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锁定老帖子 主题:Oracle 数据类型及存储方式
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作者 | 正文 |
发表时间:2008-07-28
袁光东 原创 概述 通过实例,全面而深入的分析oralce的基本数据类型及它们的存储方式。以ORACLE 10G为基础,介绍oralce 10g引入的新的数据类型。让你对oracle数据类型有一个全新的认识。揭示一些不为人知的秘密和被忽略的盲点。从实用和优化的角度出发,讨论每种数据类型的特点。从这里开始oracle之旅! 第一部份 字符类型 §1.1 char 定长字符串,会用空格来填充来达到其最大长度,最长2000个字节。 1. 新建一个测试表test_char.,只有一个char类型的列。长度为10 SQL> create table test_char(colA char(10)); Table created 2. 向这个表中插入一些数据。 SQL> insert into test_char values('a'); 1 row inserted SQL> insert into test_char values('aa'); 1 row inserted SQL> insert into test_char values('aaa'); 1 row inserted SQL> insert into test_char values('aaaa'); 1 row inserted SQL> insert into test_char values('aaaaaaaaaa'); 1 row inserted 注意:最多只能插入10个字节。否是就报错。 SQL> insert into test_char values('aaaaaaaaaaa'); insert into test_char values('aaaaaaaaaaa') ORA-12899: value too large for column "PUB_TEST"."TEST_CHAR"."COLA" (actual: 11, maximum: 10) 3. 使用dump函数可以查看每一行的内部存数结构。 SQL> select colA, dump(colA) from test_char; COLA DUMP(COLA) ---------- -------------------------------------------------------------------------------- a Typ=96 Len=10: 97,32,32,32,32,32,32,32,32,32 aa Typ=96 Len=10: 97,97,32,32,32,32,32,32,32,32 aaa Typ=96 Len=10: 97,97,97,32,32,32,32,32,32,32 aaaa Typ=96 Len=10: 97,97,97,97,32,32,32,32,32,32 aaaaaaaaaa Typ=96 Len=10: 97,97,97,97,97,97,97,97,97,97 注意:Typ=96 表示数据类型的ID。Oracle为每一种数据类型都进行了编号。说明char类型的编号是96. Len =10 表示所在的内部存储的长度(用字节表示)。虽然第一例只存了一个字符’a’,但是它还是占用了10个字节的空间。 97,32,32,32,32,32,32,32,32,32 表示内部存储方式。可见oracle的内部存储是以数据库字符集进行存储的。 97正好是字符a的ASCII码。 可以使用chr函数把ASCII码转成字符。 SQL> select chr(97) from dual; CHR(97) ------- a 要想知道一个字符的ASCII码,可以使用函数ascii SQL> select ascii('a') from dual; ASCII('A') ---------- 97 32正好是空格的ascii码值。 Char类型是定长类型。它总会以空格来填充以达到一个固定宽度。 使用char类型会浪费存储空间。 Oracle的数据类型的长度单位是字节。 SQL> select dump('汉') from dual; DUMP('汉') --------------------- Typ=96 Len=2: 186,186 可见一个汉字在oracle中是占用了两个字节的。 英文字母或符号只占用一个字节。 Char(10)最多可存放5个汉字。 §1.2 varchar2 是一种变长的字符类型。最多可占用4000字节的存储空间。 1. 创建一个表,只有一列,类型为varchar2,长度为10 SQL> create table test_varchar( col varchar2(10)); Table created 2. 插入一些数据 SQL> insert into test_varchar values('a'); 1 row inserted SQL> insert into test_varchar values('aa'); 1 row inserted SQL> insert into test_varchar values('aaa'); 1 row inserted SQL> insert into test_varchar values('aaaaaaaaaa'); 1 row inserted SQL> insert into test_varchar values('aaaaaaaaaaa'); 2. 用dump函数查看每一行的内部存储结构。 SQL> select col, dump(col) from test_varchar; COL DUMP(COL) ---------- -------------------------------------------------------------------------------- a Typ=1 Len=1: 97 aa Typ=1 Len=2: 97,97 aaa Typ=1 Len=3: 97,97,97 aaaaaaaaaa Typ=1 Len=10: 97,97,97,97,97,97,97,97,97,97 Typ=1,说明varchar2类型在oracle中的类型编号为1 Len代表了每一行数据所占用的字节数。 后面是具体的存储值。 由此可见,varchar2是存多少就占用多少空间。比较节省空间的。不会像char那样用空格填充。 §1.3 byte 和char 在10g中,字符类型的宽度定义时,可以指定单位。 Byte就是字节。 Char就是字符。 Varchar2(10 byte) 长度为10个字节。 Varchar2(10 char) 长度为10个字符所占的长度。 Char(10 byte)长度为10个字节。 Char(10 char) 长度为10个字符所占的长度。 一个字符占用多少个字节,是由当前系统采用的字符集来决定的。 如一个汉字占用两个字节。 查看当前系统采用的字符集 SQL> select * from nls_database_parameters where parameter ='NLS_CHARACTERSET'; PARAMETER VALUE ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- NLS_CHARACTERSET ZHS16GBK 如果在定义类型时,不指定单位。默认是按byte,即以字节为单位的。 采用char为单位的好处是,使用多字节的字符集。 比如,在ZHS16GBK字符集中,一个汉字占用两个字节。 把数据表的某一列长度定义为可存放10个汉字,通过下面的定义就可以了。 Create table test_varchar(col_char varchar2(10 char)); 这样相对简单一些。在数据库表设计时需要注意。 继续实验,新建一个表,包含两列。一列采用byte为单位,一列采用char为单位 SQL> create table test_varchar2 (col_char varchar2(10 char),col_byte varchar2(10 byte)); Table created Col_char列,定义为可存放10个字符。 Col_byte 列,定义为可存放10个字节的字符。 当前的系统采用字符集为ZHS16GBK.所以一个字符占两个字节。 试着在表中插入一些数据 SQL> insert into test_varchar2 values('a','a'); 1 row inserted SQL> insert into test_varchar2 values('袁','a'); 1 row inserted SQL> insert into test_varchar2 values('袁袁袁袁袁袁袁袁袁袁','aaaaaaaaaa'); 1 row inserted SQL> insert into test_varchar2 values('袁袁袁袁袁袁袁袁袁袁','袁袁袁袁袁袁袁袁袁袁'); insert into test_varchar2 values('袁袁袁袁袁袁袁袁袁袁','袁袁袁袁袁袁袁袁袁袁') ORA-12899: value too large for column "PUB_TEST"."TEST_VARCHAR2"."COL_BYTE" (actual: 20, maximum: 10) 第一次, 在两列中都插入字符a 第二次, 在col_char列插入字符’袁’,在col_byte插入字符a 第三次, 在col_char列中插入10个中文字符’袁’,在col_byte插入10个字符a 第四次, 在两列中都插入中文字符’袁’时,报错了。第二列长度不够。 再看看每一行的存储结构 SQL> select col_char, dump(col_char) from test_varchar2; COL_CHAR DUMP(COL_CHAR) -------------------- -------------------------------------------------------------------------------- a Typ=1 Len=1: 97 袁 Typ=1 Len=2: 212,172 袁袁袁袁袁袁袁袁袁袁 Typ=1 Len=20: 212,172,212,172,212,172,212,172,212,172,212,172,212,172,212,172,21 当我们在col_char列插入10个汉字时,它的长度为20. 尽管我们在定义的时候是采用varchar2(10,char). 由此可见,oracle是根据当前数据库采用的字符集,每个字符的所占字节数 X 字段长度来决定了该字段所占的字节数。 在本例中,varchar2(10,char)相当于varchar2(20). 不信,我们可以试试看。 SQL> desc test_varchar2; Name Type Nullable Default Comments -------- ------------ -------- ------- -------- COL_CHAR VARCHAR2(20) Y COL_BYTE VARCHAR2(10) Y 当采用多字节的字符集时,定义字段长度还是采用char为单位指定为佳。