Hibernate与Jdbc的效率测试

首先，建数据库表，采用MySQL数据库。

CREATE TABLE `t_jobstat` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `jobNo` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `clickSum` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `showSum` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `mailSum` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `locationid` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `logdate` char(8) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=7320077 DEFAULT CHARSET=gbk MAX_ROWS=500000000;

其次，插入大批量数据，本次测试，插入730万条数据。

 

一.Jdbc测试

主要方法如下：

1.数据访问层

    /**
	 * 检索前1000条记录
	 * @return
	 * @throws SQLException
	 */
	public List<Jobstat> findAll() throws SQLException {
		String sql = "select * from t_jobstat where locationid like '%530%' limit 0,1000 ";

		// 执行查询
		ps = conn.prepareStatement(sql);
		ResultSet rs = ps.executeQuery();

		// 将查询结果组装至Asset实体对象
		Jobstat jobstat = null;
		List<Jobstat> list = new ArrayList<Jobstat>();
		
		while (rs.next()) {
			jobstat = new Jobstat();
			jobstat.setId(rs.getInt("id"));
			jobstat.setJobNo(rs.getString("jobNo"));
			jobstat.setClickSum(rs.getInt("clickSum"));
			jobstat.setShowSum(rs.getInt("showSum"));
			jobstat.setMailSum(rs.getInt("mailSum"));
			jobstat.setLocationId(rs.getString("locationId"));
			jobstat.setLogdate(rs.getString("logdate"));
			list.add(jobstat);
			jobstat = null;
		}
		
		return list;
	}

2.Action层

  

             /**
	 * 检索前1000条记录
	 * @param mapping
	 * @param form
	 * @param request
	 * @param response
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	public ActionForward findTop(ActionMapping mapping, ActionForm form,
			HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception{

    	JobstatDAO dao = new JobstatDAO();
    	long start = System.currentTimeMillis();
        List<Jobstat>list = dao.findAll();
        request.setAttribute("results", list);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("取出前1000条数据组装为对象,花费时间为"+(end-start)+"ms");
        return mapping.findForward("top");
}

 3.我们打开一个测试页面，http://localhost:8080/jdbctest/jobstat.do?p=findTop

 然后将默认浏览器设为能打开多Tab页的遨游，狂点测试页，最后数据取出速度稳定在16ms左右。

 

二.Hibernate  Test

1.DAO访问层

	public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException{
		session = HibernateUtil.currentSession(); // 开启连接
		long start = System.currentTimeMillis();
		String queryString = "from Jobstat as js";
		Query queryObject = session.createQuery(queryString);
		int pageNo =0;
		pageNo = new Random().nextInt(10);
     queryObject.setFirstResult(1000*pageNo);
     queryObject.setMaxResults(1000*(pageNo+1));
     List list = queryObject.list();
     long end = System.currentTimeMillis();
     System.out.println("随机取出前1000条数据组装为对象,花费时间为"+(end-start)+"ms");
	}

2进行数据量测试，当数据库中未建主键测试中，取出1000条数据花费时间为680ms，当主键索引存在后，取出1000条数据花费时间为530ms

 

综上测试，

 Hibernate作为一个O/R Mapping,比JDBC具备的优势有：

1.编程思想上，更加符合人的逻辑思维习惯，面向对象比面向过程更加容易理解，测试和维护

2.开发维护速度上，Hibernate显著的快，代码量显著小

3.通过Annotation进行数据库的字段加密

4.对Sql不熟的菜鸟来说可以自动调优

5.结合Spring，通过声明式事务可以省略事务的控制，事务以横切面形式出现

 

Jdbc比Hibernate具备的优势有：

1.大数据量访问时，Jdbc的效率显著快

2.直接操作数据库比较灵活

 

Hibernate比Jdbc慢的地方：

1.将Hql语句转化为标准Sql语句，花费时间可以忽略不急

2.将ResultSet中数据组装为实体对象，如果即所得数据量比较大(比如一次检索1000条数据)，这是效率就会降低，在组装实体对象花费时间较长

 

检索单表的1000条数据，Hibernate与Jdbc均不会超过1S钟.

 

没什么意义的测试
jdbc也会去封装的 cache不是只有hibernate有

这完全要看项目要求了

这个貌似每隔一段时间就有人发hibernate贴证明他性能低下的

还在做这种测试，有何意义

@rainerWJY
jdbc也会去封装的 cache不是只有hibernate有

对，这位仁兄说的很对，Jdbc的封装除了手动封装之外，还可以通过其他工具类进行反射封装，目的就在与测试反射装配实体Bean的效率如何。
Cache的确其他的O/R mapping有。

@sinostone
这完全要看项目要求了

赞同，感觉数量访问不是很大的都可以使用Hibernate提高开发效率；而Jdbc则适合做数据量交互大的系统。

@laiseeme
这个貌似每隔一段时间就有人发hibernate贴证明他性能低下的

Hibernate确实相较于Jdbc有性能方面的损失，做测试的目的是明确技术的适用范围。

@lzmhehe
还在做这种测试，有何意义

请问这位仁兄如何进行技术选型？

最近在看cglib 目前来说这种实现必然是最快的，他等于用java的方法从新模拟了整个调用javaclass的过程，自然是想cache哪儿就cache哪儿，还能动态添加方法等，无他。这个最快。
你做orMapping 想要速度必然是cglib。cache选型就很多了。hibernate并不一定适合所有应用