Java 批量插入数据库(MySQL)数据

实现Java批量插入数据库数据，在javaeye中看到过几篇关于实现Java批量插入数据库数据，转载时没有找到，就自己写一下，也算是对自己学习过程中所遇到过的问题做一个总结。

一般关于批量向数据库插入数据都采用PreparedStatement、Statement…………也包括直接使用JDBC API、框架…………

也看到过几篇关于这些内容的总结，及大家的评论，以下为我总结的关于批量向数据库插入数据。

 

1，使用JDBC API实现配量插入数据：有篇文章介绍过关于JDBC API、Hibernate实现批量插入数据，采用JDBC API 方式实现随着数据的增长，速度更胜于Hibernate。当然，对于这个测试的准确我并不保证，但是我也会优先选用JDBC API方式实现(原因：简单、易学、相对于框架更通用，不会过时)。

 

2，采用PreparedStatement对象实现批量插入数据：PreparedStatement是真正的批处理命令，不是其他的伪批处理命令可以相比的(个人意见)，它相对于其他的实现批量处理是非常的强大，比如字段不断改变，每次都要从文件从新读取就只能使用PreparedStatement对象来实现。再有就是存在即合理，既然PreparedStatement对象可以多次高效地执行预编译的语句，就一定有其原因(JDk源码没有分析过，和Statement实现的区别不了解)。

 

3，实现批量插入数据库数据

 

 

            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://" +
                    "localhost:3306/excel2mysql", "wanle", "wanle");
            // 关闭事务自动提交
            con.setAutoCommit(false);

            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss:SS");
            TimeZone t = sdf.getTimeZone();
            t.setRawOffset(0);
            sdf.setTimeZone(t);
            Long startTime = System.currentTimeMillis();

            PreparedStatement pst = (PreparedStatement) con.prepareStatement("insert into test04 values (?,'中国')");
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                pst.setInt(1, i);
                // 把一个SQL命令加入命令列表
                pst.addBatch();
            }
            // 执行批量更新
            pst.executeBatch();
            // 语句执行完毕，提交本事务
            con.commit();

            Long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("用时：" + sdf.format(new Date(endTime - startTime)));

            pst.close();
            con.close();

 

插入10000条数据用时3141毫秒，对于我已经很理想了， 毕竟我们不会使用MySQL进行非常大型项目的开发，对于10000条数据3秒多点，已经可以了，我相信对于大家应该也足以应付了，我们不会每天都插入10000条吧，当然对于我的话如果有这样的需求，我不会选择MySQL。

 

以上所有内容均为对于我所学习使用过程中、实际项目开发中的总结，也应用于其中。对于批量插入，数据导入均采用这样的方式。

 

1w条数据3s搞定？MyISAM吧？

是的，基本的设置都才用默认的，没有进行过更改……

http://www.builder.com.cn/2008/0218/738280.shtml
在MySQL 5.0里面，MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大，针对InnoDB来说，影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项，如果设置为1的话，那么每次插入数据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。另外，还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升InnoDB的性能，但是我测试发现没有特别明显的提升。

基本上我们可以考虑使用InnoDB来替代我们的MyISAM引擎了，因为InnoDB自身很多良好的特点，比如事务支持、存储过程、视图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多，当然，相应的在my.cnf中的配置也是比较关键的，良好的配置，能够有效的加速你的应用。

如果不是很复杂的Web应用，非关键应用，还是可以继续考虑MyISAM的，这个具体情况可以自己斟酌。

InnoDB 看来要好好学习一下 这个引擎了……

感觉你的那个插入性能有点低了呢。我用的是oracle数据库，插入的数据需要从文件中读取。文件中的每条记录还需要做下字符串的截取。插入数据是每秒一万条左右。

最近在做大批量数据的操作。不知楼主有没有对该方面有过比较深入的研究呢。有资料的话共享下啊。

use the command : LOAD DATA~~

1w条  不到2s

这样的数据只能是死的？