因为可以避免字段长度的问题。 当不知道当前数据库采用的字符集,一个字符占用多少字节时,可以使用lengthb函数。 SQL> select lengthb('袁') from dual; LENGTHB('袁') ------------- 2 §1.4 char还是varchar 1. 新建一个表,一列为char类型,一列为varchar2类型 SQL> create table test_char_varchar(char_col char(20),varchar_col varchar2(20)); Table created 2. 向该表中的两列都插入相关的数据 SQL> insert into test_char_varchar values('Hello World','Hello World'); 1 row inserted SQL> select * from test_char_varchar; CHAR_COL VARCHAR_COL -------------------- -------------------- Hello World Hello World 3. 以char_col列为条件查询 SQL> select * from test_char_varchar where char_col ='Hello World'; CHAR_COL VARCHAR_COL -------------------- -------------------- Hello World Hello World 4. 以varchar_col列为条件查询 SQL> select * from test_char_varchar where varchar_col ='Hello World'; CHAR_COL VARCHAR_COL -------------------- -------------------- Hello World Hello World 5.似乎char 和varchar类型没有什么两样。再看看下面的语句。 SQL> select * from test_char_varchar where varchar_col =char_col; CHAR_COL VARCHAR_COL -------------------- -------------------- 这已经看出他们并不一样,这涉及到字符串比较的问题。 因为已经发生了隐式转换,在与char列char_col进行比较时,char_col列的内容已经转换成了char(20).在Hello World后面以空格进行填充了。而varchar_col列并没有发生这种转换。 如果要让char_col列与varchar_col列相等。有两种方法。 第一种是:使用trim把char_col列的空格去掉。 第二种是:使遥rpad把varchar_col列用空格进行填充长度为20的字符。 SQL> select * from test_char_varchar where trim(char_col) = varchar_col; CHAR_COL VARCHAR_COL -------------------- -------------------- Hello World Hello World SQL> select * from test_char_varchar where char_col = rpad(varchar_col,20); CHAR_COL VARCHAR_COL -------------------- -------------------- Hello World Hello World 如果使用trim函数,如果char_col列上有索引,那么索引将不可用了。 此外还会在绑定变量时出现问题。 声明:ITeye文章版权属于作者,受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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发表时间:2008-07-28
§1.5 NCHAR和NVARCHAR2
如果系统需要集中管理和存储多种字符集,就需要使用这两种字符类型。在使用NCAHR和NVARCHAR2时,文本内容采用国家字符集来存储和管理。而不是默认字符集。 这两种类型的长度指的是字符数,而不是字节数。 NLS国家语言支持(National Language Support) 在oracle 9i及以后的版本,数据库的国家字符集可以是:utf-8和AL16UTF-16两种。 Oracle 9i是utf -8, Oralce 10g是AL16UTF-16. 1.新建一个表,有两列,类型分别为:nchar和nvarchar2.长度都为10 SQL> create table test_nvarchar(col_nchar nchar(10),col_nvarchar2 nvarchar2(10)); Table created 2.插入一些数据 SQL> insert into test_nvarchar values('袁','袁光东'); 1 row inserted SQL> insert into test_nvarchar values(N'袁',N'袁光东'); 1 row inserted (在9i之前的版本,插入时加上N时,在处理时跟普通方式有不同的方式。但是在10g的时候已经有了改变,加不加N都是一样,这里只是为了测试) SQL> insert into test_nvarchar values('a','b'); 1 row inserted 插入一行英文字母 3. 查看每行的col_nchar列的存储方式。 SQL> select col_nchar, dump(col_nchar) from test_nvarchar; COL_NCHAR DUMP(COL_NCHAR) -------------------- -------------------------------------------------------------------------------- 袁 Typ=96 Len=20: 136,129,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32 a Typ=96 Len=20: 0,97,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32 袁 Typ=96 Len=20: 136,129,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32,0,32 Typ=96 与char的类型编码一样。 Len=20 每一行的长度都是20字节。这一点跟char一样。都是定长的,会以空格填充。 需要注意的是:统统以两位来表示一个字符。 136,129 表示’袁’ 0,97 表示’a’ 0,32 表示空格。 4. nvarchar2的储存 SQL> select col_nvarchar2, dump(col_nvarchar2) from test_nvarchar; COL_NVARCHAR2 DUMP(COL_NVARCHAR2) -------------------- -------------------------------------------------------------------------------- 袁光东 Typ=1 Len=6: 136,129,81,73,78,28 b Typ=1 Len=2: 0,98 袁光东 Typ=1 Len=6: 136,129,81,73,78,28 Typ=1 与varchar2一样。 每一行的len值都不样同。不会使用空格进行填充。 每一个字符都占有两个字节两进行存储。 b 存储为: 0, 98 袁 存储为: 136,129 5.nchar和nvarchar2的数据定义。 SQL> desc test_nvarchar; Name Type Nullable Default Comments ------------- ------------- -------- ------- -------- COL_NCHAR NCHAR(20) Y COL_NVARCHAR2 NVARCHAR2(20) Y 虽然在定义nchar和nvarchar2时,指定的长度是指字符数。但是表结构的定义中,仍然是存储着它的字节数。 在定义时nchar(10)表示可以最大存储10个字符。 在查看数据表结构时,显示该列最大占用的字节数。 需要注意的是:在char和nchar中对汉字的实际存储值是不一样的。因为采用了不同的字符集,就有了不同的字符编码。 SQL> insert into test_varchar values('袁'); 1 row inserted SQL> select col, dump(col) from test_varchar where col='袁'; COL DUMP(COL) ---------- -------------------------------------------------------------------------------- 袁 Typ=1 Len=2: 212,172 这时采用的字符集系统默认字符集ZHS16GBK。 这里很容易的把它转换成ascii码。 高位 * 256(2的8次方) + 低位. 212 * 256 + 172 = 54444 SQL> select chr(54444) from dual; CHR(54444) ---------- 袁 而在Nchar 和Nvarchar中,采用的是UTF-8或UTF-16的字符集。 SQL> insert into test_nvarchar values('袁','袁'); 1 row inserted SQL> select col_nvarchar2, dump(col_nvarchar2) from test_nvarchar where col_nvarchar2='袁'; COL_NVARCHAR2 DUMP(COL_NVARCHAR2) -------------------- -------------------------------------------------------------------------------- 袁 Typ=1 Len=2: 136,129 ‘袁’存储的值为:136,129 Oracle 10以上对nchar和nvarchar都采用utf-16字符集了。它的好处就是对字符采用固定长度的字节存储(2字节),支持多国字符,在操作效率上会更高。但是它却无法兼容于ascii码。 §1.6 RAW RAW与CHAR和VARCHAR2相比。RAW属于二进制数据,更可以把它称为二进制串。在对CHAR和VARCHAR2类型进行存储时,会进行字符集转换。而对二进制数据进行存储则不会进行字符集转换。 SQL> create table test_raw (col_chr varchar2(10), col_raw raw(10)); Table created SQL> insert into test_raw values('aa','aa'); 1 row inserted SQL> commit; Commit complete SQL> select * from test_raw; COL_CHR COL_RAW ---------- -------------------- aa AA SQL> select col_chr,dump(col_chr) from test_raw; COL_CHR DUMP(COL_CHR) ---------- -------------------------------------------------------------------------------- aa Typ=1 Len=2: 97,97 SQL> select col_raw,dump(col_raw) from test_raw; COL_RAW DUMP(COL_RAW) -------------------- -------------------------------------------------------------------------------- AA Typ=23 Len=1: 170 通过上面的分析,虽然我们通过select查询得到的结果,raw列显示为插入的字符。但是我们通过dump函数得知到raw并不是以字符的方式存储。它是把插入的字符认为是16进制的值。 比如本例,我们向raw列插入aa,但是它占用的空间为1个字节。值为170. 170转为16进制正好是aa 向raw列插入数据时会发生一个隐式转换HEXTORAW 从raw列读取数据时会发生一个隐式转换RAWTOHEX 如果向raw列插入值不是有效的十六进制值时,会报错的。 SQL> insert into test_raw values('h','h'); insert into test_raw values('h','h') ORA-01465: invalid hex number |
