锁定老帖子 主题:java并发编程-Executor框架
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作者 | 正文 |
发表时间:2009-04-13
最后修改:2009-04-13
Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等。他们的关系为:
并发编程的一种编程方式是把任务拆分为一些列的小任务,即Runnable,然后在提交给一个Executor执行,Executor.execute(Runnalbe) 。Executor在执行时使用内部的线程池完成操作。 一、创建线程池Executors类,提供了一系列工厂方法用于创先线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) 创建固定数目线程的线程池。 public static ExecutorService newCachedThreadPool() 创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。 public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() 创建一个单线程化的Executor。 public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) 创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。 Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10); Runnable task = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("task over"); } }; executor.execute(task); executor = Executors.newScheduledThreadPool(10); ScheduledExecutorService scheduler = (ScheduledExecutorService) executor; scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 10, 10, TimeUnit.SECONDS); 二、ExecutorService与生命周期ExecutorService扩展了Executor并添加了一些生命周期管理的方法。一个Executor的生命周期有三种状态,运行 ,关闭 ,终止 。Executor创建时处于运行状态。当调用ExecutorService.shutdown()后,处于关闭状态,isShutdown()方法返回true。这时,不应该再想Executor中添加任务,所有已添加的任务执行完毕后,Executor处于终止状态,isTerminated()返回true。 如果Executor处于关闭状态,往Executor提交任务会抛出unchecked exception RejectedExecutionException。 ExecutorService executorService = (ExecutorService) executor; while (!executorService.isShutdown()) { try { executorService.execute(task); } catch (RejectedExecutionException ignored) { } } executorService.shutdown(); 三、使用Callable,Future返回结果Future<V>代表一个异步执行的操作,通过get()方法可以获得操作的结果,如果异步操作还没有完成,则,get()会使当前线程阻塞。FutureTask<V>实现了Future<V>和Runable<V>。Callable代表一个有返回值得操作。 Callable<Integer> func = new Callable<Integer>(){ public Integer call() throws Exception { System.out.println("inside callable"); Thread.sleep(1000); return new Integer(8); } }; FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(func); Thread newThread = new Thread(futureTask); newThread.start(); try { System.out.println("blocking here"); Integer result = futureTask.get(); System.out.println(result); } catch (InterruptedException ignored) { } catch (ExecutionException ignored) { } ExecutoreService提供了submit()方法,传递一个Callable,或Runnable,返回Future。如果Executor后台线程池还没有完成Callable的计算,这调用返回Future对象的get()方法,会阻塞直到计算完成。 例子:并行计算数组的和。 package executorservice; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.FutureTask; public class ConcurrentCalculator { private ExecutorService exec; private int cpuCoreNumber; private List<Future<Long>> tasks = new ArrayList<Future<Long>>(); // 内部类 class SumCalculator implements Callable<Long> { private int[] numbers; private int start; private int end; public SumCalculator(final int[] numbers, int start, int end) { this.numbers = numbers; this.start = start; this.end = end; } public Long call() throws Exception { Long sum = 0l; for (int i = start; i < end; i++) { sum += numbers[i]; } return sum; } } public ConcurrentCalculator() { cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber); } public Long sum(final int[] numbers) { // 根据CPU核心个数拆分任务,创建FutureTask并提交到Executor for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) { int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1; int start = increment * i; int end = increment * i + increment; if (end > numbers.length) end = numbers.length; SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end); FutureTask<Long> task = new FutureTask<Long>(subCalc); tasks.add(task); if (!exec.isShutdown()) { exec.submit(task); } } return getResult(); } /** * 迭代每个只任务,获得部分和,相加返回 * * @return */ public Long getResult() { Long result = 0l; for (Future<Long> task : tasks) { try { // 如果计算未完成则阻塞 Long subSum = task.get(); result += subSum; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } return result; } public void close() { exec.shutdown(); } } Main int[] numbers = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11 }; ConcurrentCalculator calc = new ConcurrentCalculator(); Long sum = calc.sum(numbers); System.out.println(sum); calc.close(); 四、CompletionService在刚在的例子中,getResult()方法的实现过程中,迭代了FutureTask的数组,如果任务还没有完成则当前线程会阻塞,如果我们希望任意字任务完成后就把其结果加到result中,而不用依次等待每个任务完成,可以使CompletionService。生产者submit()执行的任务。使用者take()已完成的任务,并按照完成这些任务的顺序处理它们的结果 。也就是调用CompletionService的take方法是,会返回按完成顺序放回任务的结果,CompletionService内部维护了一个阻塞队列BlockingQueue,如果没有任务完成,take()方法也会阻塞。修改刚才的例子使用CompletionService: public class ConcurrentCalculator2 { private ExecutorService exec; private CompletionService<Long> completionService; private int cpuCoreNumber; // 内部类 class SumCalculator implements Callable<Long> { ...... } public ConcurrentCalculator2() { cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber); completionService = new ExecutorCompletionService<Long>(exec); } public Long sum(final int[] numbers) { // 根据CPU核心个数拆分任务,创建FutureTask并提交到Executor for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) { int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1; int start = increment * i; int end = increment * i + increment; if (end > numbers.length) end = numbers.length; SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end); if (!exec.isShutdown()) { completionService.submit(subCalc); } } return getResult(); } /** * 迭代每个只任务,获得部分和,相加返回 * * @return */ public Long getResult() { Long result = 0l; for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) { try { Long subSum = completionService.take().get(); result += subSum; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } return result; } public void close() { exec.shutdown(); } } 五、例子HtmlRender该例子模拟浏览器的Html呈现过程,先呈现文本,再异步下载图片,下载完毕每个图片即显示,见附件eclipse项目htmlreander包。
所有代码见附件,Eclipse项目。本文参考《Java并发编程实践 》。
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发表时间:2009-04-17
最后修改:2009-04-17
Thinking in Java 第四版第21章并发对Executor有介绍,但是没提供类图,没楼主介绍的简单明了!
