关于如何使用内存擦车的

也学人家来一次标题党，其实就是如何使用memcached，对不起，我使用的是中英文混合翻译法。这里讨论的问题不是针对memcached，实际上是通用的缓存策略。

前两天，公司技术部群里，大家针对如何使用cache服务器进行了一次热烈的讨论。事情起因是因为对一组cache服务器的维护导致了前台应用的报警。大家讨论很热烈，经过多次发散和收敛，大致的观点有几种：

＊cache应该是可有可无的，cache的存在只是为了提高应用的性能的

＊cache有时候相当重要，必要的时候，我们需要为cache做mirror copy,fail over，互相同步保证一致性等等，来提高其可用性，而且还有产品规划了上述功能

＊有时候应该对cache做warm up，在cache服务器起来的时候，应该做一些数据的初始化，前提当然是实现通过统计能识别出哪些数据是热点，需要warm up的

＊在有的应用场景，cache非常重要，比如说数据库复杂sql的结果缓存，这时候实际上cache挂掉的时候，后端的数据库是顶不住的

＊有的观点比较实在，强化我们的cache客户端，做更多的容错策略，来保证可用性

＊领导的意见很简单，重视这个问题，制定使用的指导方针，推广下去

从上面的讨论来看，很多问题其实都很有代表性。以下是我的一些看法：

＊正如大师（公司里的一大牛）说的，首先要明确这个“神”：

  一是应用要在cache失效的时候能正常工作（至少功能正常，不能挂掉，最多性能稍差），

  二是cache不要存在单点，或者说单点的失败不会导致整个应用失败。

  大师的观点非常精炼，完全可以作为cache使用的指导方针列出来，没什么好评论的。

＊如何提高cache服务的可用性？

这个争论的很多。有的说要复制、要一致性保证，服务器要2N的策略，我觉得这是盲目的夸大了cache的重要性，在目前阶段，cache不应该成为系统的关键点，只是为了提高性能的一个手段而已。

还有一种改进策略，2N太浪费，而且也不是能绝对保证可用性，可以使用N+n(n<<N)来替代，只要做好容错策略，可用性完全可以很好的保证，在有的场景下，比如N比较大，比如说10，使用N＋0都可以，因为就算一台挂掉了，后端服务也只需要承受10％的压力而已。

很明显，从措辞上来看，我就是赞同第二中观点的。

＊领导就是领导

领导看问题的角度就是不一样，讨论这么多，还是要落到实处，明显站的高一点，这是很需要学习的一种思维方式。

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