Python图形图像处理库的介绍之ImageFilter模块(滤镜)

ImageFilter模块

ImageFilter是PIL的滤镜模块，当前版本支持9中加强滤镜，通过这些预定义的滤镜，可以方便的对图片进行一些过滤操作，从而去掉图片中的噪音(部分的消除)，这样可以降低将来处理的复杂度(如模式识别等)。

要使用PIL的滤镜功能，需要引入ImageFilter模块

import Image, ImageFilter

def inHalf(img):
    w,h = img.size
    return img.resize((w/2, h/2))

def filterDemo():
    img = Image.open("sandstone_half.jpg")
    #img = inHalf(img)
    imgfilted = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
    #imgfilted.show()
    imgfilted.save("sandstone_sharpen.jpg")

if __name__ == "__main__":
    filterDemo()

先贴出原图

下面是一些效果图，可以看到对一个图片使用各种滤镜后的效果。

 模糊滤镜效果

 轮廓滤镜效果

 边界加强

 边界加强(阀值正大)

 浮雕效果

 边界滤镜

 平滑滤镜

 平滑滤镜(阀值增大)

 锐化滤镜

PIL的比较高级(封装的层次)的模块就介绍完了，当然，贴出来的只是pil的功能的一个小子集，PIL还包括一些画图(点，线，面，多边形等)，字体设置，ps，显示器截屏等等，这些功能暂时不做介绍了，因为贴出来的部分已经足以应付基本的图形图像处理了，如果有兴趣，可以参考PIL的handbook。