1.5Concurrent的新特性是另人振奋的,相信看了此贴,大家对Executor有了初步的认识。 刚被禁言3天啊。注册1年多,积分是0,不敢贸然发表评论了。 |
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发表时间:2009-04-17
Executors只是对线程池一些特定情况的简洁使用,直接用ThreadPoolExecutor构造线程池会获得更为强大的功能。ThreadPoolExecutor的构造函数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) |
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发表时间:2009-04-28
问个问题:楼主的例子里都是用的以下的形式:
ExecutorService exec=Executors.newFixedThreadPool(nSize); exec.execute(tasks); exec.shutdown() 我的疑问:实际使用中(比如我15分钟内可能有数万人要调用一个发mail的task)肯定不能这样每次都shutdown的吧?要是每次都shutdown每次都要new 那这开销也太大了 我想是否应该写一个servlet,在init中new这个pool,然后在destroy中shutdown; 在app启动时此servlet也启动了 这样这个ExecutorService可用(我们将它put到request的某个attribute中,甚至是application对象中);然后我们在service层拿到这个ExecutorService,执行任务。 具体项目应用是这样的吗? 还是我理解有误 直接将上面三步放一起就可以? |
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发表时间:2009-04-28
jd2bs 写道 问个问题:楼主的例子里都是用的以下的形式:
ExecutorService exec=Executors.newFixedThreadPool(nSize); exec.execute(tasks); exec.shutdown() 我的疑问:实际使用中(比如我15分钟内可能有数万人要调用一个发mail的task)肯定不能这样每次都shutdown的吧?要是每次都shutdown每次都要new 那这开销也太大了 我想是否应该写一个servlet,在init中new这个pool,然后在destroy中shutdown; 在app启动时此servlet也启动了 这样这个ExecutorService可用(我们将它put到request的某个attribute中,甚至是application对象中);然后我们在service层拿到这个ExecutorService,执行任务。 具体项目应用是这样的吗? 还是我理解有误 直接将上面三步放一起就可以? 我这只是一个Demo,演示如果关闭线程池,如果创建就关闭,那还用线程池干什么。实际中只要把exec保存到可以并发访问到的地方就可以。你的那个方法可以。 |
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发表时间:2009-05-08
jd2bs 写道 问个问题:楼主的例子里都是用的以下的形式:ExecutorService exec=Executors.newFixedThreadPool(nSize);exec.execute(tasks);exec.shutdown()我的疑问:实际使用中(比如我15分钟内可能有数万人要调用一个发mail的task)肯定不能这样每次都shutdown的吧?要是每次都shutdown每次都要new 那这开销也太大了我想是否应该写一个servlet,在init中new这个pool,然后在destroy中shutdown;在app启动时此servlet也启动了 这样这个ExecutorService可用(我们将它put到request的某个attribute中,甚至是application对象中);然后我们在service层拿到这个ExecutorService,执行任务。具体项目应用是这样的吗?还是我理解有误 直接将上面三步放一起就可以? 如果用户过多的话,尽量使用ThreadPoolExecutor设置一个阻塞队列,并且只需要 ThreadPoolExecutor#submit(Runnable r) , 如果需要结果的返回的话,使用ThreadPoolExecutor#submit(Callable c) 然后使用Future来获取一个结果集合。 |
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发表时间:2009-07-27
我们的应用中也有通过线程池管理并发任务,主要是有20个线程进行数据同步,但是现在存在的问题时有时候会一直卡住,需要重启下服务才行。我想问其中某些线程阻塞掉了能否显示的让其不再执行任务,可以让线程空出来供其他同步使用
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发表时间:2009-09-06
最近在做一个关于多线程的项目,而且项目中的线程需要能定时给点任务。
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