Ruby代码调整性能优化的几个Tip

    数据都是在我的机器上测试所得，我的机器配置:AMD athlon 64 x2 Dual 4000+ 2.11Ghz,1.87G内存。cruby版本是1.8.6,jruby是1.1RC3。操作系统是xp sp2。

1、将繁忙的循环放在内层，比如下面的代码：

a=0 
for i in 0..1000
  for j in 0..10
     a+=(i+j)
  end
end

  

替换成：

for j in 0..10
   for i in 0..1000
    a+=(i+j)
   end
end

 

cruby提升15%左右，而jruby提升30%以上。

2、乘法运算换成幂运算，cruby降低了200%以上，jruby仅降低30%。也就是说幂运算尽量换算成乘法运算。结论：幂运算换成乘法运算，乘法运算换成加法运算，多数情况下都能对性能有所提高，但请以实际测量为准。

3、100*2 替换成 100<<1，jruby提升8左右%,c ruby提升在0到3%左右。结论：乘以2或者除以2操作可以替换成位移操作，这个调整对性能提高有限，可能以降低代码可读性为代价。

4、字符串累积 a+="abc" 替换成 a<<"abc" c ruby提升接近100%,jruby提升97%

5、将case...when...end语句替换成if...elsif...end语句，cruby没有明显变化（甚至有所降低），而 jruby却提高15%左右。同时，jruby的case...when...end语句的效率比cruby快上60%，if...elsif... end语句比cruby快上50%。结论：使用cruby，用case...when语句为好，而jruby则尽量使用if...elsif

6、将case语句中的频率比较高的分支提前，cruby提升15%左右，jruby也是如此。将if...elsif...end语句中的频率 比较高的部分提前，jruby提升比较少，大概在5%左右，而cruby可以达到10%。。结论：尽管频率高的语句提前，可以适当提升性能，但可以看到也 是有限的，分支语句的顺序不能仅仅考虑频率，更应该兼顾逻辑，维持在同一个抽象层次上。

7、任何一次代码调整，请都要测量一下，这些Tip仅仅是我在我的机器环境下的测试结果。这些调整策略对其他语言也大多有效，我是在读了《代码大全2》代码调整一章后做的测试，并应用到我的代码中了。

理论上，求整数次(n)幂 用O(log(n))的那个算法快一点...

有些cpu有求幂运算模块，可以达到比较极限的速度。
自己写太累，所以推荐用matlab的动态链接库...

少量语句还能够测试，但是大量的代码堆叠一起的时候，就难以分辨了。

"这些Tip仅仅是我在我的机器环境下的测试结果。"

你是用什么进行测试的呢？

benchmark，没有一起测试，分开测试

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ps. <<比+=效率高是因为<<没用创建临时对象