.getBestFragments(tokenStream, text, 3, "...");
                 System.out.println("
内容:
" + result);
             }
 
             isearcher.close();
             directory.close();
         }
         catch (Exception e)
         {
             e.printStackTrace();
         }
     }
 
 }

生成效果: 命中:1 内容:据路透社报道,<B>印度尼西亚</B>社会事务部一官员星期二(29)表示,日惹市附近当地时间27日晨553分发生的里氏<B>6.2</B><B>地震</B>已经造成至少5427人死亡,20000余人受伤,近20万人无家可归

 

   发表时间:2009-07-02  
然后要如何加载类库呢?
0 请登录后投票
   发表时间:2009-07-02  
它有个专门的包:IKAnalyzer1.4.jar
0 请登录后投票
   发表时间:2009-07-02  
对中文分词来说不错的.
在处理长串英文字符时,这个组件是有问题的。
0 请登录后投票
   发表时间:2009-07-02  
那请问还有什么好的分词器么?比如paoding?
0 请登录后投票
   发表时间:2009-07-02  
对不同的应用,选择不同的分词器,lucence自带的分词器处理英语就挺好的

中文的话,还是JE-Analysis1吧
0 请登录后投票
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