OpenCV库的简介

OpenCV全程open source computer vision library.是Intel开发的一个计算机视觉库，包含了多种计算机图形图像处理的库，目前版本为V1.0，可以在商业和研究领域免费实用。

主要用于处理

• 图像处理
• 计算机视觉
• 模式识别
• 物体识别(人脸识别，Object识别)
• 运动跟踪

等等方面，源库由C和一少部分C++写成。包含了很多算法的实现，而且而且，她有python版本的移植，想象一下，一个高效率的图形处理库(跟pil不是一个方向，没
有可比性)与一个高效率的开发语言python结合，可以发生多少神奇的事情?!一直对人脸检测，AI比较感兴趣，不过要学习的东西太多，目前还没有精力和时间
深入研究，所以只是对opencv自带的samples进行了测试，确实强大啊，趁春节放假一定好好研究研究，完了再把心得贴出来。现在先看几个简单的demo吧。

 

看个人脸检测的例子吧(被识别的人脸被绿框框起来了)


 
这个是国庆跟同学去一个叫白龙潭的地方玩的时候照得照片(背景中的那些塑像是水浒梁山的诸位好汉)

代码本来我不想贴出来，首先，不是我写的，其次，我对其中的原理还不熟悉，但是可能有人需要用到，就先贴出来吧。

边界化，这个PIL库中也提供了，春节假来了以后再细说吧。

 

 原始图片(图片来源于国家地理网站，如有侵权行为，请快速联系我)

 边缘化以后，opencv提供了很多的函数，以及很多个牛B的AI算法的实现，由于我还没有研究透，所以不便在此多讲。趁放假我会好好学习这个库，然后把心得和体验贴出来，方便大家学习参考。

哇 貌似很厉害的

这也是良好 yun

其实，我也挺奇怪的，不过，我见到这个强大的图形库的python版后，主要是为了及时的共享出来，细节方面会陆续贴出来，不要打击我的积极性嘛，呵呵。

第一幅图片中应该有6个人脸呀 ……

这个一定要顶的

opencv的人脸识别算法的实现中，需要指定7个参数，

cvHaarDetectObjects(img, cascade, storage, haar_scale, min_neighbors, haar_flags, min_size );

对于静态的图片haar_scale,min_neighbors,haar_flags三个参数可以说是三个常量，

(scale_factor=1.1, min_neighbors=3, flags=0)

而对于video，这三个参数是另外三个常量。

(scale_factor=1.2, min_neighbors=2, flags=CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING)

min_size是可以检测到的最小的人脸的size，当然，他可以探测出比这个size大的一些人脸。而且，人脸检测中，包括大小，角度等的考虑，目前还不能跟人眼相比，呵呵。

哈哈，像我这种奇形怪状的一定检测不出：）

有找到封装好的java库吗?找了个jni的,但貌似只能运行在windows

open cv in underwater vehicle
http://blip.tv/file/2446884