行列转换的一个解决思路，欢迎提意见

    工作中常需要把数据库中某数据按照某列转成行。而展现的工具可能又只支持1句SQL完成，所以就考虑写视图解决。但是写此类SQL既繁琐，又容易出错，所以想写一个自动生成的脚本处理。
解决的问题，例：
表结构为：tab1
  orgid(机构) gender(性别) ,itemid（项目） ，val（值）
    0322 ,0,A,1
   0322 ,0,B,4
   0321 ,1,C,5
   0324 ,1,C,3
展现效果：
0322,0,1,4,0
0321,0,0,0,5
0324,0,0,0,3
解决方法：
配置文件: SQL.txt
 

       V_tab1.tab1.orgid,gender.VAL.itemid.A,B,C
  

 
说明：
以"."分割列，分别是：视图名.表名,查询项.分组项.分组值(多值以","分割)

脚本: sql.sh

awk -F'.' '
{ 	
    test = $6
    alen=split(test,cols,",");
    for( idx=1;idx<=alen;idx++)
    {
		sqlalias[idx]="v" idx "_" $4
    } 
    
    print  " DROP VIEW " $1 "  ; "
    print  " CREATE VIEW " $1 "  \n AS "
    print  "SELECT " $3 ","

    for( idx=1;idx<=alen;idx++)
    {
    	if( idx == alen )
    		print " \t sum(v" idx "_" $4 ") AS v" idx "_" $4 
    	else
    		print " \t sum(v" idx "_" $4 ") AS v" idx "_" $4 " ,"
    }
      	
  	print "FROM ("     

    for( idx=1;idx<=alen;idx++)
    {
    	csql = "\tSELECT " $3 "," "\n \t \t "	
    	if( idx != 1 ) csql = "\tUNION \n" csql 
    	for( i=1;i<=alen;i++)
    	{
    		if( i == idx ) csql = csql $4 
    		else csql = csql " 0 "
    		csql = csql " AS " sqlalias[i]
    		if( i != (alen) ) csql = csql " , "
    	}  
    	csql = csql " \tFROM " $2 " WHERE " $5 "='\''" cols[idx] "'\''"
    	print  csql      	   
    }	
    print " ) aaa "
    print " GROUP BY "  $3 ";"       
}' SQL.txt  > test.sql

  
生成的代码:test.sql

 DROP VIEW v_tab1  ; 
 CREATE VIEW v_tab1  
 AS 
SELECT orgid,gender,
 	 sum(v1_VAL) AS v1_VAL ,
 	 sum(v2_VAL) AS v2_VAL ,
 	 sum(v3_VAL) AS v3_VAL
FROM (
	SELECT orgid,gender,
 	 	 VAL AS v1_VAL ,  0  AS v2_VAL ,  0  AS v3_VAL 	FROM tab1 WHERE itemid='A'
	UNION 
	SELECT orgid,gender,
 	 	  0  AS v1_VAL , VAL AS v2_VAL ,  0  AS v3_VAL 	FROM tab1 WHERE itemid='B'
	UNION 
	SELECT orgid,gender,
 	 	  0  AS v1_VAL ,  0  AS v2_VAL , VAL AS v3_VAL 	FROM tab1 WHERE itemid='C'
 ) aaa 
 GROUP BY orgid,gender;

 
使用方法：

 
    select * from v_tab1  

  
适用范围：
  报表，查询。
  通过该方法，在没有报表工具的情况下解决了行列转换问题。
已知缺点：
   1.由于不熟悉perl，简单解决方案，所以觉得用AWK处理，这样处理导致配置文件配置不灵活
   2.在数据量过大的时候，这种查询效率也不会高，不过既然要行列转换，性能总是要有牺牲。
     在db2中，没有oracle的decode类似的函数（也许有也可能，我没仔细去找），所以用union，不过我猜想即使用decode,效率也是差不多，当然仅仅是猜想而已，没在oralce下测试过。union实现要比左外连接效率要高很多，这方面测试过。
    如果确实有更高性能要求，把创建试图语句改成创建表，每天晚上执行生成的insert语句即可。（BI项目的数据，通常至少延迟1天，所以可在晚上跑数据）


补充说明：
  我是采用union实现的，但其实也可生成case when,decode(oralce)方式实现，但其实这与本主题并不矛盾。本方法不过是提出一个通过脚本生成相关SQL的思路，重点不在SQL技巧。
  至于效率问题，如果很效率问题是瓶颈，可以改动AWK生成creat table ,insert语句，然后定时抽取。
我前面做的那个项目，就是通过类似手段解决问题的。简单描述：通过某种定制手段，直接生成SQL，实行数据仓库的清洗工作。这也是我们几个数据仓库的项目经验总结。经证实，这种方法确实切实有效，减少了大家相当多的工作量。前面一个数据仓库投入11个人左右，而这个项目我们只投入了7人，除项目经理外还有2人很少编码（做业务分析去了）。但是项目中，我们大量采用类似方法实现，带来了相当大效果。
  后面这个项目数据量虽然比前面的小，但是业务其实更复杂。通过大量使用脚本，开发效率得到了大大提升。难怪以前的一个同事说：在他们现公司他们部门，所有的开发都是脚本，几乎不用脚本外的与语言。该兄弟其实可是C语言高手，现在完全投入到脚本怀抱中去了。

竟然被转道新手贴。
刚搜乐下行列转换的思路，基本上跟我做法类此，不过我提供的是自动生成创建试图的SQL。
分组达到20项的时候，你手共写代码写这试图看看，不出错才怪。
在oracle还可以用decode，db2无法用，手工写的SQL更长的了

估计我的那段AWK程序是没人看过，大约也就有相当多的人痛快的点了新手贴。
郁闷之际。

如果感觉被冤枉，可以选择投诉。

实话说，我不认为这个是新手贴（删除前就看过）。

在牛人面前我们永远是新手

可以申诉的，建议把帖子内容恢复出来，马上请仲裁委员会给一个判定

自己定一下。刚补充了些说明