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Python图形图像处理库的介绍之ImageEnhance模块(图像增强)

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   发表时间:2009-03-04   最后修改:2009-03-04

ImageEnhance模块

import ImageEnhance
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(image)
for i in range(8):
    factor = i / 4.0
    enhancer.enhance(factor).show()
 



所有的图片增强类都实现了一个通用接口,这个接口只包含一个方法:

enhance(factor)
 


先构造一个增强器,然后调用增强器实现的enhance()接口,这个方法会返回一个被加强过的image对象,参数factor为一个大于0的浮点数,1表示返回原始图片。

加强器包括,色彩平衡,亮度平衡,对比度,锐化度等。通过使用这些加强器,可以很轻松的做到图片的色彩调整,亮度调整,锐化等操作,google picasa中提供的一些基本的图片加强功能都可以实现。

先面分别看一下这几个加强器:

颜色加强color

用于调整图片的色彩平衡,相当于彩色电视机的色彩调整。这个类实现了上边提到的接口的enhance方法。

ImageEnhance.Color(img)#获得色彩加强器实例


然后即可使用enhance(factor)方法进行调整。

 



亮度加强brightness
用于调整图片的明暗平衡。

ImageEnhance.Brightness(img)#获得亮度加强器实例


factor=1返回一个黑色的图片对象,0返回原始图片对象



对比度加强contrast
用于调整图片的对比度,相当于彩色电视机的对比度调整。

ImageEnhance.Contrast(image) #获得对比度加强器实例



锐化度加强sharpness
用于锐化/钝化图片。

ImageEnhance.Sharpness(image) #返回锐化加强器实例


应该注意的是锐化操作的factor是一个0-2的浮点数,当factor=0时,返回一个完全模糊的图片对象,当factor=1时,返回一个完全锐化的图片对象,factor=1时,返回原始图片对象

 

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   发表时间:2009-03-05  
本来打算将滤镜ImageFilter模块跟图像加强模块一同贴出来,不过,个人觉得滤镜模块值得单独放在一篇文章中描述,我整理完成后会贴出来。

PIL的滤镜功能十分好,我想,将这些模块都说完了后,很可能有牛人可以做一个IDE将其封装成一个小型的Photoshop了,呵呵。
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