请大家支招：关于大数据量的读取与处理

大数据量，比如上万条记录甚至几十万条数据的报表（PDF形式） 或者 经过分组求和和一定的条件过滤得到的汇总数据报表（Web形式），会造成等待时间过长，甚至CPU占用超级高的现象。

因为刚工作还不太满一年，经验不多尤其是对大数据量的经验更是不足，是否大家可指点？

目前我的做法是：通过一个sql取得放到一个Map或者DynaBean中，然后在界面显示，数据量在不到1w条记录的时候，web响应都需要2分钟左右的时间。

说到这里，我想介绍一下我的环境很是必要：单机（双CPU）单数据库（Firebird），应用程序和数据库都在同一台电脑上，系统开发采用的技术是Spring和Jdbc。

最近一直在寻找改进的方法，想到的调试sql语句本身的性能，比如采用p6spy进行监控，通过建立索引等调优；
另外也想到使用cache，但又对cache疑虑重重，比如cache的数据和database能否一致，从而让我的报表或者计算无误，外加没有cache的使用经验，不知道该注意的事项和如何着手。从长远看，如果cache用的比较糟糕，比如这也cache那也cache没有一个体系的规则，反而会影响了系统的维护性，给后期的开发以及他人造成严重的伤害。

其实，我说的数据量对很多人来说并不算很大，可是大家是怎么处理的呢？
当然，分页不是我要的功能，也对我的计算没有什么帮助，可以不讨论分页问题。

先谢谢大家

首先你要确认自己需求，是只有几个报表，年终看一下。还是平时就频繁进行数据分析。频繁进行数据分析你最好考虑数据仓库。采用专用的分析软件处理。
如果只是年终报表。那么你首先要尽量优化SQL，尽可能利用索引和视图等技术减轻数据库压力。
得到结果后，最好把报表缓存了。比如用OSCACHE把整个报表页面缓存了。如果是PDF的，那么就生成后让人直接下载。如果每次看报表都重新计算，再生成PDF，那当然太慢了。

可是如果不重新计算，缓存的报表页面 或者 提前生成的PDF
和真实数据库不是不一致了么？
万一客户就是根据报表进行分配一些资源或者任务，不即时生成能成么？


莫非你是说统计的信息，又不是具体的条目细节，少计算一点并没有关系？

如果是具体的条目信息呢？比如看当前的trade情况，和谁做的交易，价钱什么的。

无论如何，需求都有个时效性问题。你到底需要报表实时生成吗？而且如果你不是像监视器那样随时显示变化的话，只要你页面一出来，数据就是过时的。
所以你必须确定数据的时效到底需要多少。是否确实需要实时。你生成的报表只要写明是截至到一个日期为止的统计结果。我不信有人要实时反复生成报表。因为你每生成一次，那么生成的报表对于当前时间就是过期的。
如果你确实要实时刷新，那么你就不是要的报表，而是一个数据实时监视器。

谢谢 魔力猫咪

报表总有时间段的，怎么能知道你要生成全部 还是生成某个时间段的呢？


我说一下我的具体的应用场景：
1） PDF报表： 在得到每个报表之前，都有个选择时间段，选择观察FOB、CIF等交易类型的选择，如果不选直接确定就是全部显示，如果选择了，就按条件来。
   针对这样的应用场景，应该是实时生成的。

2） Web统计：一个计划需要被分配到工厂去执行，进入分配界面的时候，会看到这个工厂下的若干统计数据，比如分配了多少，执行了多少，多少没有分配。。。。很多子条目的数据计算，同时又要显示多个工厂的
   这个绝对是实时的。

针对这样的应用场景

异步吧，
大概流程这样
用户申请查看某报表，后台把这个任务放到一个队列异步执行，
系统界面告知用户接受该任务大概5分钟左右完成，此时用户可以做其它工作
生成报表后，系统短信给用户发个报表静态链接告知完成