大数据量时更新某字段的两种方案 哪个更好？

场景描述：
现在有两个表分别为ip和data表，
ip表：ipId，startIp，endIp 都是整型        数据量为千级，可以按照1000左右来算
data表：dataId，ip，status 都是整型(另外还有其他字段) 数据量为百万级 可以按照2 000 000左右来算

因为业务上的需要，现在需要更新data表的status值为0或1，规则是：如果ip在【startIp,endIp】之间 则更新为1，否则更新为0

我现在只想到了2种方案：
A: 先遍历data表全部设置为status=0，然后根据针对每条ip表记录 更新data表中对应ip段内所有记录的status为1

update data set status=0 ;
update data set status=1 where status=0 and  (ip bwteen startIp1  and endIp1 );
update data set status=1 where status=0 and  (ip bwteen startIp2  and endIp2 );
update data set status=1 where status=0 and  (ip bwteen startIp3  and endIp3 );
...
update data set status=1 where status=0 and  (ip bwteen startIpN  and endIpN );

B:针对data表的所有ip，我们去匹配ip表，只要ip在ip表的任意一个【startIp,endIp】内我就更新status为1 ，否则为0

update data set status=1 where status=0 and  (   (ip bwteen startIp1  and endIp1 ) 
                                              or (ip bwteen startIp2  and endIp2 ) 
                                              or (ip bwteen startIp3  and endIp3 ) 
                                                 ...
                                              or (ip bwteen startIpN  and endIpN ) 
                                             );

update data set status=0 where status=1 and not (   (ip bwteen startIp1  and endIp1 ) 
                                                 or (ip bwteen startIp2  and endIp2 ) 
                                                 or (ip bwteen startIp3  and endIp3 ) 
                                                    ...
                                                 or (ip bwteen startIpN  and endIpN ) 
                                                );

本人在数据库方面基础薄弱  实在看不出来哪种方法好，希望大家帮忙分析一下