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第二部分 数值类型
§ 2.1 number Number类型是oralce的数值类型,存储的数值的精度可以达到38位。Number是一种变长类型,长度为0-22字节。取值范围为:10e-130 – 10e 126(不包括) Number(p,s) P和s都是可选的。 P指精度(precision),即总位数。默认情况下精度为38。精度的取值范围为1~38. S指小数位(scale).小数点右边的位数。小数点位数的合法值为-48~127。小数位的默认值由精度来决定。如果没有指定精度,小数位默认为最大的取值区间.如果指定了精度,没有指定小数位。小数位默认为0(即没有小数位). 精度和小数位不会影响数据如何存储,只会影响允许哪些数值及数值如何舍入。 1.新建一个表 SQL> create table test_number(col_number number(6,2)); Table created 2.插入一些不同的数据 SQL> insert into test_number values(-1); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(0); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(1); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(2); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(11.00); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(11.11); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(1234.12); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(-0.1); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(-11.11); 1 row inserted SQL> insert into test_number values(-1234.12); 1 row inserted SQL> commit; Commit complete 3.查看结果 SQL> select * from test_number; COL_NUMBER ---------- -1.00 0.00 1.00 2.00 11.00 11.11 1234.12 -0.10 -11.11 -1234.12 10 rows selected 5. 查看存储结构 SQL> select col_number, dump(col_number) from test_number; COL_NUMBER DUMP(COL_NUMBER) ---------- -------------------------------------------------------------------------------- -1.00 Typ=2 Len=3: 62,100,102 0.00 Typ=2 Len=1: 128 1.00 Typ=2 Len=2: 193,2 2.00 Typ=2 Len=2: 193,3 11.00 Typ=2 Len=2: 193,12 11.11 Typ=2 Len=3: 193,12,12 1234.12 Typ=2 Len=4: 194,13,35,13 -0.10 Typ=2 Len=3: 63,91,102 -11.11 Typ=2 Len=4: 62,90,90,102 -1234.12 Typ=2 Len=5: 61,89,67,89,102 10 rows selected 由此可见: Number类型的内部编码为:2 根据每一行的len值可以看出,number是一个变长类型。不同的数值占用不同的空间。 如果指定了精度,显示结果与精度相关。 就像我插入语句写为 insert into test_number values(0); 但是显示结果为:0.00 如果数值是负数,在最后一位上填充一个补码102.即表示该数值为负数。 0是一个特殊的值,它在oracle中存储为128. 第一位为标志位。以128为比较。如果数值大于128,则它大于0。如果小于128小于0。 -1的内部存储为: -1.00 Typ=2 Len=3: 62,100,102 最后一位是102,是一个负数。 第一位小于128,所以小于10. 除了第一位标志位外,其它的都是数值为了。 如果该值是一个正数。每一位的存储值减1为每一位的实际值。 1.0的存储结构为: 1.00 typ=2 Len=2: 193,2 实值上1.00的存储结果与1相同。 第一位193为标志位,大于128,大于0. 第二位为数值为,因为是正数,实际值为存储值减1。2-1 = 1。 如是该值是一个负数,每一位的实际值为101 减去存储的值。 -1.00的存储结构为: -1.00 Typ=2 Len=3: 62,100,102 最后一位102为补位。 第一位62为标志位,小于128。实际值小于0. 第二位为数值为,因为是负数。实际值为:101 – 100 =1. §2.2 小数位在哪里? 从上面的存储结果看,对小数存储时,它并没有一个小数的标志位。但是它实际上是由第一位标志位,和数值位(第二位)来决定的。 当存储的数是一个正数,该数值的前几位为:第一位 * power(100 , (标志位 - 193)); 当存储的数是一个负数,该数值的前几位为:第一位 * power(100,(62 – 标志位)); 11.11的存储结果为: 11.11 Typ=2 Len=3: 193,12,12 第一位数值位为:12 实际数值为11 标志位为:193 12 * power(100, (193- 193); 100的零次方为1. 12 乘1 等于12. 所以这个数的前几位为:12。从这后面就是小数了。 1234.12的存储结构为: 1234.12 Typ=2 Len=4: 194,13,35,13 第一位数值位为:13,实际值为12 标志位为:193 13 * power(100,(194-193)) = 1300 所以前四位为整数位,后面的为小数位。 -0.10的存储结构为: -0.10 Typ=2 Len=3: 63,91,102 标志位为:63 第一位数值为:91 ,实际值为:10 91 * (100,(62-63)) =-9100. 所以小数位在91之前。 -1234.12的存储结构为: -1234.12 Typ=2 Len=5: 61,89,67,89,102 标志位为:61 第一位数值为:89 89*(100,(62-61)) =8900 所以小数位在67之后。 §2.3 number的精度和小数位 Number类型的精度最多可是38位。小数位-84--127位。 SQL> create table test_number1(col_number number(39)); create table test_number1(col_number number(39)) ORA-01727: numeric precision specifier is out of range (1 to 38) 指定小数位时,精度只能是1-38。不能是0 SQL> create table test_number1(col_number number(0,127)); create table test_number1(col_number number(0,127)) ORA-01727: numeric precision specifier is out of range (1 to 38) SQL> create table test_number1(col_number number(1,128)); create table test_number1(col_number number(1,128)) ORA-01728: numeric scale specifier is out of range (-84 to 127) 精度与小数位的关系。精度并不是小数位加整数位之和。 我们先看看小数位为0的情况。 SQL> create table test_number1(col_char varchar2(200), col_num number(10)); Table created Number(10).只定义了精度,小数位为0. 看看它可以存放的数据。 SQL> insert into test_number1 values('9999999999',9999999999); 1 row inserted 插入了10个9,没有问题,再插入多一位看看 SQL> insert into test_number1 values('99999999991',99999999991); insert into test_number1 values('99999999991',99999999991) ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column 报错了,精度不够。 再看看能不能再插入小数? SQL> insert into test_number1 values('0.9',0.9); 1 row inserted SQL> select * from test_number1; Col_char COL_NUM -------------------- -------------- 9999999999 9999999999 0.9 1 注意插入数值0.9后,存储为1.