［请教］如何高效实现应用metadata，tagging？

项目中有很多数据，根据不同的metadata或者tag来把他们归类。

比如：

tag 学校，数据有xx小学，xxx中学，等等

tag 餐馆，数据有xx餐馆，xxx酒店

tag 建筑，数据有xx小学，xx餐馆

在数据量很多，tag也很多的情况下，（很多many－to－many关系），如何高效实现这种数据结构？

如何在读取数据的时候可以做到很高效？

我可以创建很多hashmap，每个key是tag，value是数据对象list或者array，但如果查找与好几个tag都有关系的数据，这不是个很有效的实现。当然可以从数据库中查询，然后缓存，但问题是，tag的组合很多，导致缓存里的数据类也很多。

项目的要求是尽可能把数据存到内存或者cache里面，然后高效的读取。

我没做过类似metadata／tagging的项目，请有经验有想法的朋友不吝赐教。谢谢啦！

这个不算新手贴吧。。。如果是的话，请在投票前指明出路。。。拜谢～～～～

可以用全文检索的思路去解决这个问题，对数据进行全文索引，用tag作为分词的词库，搜索的时候很简单，标准的全文检索，这个办法的检索速度是非常快的，也可以支持庞大的tag和数据量，还可以很简单的实现你说的多tag搜索。

谢谢robbin，fulltext index是个思路。
问题是，这个项目的数据来自很多RSS（实时realtime的）。
所以数据没有经过数据库。
所以需要一个在内存里的数据结构，实现方法来做到tagging及高效读取。

fulltext本身和数据库没啥关系。你从RSS抓取数据过来经过一道fulltext index工序就啥都有了，这本身就是readtime的。