这就是小数位的作用。在哪里进行舍入。 带小数位和精度的情况。 SQL> create table test_number2(col_char varchar(20),col_num number(1,3)); Table created 精度是1,小数位是3. 可见,精度不是小数位加整数位了。但是精度和小数位倒底什么关系呢? SQL> insert into test_number2 values('0.111',0.111); insert into test_number2 values('0.111',0.111) ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column 插入3位小数,0.111竟然报错了,说精度不够。 SQL> insert into test_number2 values('0.001',0.001); 1 row inserted 插入0.001时,成功了。 SQL> insert into test_number2 values('0.001',0.0015); 1 row inserted 插入0.0015也成功了。 看看插入的值。 SQL> select * from test_number2; COL_CHAR COL_NUM -------------------- ------- 0.001 0.001 0.0015 0.002 需要注意的是0.0015被舍入为0.002 精度大于小数位 SQL> create table test_number3 (col_char varchar(20), col_number number(5,3)); Table created SQL> insert into test_number3 values('99.899',99.899); 1 row inserted SQL> insert into test_number3 values('99.999',99.999); 1 row inserted SQL> insert into test_number3 values('99.9999',99.9999); insert into test_number3 values('99.9999',99.9999) ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column 注意,当插入99.9999时,系统报错。因为小数位为3位。第四位小数位是9,于是往前入。最终变成100.000.就已经超过了精度。 Number(5,3)可存储的数值最大为99.999. 现在终于有点明白小数位与精度的关系了。 number(38,127) 可以存储的最大小数为:127位小数,最后38为9. 即:0.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000099999999999999999999999999999999999999 小数位为负数。 我们从前面知道,小数位的取值为-48 ~127 为什么小数位会为负数?这有点怪异了。像上面的number(5,3)将值舍入为最接近0.001 Number(5,-3)就是将值舍入为最接近的1000 SQL> create table test_number5 (col_char varchar(20), col_num number(5,-3)); Table created 插入值10999 SQL> insert into test_number5 values('10999',10999); 1 row inserted 查看一下结果 SQL> select * from test_number5; COL_CHAR COL_NUM -------------------- ------- 10999 11000 存储的结果为:11000 当小数部分为负数时,是对小数部分进行舍入。 那么精度在这时起到什么作用呢?与小数位又有什么关系? SQL> insert into test_number5 values('111111111',111111111); insert into test_number5 values('111111111',111111111) ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column 插入9个1时,报错精度不够。 SQL> insert into test_number5 values('11111111',11111111); 1 row inserted 插入8个1时,正确插入。 我们看看它的结果,看它是怎么舍入的。 SQL> select * from test_number5; COL_CHAR COL_NUM -------------------- ------- 11111111 11111000 结果是1111100而不是1111100 无限接近1000,就是从百位开始进行四舍五入,后面的值全部为0。 所以看出number(5,-3)可存储的最大值为:99999000 SQL> insert into test_number5 values('99999499.999999',99999499.999999); 1 row inserted SQL> select * from test_number5; COL_CHAR COL_NUM -------------------- ------- 99999999 99999000 99999499.999999 99999000 现在应该明白了精度和小数位的关系了吧。 小数位告诉系统保留多少位小数,从哪里开始舍入。 精度舍入后,从舍入的位置开始,数值中允许有多少位。 §2.4 binary_float 和binary_double 这两种类型是oracle 10g新引进的数值类型。在oracle 10g之前是没有这两种类型的。 Number类型是由oracle软件支持的类型。而浮点数用于近似数值。但是它浮点数允许由在硬盘上(CPU,芯片)上执行运行。而不是在oracel进程中运算。如果希望在一个科学计算中执行实数处理,依赖于硬件的算术运算速度要快得多。但是它的精度却很小。如果希望用来存储金融数值,则必须用number. BINARY_FLOAT是一种IEEE固有的单精度浮点数。可存储6位精度,取值范围在~±1038.25的数值。 BINARY_DOUBLE是一种IEEE固有的双精度浮点数。可存储12位精度。取值范围在~±10308.25的数值 SQL> create table test_floatdouble(col_number number, col_float binary_float, col_double binary_double); Table created SQL> insert into test_floatdouble values(9876543210.0123456789,9876543210.0123456789,9876543210.0123456789); 1 row inserted 2 SQL> select to_char(col_number), to_char(col_float), to_char(col_double) from test_floatdouble; 3 4 TO_CHAR(COL_NUMBER) TO_CHAR(COL_FLOAT) TO_CHAR(COL_DOUBLE) 5 ---------------------------------------- ---------------------------------------- ---------------------------------------- 6 9876543210.0123456789 9.87654349E+009 9.8765432100123463E+009 由此可见,binary_float无法表示这个数。Binary_float和binary_double无法用于对精度要求高的数据。 SQL> select dump(col_float)from test_floatdouble; DUMP(COL_FLOAT) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=100 Len=4: 208,19,44,6 BINARY_FLOAT 类型编码为100 Len=4 占用4个字节。它是采用固定字节进行存储的。 SQL> select dump(col_double)from test_floatdouble; DUMP(COL_DOUBLE) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=101 Len=8: 194,2,101,128,183,80,25,73 BINARY_DOUBLE 类型编码为101 Leng= 8 占用8个字节。也是采用固定字节进行存储。 注意:number 类型使用的CPU时间是浮点数类型的50倍。浮点数是数值的一个近似值,精度在6-12位之间。从Number类型得到的结果要比从浮点数得到的结果更精确。但在对科学数据进行数据挖掘和进行复杂数值分析时,精度的损失是可以接受的,还会带来显著的性能提升。 这时需要使用内置CAST函数,对NUMBER类型执行一种实时的转换,在执行复杂数学运算之前先将其转换为一种浮点数类型。CPU使用时间就与固有浮点类型使用的CPU时间非常接近了。 Select ln(cast(number_col as binary_double)) from test_number. §2.5 Oracle在语法上还支持的数值数据类型 NUMERIC(p,s):完全映射到NUMBER(p,s)。如果p未指定,则默认为38. DECIMAL(p,s)或DEC(p,s):同NUMERIC(p,s). INTEGER或int:完全映射至NUMBER(38) SMALLINT:完全映射至NUMBER(38) FLOAT(b):映射至NUMBER DOUBLE PRECISION:映射到NUMBER REAL:映射到NUMBER. |
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发表时间:2008-07-28
第三部分 日期时间类型
§3.1 DATE Date类型Oralce用于表示日期和时间的数据类型。固定占用7个字节。 包括七个属性: 世纪 世纪中的年份 月份 月份中的哪一天 小时 分 秒 SQL> create table test_date(col_date date); Table created SQL> insert into test_date values(to_date('2008-06-27 10:35:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); 1 row inserted SQL> select to_char(col_date,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),dump(col_date) from test_date; TO_CHAR(COL_DATE,'YYYY-MM-DDHH DUMP(COL_DATE) ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- 2008-06-27 10:35:00 Typ=12 Len=7: 120,108,6,27,11,36,1 Date类型的内部编码为12 长度:占用7个字节 数据存储的每一位到第七位分别为:世纪,年,月,日,时,分,秒。 世纪:采用”加100”表示法来存储。即世纪+100来存储。120 – 100 = 20 年:跟世纪一样采用”加100”表示法来存储。108 – 100 = 08(采用两位表示) 月:自然存储.6 日:自然存储,不做修改,27 时:(时,分,秒都采用“加1”法存储)11 -1= 10 分:36 -1 = 35 秒:1 -1 = 0 为什么世纪和年份要用加100法存储呢?是为了支持BC和AD日期。 BC即为公元前。 AD即为公元。 如果世纪 – 100为一个负数,那么就是一个BC日期。 插入一个公元前日期 SQL> insert into test_date values(to_date('-4712-01-01','syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); 1 row inserted SQL> select to_char(col_date,'bc yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),dump(col_date) from test_date; TO_CHAR(COL_DATE,'BCYYYY-MM-DD DUMP(COL_DATE) ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- 公元 2008-06-27 10:35:00 Typ=12 Len=7: 120,108,6,27,11,36,1 公元前 4712-01-01 00:00:00 Typ=12 Len=7: 53,88,1,1,1,1,1 我们已经了解了日期的存储结构。当要对日期进行截取时,比如去掉时,分,秒。只需要把最后的三个字节设为:12 12 1就可以了。 SQL> create table test_date1 (col_char varchar2(12), col_date date); Table created SQL> insert into test_date1 values('full',to_date('2008-06-27 12:01:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); 1 row inserted SQL> insert into test_date1(col_char,col_date) select 'minute', trunc(col_date,'mi') from test_date1 2 union all 3 select 'day', trunc(col_date,'dd') from test_date1 4 union all 5 select 'month',trunc(col_date,'mm') from test_date1 6 union all 7 select 'year',trunc(col_date,'y') from test_date1 8 ; 4 rows inserted SQL> select col_char, col_date,dump(col_date) from test_date1; COL_CHAR COL_DATE DUMP(COL_DATE) ------------ ----------- -------------------------------------------------------------------------------- full 2008-6-27 1 Typ=12 Len=7: 120,108,6,27,13,2,1 minute 2008-6-27 1 Typ=12 Len=7: 120,108,6,27,13,2,1 day 2008-6-27 Typ=12 Len=7: 120,108,6,27,1,1,1 month 2008-6-1 Typ=12 Len=7: 120,108,6,1,1,1,1 year 2008-1-1 Typ=12 Len=7: 120,108,1,1,1,1,1 要把一个日期截取,只取到年。数据库只是把最后5个字节置上1。这是非常快的。 当我们对一个Date字段进行操作,需要截取到年份进行比较时,我们经常使用to_char函数。通过会这样写。 Select * from test_date1 where to_char(col_date ,’yyyy’) = ‘2008’ 而不是 Select * from test_date1 where trunc(col_date,’y’) = to_date(‘2008-01-01’,’yyyy-mm-dd’) 使用trunc会占用更少的资源,性能更优。 使用to_char所有的CPU时间与trunc相差一个数量级,差不多10倍。因为to_char必须把日期转换成一个串,并利用当前系统所采用的NLS来完成,然后执行一个串与串的比较。而TRUNC只需要把后5个字节设置为1,然后将两个7位的字节的二进行数进行比较就搞定了。所要截取一个DATE列叶,应该避免使用to_char. 另外,要完全避免对DATE列应用函数。比如我们要查询2008年的所有数据,并且这一列上也有索引,我们希望能够用上这个索引。 SQL> select count(col_date) from test_date1 where col_date >= to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd') and col_date < to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd'); COUNT(COL_DATE) --------------- 5 §3.2 向Date类型增加或减时间 怎么向Date类型增加时间,例如:向Date增加1天,或1小时,或1秒,一月等。 常有的办法有几个方法: a.向date增加一个NUMBER值。因为Date 加减操作是以天为单位。1秒就是 1/24/60/60。依此类推。 b.使用INTERVAL类型。后续会介绍 c.使用内置函数add_months增加月。增加月不像增加天那么简单,所以需要使用内置函数来处理。 3.2.1 增加秒 SQL> create table test_date2(id varchar2(10), operate_time date); Table created SQL> insert into test_date2 values('1',sysdate); 1 row inserted SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2008-06-27 13:35:35 SQL> update test_date2 set operate_time = operate_time + 1/24/60/60 where id=1; 1 row updated SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2008-06-27 13:35:36 3.2.2 增加分 SQL> update test_date2 set operate_time = operate_time + 1/24/60 where id=1; 1 row updated SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2008-06-27 13:36:36 3.2.3 增加小时 SQL> update test_date2 set operate_time = operate_time + 1/24 where id=1; 1 row updated SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2008-06-27 14:36:36 3.2.4 增加天 SQL> update test_date2 set operate_time = operate_time + 1 where id=1; 1 row updated SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2008-06-28 14:36:36 3.2.4 增加周 SQL> update test_date2 set operate_time = operate_time + 1 * 7 where id=1; 1 row updated SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2008-07-05 14:36:36 3.2.5 增加月 SQL> update test_date2 set operate_time = add_months(operate_time,1) where id=1; 1 row updated SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2008-08-05 14:36:36 3.2.6 增加年 SQL> update test_date2 set operate_time = add_months(operate_time,1 * 12) where id=1; 1 row updated SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2009-08-05 14:36:36 另外可以使用一个非常有用的函数NUMTODSINTERVAL来新增加小时,分钟,秒。 SQL> update test_date2 set operate_time = operate_time + numtodsinterval(1,'second') where id=1; 1 row updated SQL> select id, to_char(operate_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from test_date2 where id=1; ID TO_CHAR(OPERATE_TIME,'YYYY-MM- ---------- ------------------------------ 1 2009-08-05 14:36:37 Numtodsinterval(n, 'second') 获得秒的时间间隔 Numtodsinterval(n, 'minute') 获得分的时间间隔 Numtodsinterval(n, 'month') 获得月的时间间隔 Numtodsinterval(n, 'year') 获得月的时间间隔 增加月份时要非常的小心,应该使用add_months函数。为什么呢? 比如当前日期为2000-2-29日。增加一个月得到的日期就应该是2000-3-31 如果只是简单的加30天或加31天,是无法实现的。所以必须使用add_months函数,它会自动来处理这种月末问题。对年份进行增加也会出现类似的问题 §3.3 TIMESTAMP TIMESTAMP是支持小数秒和时区的日期/时间类型。对秒的精确度更高。 3.3.1 TIMESTAM语法 TIMESTAMP(n) N的取值为0~9.表示指定TIMESTAMP中秒的小数位数。N为可选。如果n为0,timestamp与date等价。 SQL> create table test_timestamp(col_date date, col_timestamp timestamp(0)); Table created SQL> insert into test_timestamp values(sysdate,systimestamp); 1 row inserted SQL> select dump(col_date) from test_timestamp; DUMP(COL_DATE) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=12 Len=7: 120,108,6,27,17,8,37 SQL> select dump(col_timestamp) from test_timestamp; DUMP(COL_TIMESTAMP) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=180 Len=7: 120,108,6,27,17,8,38 如果指定了保留小数位数,那情况就大不一样了。 SQL> create table test_timestamp1 (col_date date, col_timestamp timestamp(9)); Table created SQL> insert into test_timestamp1 values(sysdate, systimestamp); 1 row inserted SQL> select dump(col_date) from test_timestamp1; DUMP(COL_DATE) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=12 Len=7: 120,108,6,27,17,36,40 SQL> select dump(col_timestamp) from test_timestamp1; DUMP(COL_TIMESTAMP) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=180 Len=11: 120,108,6,27,17,36,40,17,249,15,24 现在可以看到timestamp(9)占用了11个字节的空间。后面额外的四个字节包括了小数秒数。 3.3.2 TIMESTAMP 相减 将两个Date相减的结果是一个number.而将两个timestamp相减的结果是一个INTERVAL值 SQL> create table test_timestamp2(time1 timestamp(9), time2 timestamp(9)); Table created SQL> insert into test_timestamp2 values(to_timestamp('2008-06-29 01:02:01.100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff'),to_timestamp('2008-07-29 02:03:02.000000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff')) 2 ; 1 row inserted SQL> select time2 - time1 from test_timestamp2; TIME2-TIME1 --------------------------------------- +000000030 01:01:00.900000000 结果表示两个时间之间相隔的天数,小时数,分数,秒数. 相差30天1小时1分0.9秒 有时我们需要得到两个时间之前相关的年数和月数. SQL> select numtoyminterval(months_between(time2,time1),'month') years_months, time2 - 2 add_months(time1 , trunc(months_between(time2,time1))) days_hours from test_timestamp2; YEARS_MONTHS DAYS_HOURS --------------------------------------- --------------------------------------- +000000000-01 +000000000 01:01:01.000000000 在计算时,分,秒间隔时我们注意到,使用add_months之后,小数秒就丢掉了. 如果要保留集小数秒,我们就需要使用numtoyminterval函数 SQL> select numtoyminterval(months_between(time2,time1),'month') years_months, time2 -(time1 + numtoyminterval(trunc(months_between(time2,time1)),'month')) day_hours from test_timestamp2; YEARS_MONTHS DAY_HOURS --------------------------------------- --------------------------------------- +000000000-01 +000000000 01:01:00.900000000 §3.4 TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型是TIMESTAMP的子类型,增加了时区支持。 SQL> create table test_timezone(col_ts timestamp, col_tz timestamp with time zone); Table created SQL> insert into test_timezone values(systimestamp, systimestamp); 1 row inserted SQL> select dump(col_tz) from test_timezone; DUMP(COL_TZ) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=181 Len=13: 120,108,6,27,9,55,24,43,209,96,112,28,60 SQL> select dump(col_ts) from test_timezone; DUMP(COL_TS) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=180 Len=11: 120,108,6,27,17,55,24,43,209,96,112 占用13字节的存储空间,最后两位用于保存时区信息。 在timestamp类型中,对时,分,秒的存储采用了加1法。 在timestamp with time zone上执行timestamp运算时,oracle自动把两个类型首先转换为UTC时间,然后再执行运算。 §3.5 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 这个类型保存进数据库时会先转换成数据库时区再进行保存. SQL> create table test_timeltz(col_date date, timetz timestamp with time zone, timeltz timestamp with local time zone); Table created SQL> insert into test_timeltz values(timestamp'2008-06-29 12:03:22.111 US/Pacific',timestamp'2008-06-29 12:03:22.111 US/Pacific',timestamp'2008-06-29 12:03:22.111 US/Pacific'); 1 row inserted SQL> select dbtimezone from dual; DBTIMEZONE ---------- +08:00 SQL> select * from test_timeltz; COL_DATE TIMETZ TIMELTZ ----------- -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- 2008-6-29 1 2008-06-29 12:03:22.111000 US/PACIFIC 2008-06-30 03:03:22.111000 SQL> select dump(col_date), dump(timetz), dump(timeltz) from test_timeltz; DUMP(COL_DATE) DUMP(TIMETZ) DUMP(TIMELTZ) -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- Typ=12 Len=7: 120,108,6,29,13,4,23 Typ=181 Len=13: 120,108,6,29,20,4,23,6,157,185,192,137,156 Typ=231 Len=11: 120,108,6,30,4,4,23,6,157,185,192 请注意: 第一列,类型为date,只存储了日期和时间.时区和小数秒已经丢失了.不会执行时区转换. 第二列:类型为timestamp with time zone.保留了时区信息.并规范化了该时区相应的UTC时间. 第三列:类型为timestamp with local time zone.进行了转换,把插入的时间转为了数据库时区的时间. timestamp with local time zone也是不需要记录时区信息的.它占用7-11个字节. 一旦你的数据表中有一列使用了timestamp with local time zone,你就不能再改变数据库时区. 通用协调时(UTC, Universal Time Coordinated) ,UTC与格林尼治平均时(GMT, Greenwich Mean Time)一样,都与英国伦敦的本地时相同. 北京时区是东八区,领先UTC八个小时 §3.6 INTERVAL 用于表示一段时间或一个时间间隔的方法.在前面有多次提过.INTERVAL有两种类型. YEAR TO MONTH 能存储年或月指定的一个时间段. DATE TO SECOND存储天,小时,分钟,秒指定的时间段. 在前面用到的两个函数numtoyminterval 和numtodsinterval就是创建interval最好的方法. 另外extract 函数可以很容易的获得时间的每个部分. SQL> select extract(day from time2-time1) day, extract(hour from time2 - time1) hour, 2 extract (minute from time2 - time1) minute,extract (second from time2 - time1) second from 3 test_timestamp2; DAY HOUR MINUTE SECOND ---------- ---------- ---------- ---------- 30 1 1 0.9 3.6.1 Interval year to month 语法: Interval year(n) to month N表示年数的位数.取值:0~9 .默认为2,表示年数为0 ~ 99 如果要产生一个1年2个月的时间段.用numtoyminterval是最方便的. SQL> select (numtoyminterval(1,'year') + numtoyminterval(2,'month')) yminterval from dual; YMINTERVAL --------------------------------------- +000000001-02 或者是: SQL> select numtoyminterval(1 * 12 + 2,'month') yminterval from dual; YMINTERVAL --------------------------------------- +000000001-02 另外可以使用 to_yminterval(‘1-2’)函数来进行转换. SQL> create table test_intervarym(col_interval interval year to month); Table created SQL> insert into test_intervarym values ( numtoyminterval(1 * 12 + 2,'month')); 1 row inserted SQL> select * from test_intervarym; COL_INTERVAL --------------------------------------- +01-02 SQL> select dump(col_interval) from test_intervarym; DUMP(COL_INTERVAL) -------------------------------------------------------------------------------- Typ=182 Len=5: 128,0,0,1,62 INTERVAL year to month 采用固定5个字节进行存储.最后一位为天数值.采用加60算法.所以计算是需要减去60. 第一位为标志位,标志是否为正负数. 第二到第四位表示年数. 第五位表示日数 3.6.2 INTERVAL DAY TO SECOND 定义如下: INTERVAL DAY(n) to second(m) N为可选位数,表示天数的位数.可取值0~9,默认为2位. M是秒字段小时的位数.取值0~9,默认为6 SQL> create table test_intervalds(col_ds interval day(9) to second(9)); Table created SQL> insert into test_intervalds values(numtodsinterval(1,'second')); 1 row inserted SQL> insert into test_intervalds values(numtodsinterval(1.000000001,'second')); 1 row inserted SQL> select col_ds, dump(col_ds) from test_intervalds; COL_DS DUMP(COL_DS) --------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- +000000000 00:00:01.000000000 Typ=183 Len=11: 128,0,0,0,60,60,61,128,0,0,0 +000000000 00:00:01.000000001 Typ=183 Len=11: 128,0,0,0,60,60,61,128,0,0,1 可见,这种类型也是采用固定11个字节来存储的. 第一位为标志位,区分正负数 第二到第四位表示天数. 第五位表示小时数.时,分,秒采用加60算法 第六位表示分钟数, 第七位表示秒数. 最后四位表示小数秒数. |
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发表时间:2008-07-28
第四部分 LOB类型
§ 4.1 LOB类型 4.1.1 LOB类型分类 CLOB:字符LOB.用于存储大量的文本信息.采用默认字符集存储 NCLOB:用于存储字符LOB,采用数据库的国家字符集来存储字符.而不是数据库的默认字符集. BLOB:二进制LOB,存储二进大量的二进制信息.存储时不会进行字符集转换. CLOB和BLOG在ORACLE 10G中可存储8TB字节. BFILE:二进制文件LOB,只是一个文件指针.具体的文件存储在操作系统中. 4.1.2 LOB类型存储方式 我们把CLOB,NCLOB,BLOB存储在数据库的内部称为内部LOB.这些存储方式都相似,所以可以一起进行讨论. SQL> create table test_lob (id int primary key,remark clob); Table created 对于LOB列的创建有非常多的选项.可以查ORACLE文档. 最简单的就是使用dbms_metadata来获得它的完整的脚本. select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','TEST_LOB') from dual; 得到如下结果 CREATE TABLE "YUAN"."TEST_LOB" ( "ID" NUMBER(*,0), "REMARK" CLOB, PRIMARY KEY ("ID") USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE "USERS" ENABLE ) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 NOCOMPRESS LOGGING STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE "USERS" LOB ("REMARK") STORE AS ( TABLESPACE "USERS" ENABLE STORAGE IN ROW CHUNK 8192 PCTVERSION 10 NOCACHE LOGGING STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)) LOB列的定义可以有以下属性. 存储的表空间,本例为USER.也就是说可以为LOB单独指定表空间. ENABLE STORAGE IN ROW 默认的一个属性 CHUNK 属性 PCTVERSION 属性 NOCACHE 属性. 一个完整的STORAGE语句. 可见,LOB类型之前介绍的数据类型相比要复杂得多了. 当我们创建了一个带的LOB列的表后,我们可以从USER_SEGMENTS查到,数据库增加了几个段对象. SQL> select segment_name,segment_type from user_segments; SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE --------------------------------- ------------------ BIN$nZwCJWDmQM+ygfB1U8tcIw==$0 TABLE BIN$0jfW0nNQR/2JEQmbAmfcRQ==$0 TABLE TEST_TIMESTAMP TABLE TEST_TIMESTAMP2 TABLE TEST_TIMESTAMPWZ TABLE TEST_TIMELTZ TABLE TEST_INTERVARYM TABLE TEST_INTERVALYM2 TABLE TEST_INTERVALDS TABLE TEST_LOB TABLE SYS_LOB0000043762C00002$$ LOBSEGMENT SYS_IL0000043762C00002$$ LOBINDEX SYS_C004324 INDEX 后面四个段空间对象.新增了四个物理段.普通表只会新增一个或两个段对象.类型为TABLE和INDEX. 而LOB列则额外新增了两个段对象,类型为LOBSEGMENT和LOBINDEX. SYS_C004324是一个索引段,因为我们有一列为主键. 作为普通字段,数据就存放在表段中.索引就放在索引段中. 而对于LOB数据,数据并不是存在表段中,而是存放在LOBSEGMENT段中.(有些情况下是存放在表test_lob中的.后面会讲) LOBINDEX用于指向LOB段,找出其中的某一部分. 所以存储在表中的LOB存储的是一个地址,或者说是一个指针,也可以说是一个LOB定位器(LOB locator). 存储在LOBindex中的应该是每一个LOB行的地址.数据是具体存储在LOBSEGMENT中的. 我们先从TEST_LOB的LOB列中找到一个地址,然后在LOBINDEX中来查找这些字节存储在哪里.然后再访问LOBSEGMENT.由此我们可以把lobindex和lobsegment想成是一个主/细表的关系. 实际上lob列中存的是一个地址段.然后在lobindex找到所有的地址段.然后在lobSegment中把所有地址段的值都读取了来 4.1.3 LOB类型存储参数介绍 在此,我们已经基本了解了LOB是怎么存储的.我们也从脚本中看到了LOB类型的参数.现在我们就来了解这些参数 1. LOB表空间 LOB ("REMARK") STORE AS ( TABLESPACE "USERS" 在test_lob表中的create语句中包含上面的语句.这里指定的表空间指的是存储lobindex 和lobsegment的表空间.也就是说,存放lob数据与LOB列所在的表是可以在不同的表空间的. 数据表和LOB存放在不同的表空间. 为什么LOB数据会放在不同的表空间呢?这主要还是管理和性能的问题. LOB数据类型代表了非常巨大的容量.在ORACLE 10G之前,LOB列可以存放4GB字节的数据.在ORACLE 10G 中LOB类型可以存放8TB字节的数据.这是非常庞大的数据. 所以就有必要为LOB数据使用一个单独的表空间,对于备份和恢复以及空间管理.你甚至可以让LOB数据使用另外一个区段大小,而不是普通表数据所用的区段大小. 另外从I/O性能的角度考虑.LOB是不在缓冲区缓存中进行缓存.因此每个LOB的读写,都会产生物理I/O.正因为如此,如果我们很清楚在实际的用户访问中,有些对象会比大部分其它对象需要花费更多的物理I/O,那么就需要把这些对象分离到其它的磁盘. 另外,lobindex 和lobsegment是在同一个表空间中的.不可以把lobindex和lobsegment放在不同的表空间中.在oracle 8i之前版本,允许将lobindex和lobsegment放在不同的表空间中. 2. IN ROW 语句 LOB ("REMARK") STORE AS ( TABLESPACE "USERS" ENABLE STORAGE IN ROW 我们已经了解了LOB类型的存储结构,但是这种结构会带来额外的磁盘访问.不管是读还是写都会比普通数据类型要慢及带来更多的物理I/O. 针对这种情况,ORALCE作出了个改进就是IN ROW 语句. 使用ENABLE STORAGE IN ROW从字面上理解就是允许行内存储.当LOB的内容小于4000字节时,就把数据存储在数据表中的,即LOB数据与数据表都是同一个表空间中.这里的LOB就相当于VARCHAR2一样,这里LOB列的数据还可以进入缓冲区进行存储.当LOB内容超过了4000字节后,就会把数据移到lobsegment中去. 当定义一个LOB列时,它的大小一般都是小于4000字节的,启用IN ROW 是非常重要的. 如果要禁用IN ROW ,就使用DISALBE STORAGE IN ROW 3. CHUNK 参数 LOB ("REMARK") STORE AS ( TABLESPACE "USERS" ENABLE STORAGE IN ROW CHUNK 8192 CHUNK 意为大块,块.是指LOB存储的单位.指向LOB数据的索引会指向各个数据块.CHUNK是逻辑上连续的一组数据块.CHUNK是指LOB的最小分配单元.而数据库的最小内存分配单元是数据块(BLOCK).CHUNK大小必须是ORACLE块大小的整数倍. 我们先来了解一下LOB与CHUNK的关系. 1. 每一个LOB实例(即每一行的LOB值)会至少占用一个CHUNK. 用我们本节的数据表test_lob为例,remark列为LOB类型. 假设该表有1000行数据,每一行的remark列的值大小都为7KB. 这样数据库就会分配1000个CHUNK.如果CHUNK的大小设置是64KB,就会分配1000个64KB的CHUNK.如果CHUNK的大小为8KB,就分配1000个8KB的CHUNK. 重要的一点就是一个CHUNK只能由一个LOB对象使用.这有一点像CHAR这种定长类型.如果把CHUNK设为64KB,而实际上我们每一个LOB对象只有7KB的大小,每一列浪费57KB的空间.1000列就浪费了55M的空间.而把CHUNK设为8KB,1000列大约浪费1M的空间. 我们还知道lobindex,且于指向各个块.它会记录每个块的地址.所以当块越多时,索引就越大,索引越大时,读写就会更慢.整体的性能就会降低. 比如每个列的LOB字段实际值大约8M,使用8KB的CHUNK.那么就需要1024个CHUNK.那么在lobindex中就会有1024条记录,用来指向这些CHUNK. 指定CHUNK值,影响到性能和空间. 如果CHUNK过大,就会白白浪费存储空间,如果CHUNK过小,就会降低性能. 所以我们需要在空间和性能上进行取舍和折中. 4. PCTVERSION 语句 LOB ("REMARK") STORE AS ( TABLESPACE "USERS" ENABLE STORAGE IN ROW CHUNK 8192 PCTVERSION 10 PCTVERSION用于控制LOB的读一致性.普通字段都会有UNDO记录的.而lobsegment是没有undo记录的.而是直接在lobsegment本身中维护停息的版本.lobindex会像其它段一样生成undo记录.但是lobsegment不会. 修改一个LOB对象时,oracle会分配一个新的CHUNK,而来的CHUNK会被保留下来.如果事务正常的提交了,lobindex就像指向新的CHUNK.如果事务被回滚了,lobindex就再指回原来的CHUNK.所以undo维护是在LOB段自身中实现的. 这样一来,就会有非常多的无用的CHUNK被开销了.这也是非常大的空间损耗.这些CHUNK指的是数据的旧版本信息.那如何来控制这些旧版本数据占用的空间呢?这就是PCTVERSION的作用.也就是说用多少额外的空间来存储旧版本数据.我们可以看到默认的值是10%.如果你确实经常修改LOB,那么就需要把它设为10%就不够了,需要增加这个值. 5. CACHE参数 LOB ("REMARK") STORE AS ( TABLESPACE "USERS" ENABLE STORAGE IN ROW CHUNK 8192 PCTVERSION 10 NOCACHE 除了NOCACHE外,这个选项还可是CACHE和CACHE READS.这个参数控制lobsegment数据是否存储在缓冲区的缓存中.默认为NOCACHE,也就是每次访问都是从磁盘直接读取写. CACHE READS允许缓存从磁盘读的LOB数据.但是写入LOB数据是直接写进磁盘的. CACHE则是允许读和写都能缓存LOB数据. 有些情况下,LOB字段只有几KB大小,进行缓存就非常有用了.如果不缓存,当用户更新LOB字段时,还必须进行等待,从磁盘直接读数据和写数据. 如果要修改缓存设置可以用下面的语句 ALTER TABLE test_lob modify LOB(remark) (CACHE); ALTER TABLE test_lob modify LOB(remark) (NOCACHE); ALTER TABLE test_lob modify LOB(remark) (CACHEREADS); 但是对于大数据量的LOB读写,比如超过了20M.是没有理由把它放进缓存的 § 4.2 BFILE BFILE类型只是操作系统上一个文件的指针.用于对存储在操作系统中的文件提供只读访问. 使用BFILE时,还可以使用一个DIRECTORY 对象.DIRECTORY 是将一个操作系统目录映射到数据库的一个串.以便于提供可移值性. SQL> create table test_bfile(id int primary key, moviefile bfile); Table created SQL> create or replace directory movie_directory as 'D:/movie'; Directory created SQL> insert into test_bfile values(1,bfilename('movie_directory','英雄.dat')); 1 row inserted 对BFILE的操作需要使用DBMS_LOB包来进行.提供了一系统方法和函数 |
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发表时间:2008-07-28
第五部分 LONG类型
LONG是一种已经被弃用的数据类型,LOB类型是它的替代品.所以留在LOB之后进行讨论. 我们只需要简单的了解即可.为什么ORACLE还保留这种类型,只是为了向后兼容,在新的数据库设计是,不要再使用LONG类型列. LONG类型有两种: LONG :能存储2GB的字符 LONG RAW:能存储最多2GB的二进制数据. 我们只需要对LONG类型的限制进行了解即可. LONG/LONG RAW 类型 CLOB/BLOB类型 一个表只能有一个LONG/LONG RAW列 一个表可以有最多1000个LOB类型列 不能用于用户自定义类型 可以用于用户自定义类型 WHERE中不能引用LONG类型 可以 除了NOT NULL,完整性约束中不能引用 可以 不支持分布式事务 支持 不能使用基本或高级复制技术 可以 不能在GROUP BY,ORDER BY,CONNECT BY,DISTINCT,UNIQUE,INTERSECT,MINUS,UNION中使用 可以通过函数来转换成一个标量SQL类型来支持 PL/SQL函数和过程中不能作为参数 可以 不能应用于内置函数,如SUBSTR 可以 CREATE TABLE AS SELECT不能使用LONG类型 支持 在有LONG类型的表中不能进行移动表空间 可以 总之一句话,新系统不应该再使用LONG类型. 老系统如果有的表的某些字段是LONG类型,要注意它的限制 |
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发表时间:2008-07-28
第六部分 ROWID
ROWID 就是数据库中一行的地址,用于记录数据存储的一些属性,包括:记录存储所在的数据文件(file#),所属的数据库对象(obj#),所在的数据块号(block_no#),以及在表中的行号。这些属性就构成了Oracle 的ROWID. 我们需要注意的是在数据表中并没有一列来专门记录ROWID。 另外还有一个UROWID,它用于表,是行主键的一个表示,基于主键生成.一般是索引组织表在使用。索引组织表是没有ROWID的。 不管是ROWID还是UROWID,数据表都没有专门的一列来记录。 我们把这两种类型称为伪列。 SQL> create table test_rowid (id number(38)); Table created SQL> insert into test_rowid values(1); 1 row inserted SQL> select rowid, id from test_rowid; ROWID ID ------------------ --------------------------------------- AAAKsAAAEAAAAC+AAA 1 因为ROWID可以唯一的标识一条记录,所以索引中存储了ROWID值,通过索引访问记录,其实也就是通过从索引获得ROWID,再根据ROWID定位数据表中的记录。 但是当对表进行分区移动之后,索引就需要重建,因为存储位置已经发生了变化,索引中的ROWID已经不能再定位到新的数据了。 ORACLE 的ROWID一直在不断变化。 在ORACLE 6中,ROWID使用6bit来表示文件号。 在ORACLE 8,ROWID的组成是FFFF.BBBBBBBB.RRRR。占用6个字节。 10bit 的file#,22bit的block#,16bit的row # 在ORACLE 9中,Oracle 为ROWID引入了数据对象号的概念dataobj#. 现在ROWID格式变为OOOOOO.FFF.BBBBBB.RRR。最新的ROWID采用Base64编码,一共有18位,代表80位二进制数,其中:O为数据对象号,F是文件号,B是块号,R是行号 32 bit dataobj#+10bit rfile#,+22 bit block# +16bit row# 在以前ROWID是保持不变的,但现在ROWID是会发生改变的。如: 把一行从一个分区移到另一个分区 使用闪回表(flashback table)命令将一个数据表恢复到以前的某个时间点 对分区进行操作,如:移动,分解和合并 对段进行收缩 这些操作都会使ROWID发生变化,所以我们不应该把ROWID来作为唯一标识。而是使用一个单独的列为主键用来作数据行的唯一标识。另外主键约束可以实现引用完整性。而ROWID是无法做到的。 笔者曾经使用ROWID排序来实现按数据的写入顺序来显示数据。这在大多数情况下是可以做的,但是如果以后因为维护数据库,对分区进行操作后,这样做是不可行的。 所以应该使用单独的列来记录数据的写入顺序。 ROWID类型的主要用途是与数据库进行交互时,可以快速的指向某一行。比如使用ROWID更新某一行等。可以不通过索引而快速的找到某行记录。并且可以很快的进行行数据的验证。 |
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发表时间:2008-12-12
楼主对Oracle的数据类型分析的很透彻啊,值得学习和推荐,同时也谢谢分享,学习ing.....
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