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书名<o:p></o:p>
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概述<o:p></o:p>
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阅读情况<o:p></o:p>
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<o:p> </o:p>数据挖掘原理[译]<o:p></o:p>
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以“面向组件”的方法介绍了数据挖掘，统计方面介绍的比较多。让读者能够从高层把握模型结构、评分函数、搜索方法、数据管理技术的组件模型。由于一个数据挖掘算法被分成多个方面，在不同章节加以介绍，不易对各种算法进行系统学习。<o:p></o:p>
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读过一遍，觉的不是很好，或许读完《数据挖掘：概念与技术》再看一遍，会有新的感觉，和《数据挖掘：概念与技术》风格或许很互补。<o:p></o:p>
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<v:group id="_x0000_s1026" style="WIDTH: 13.55pt; HEIGHT: 12.75pt; mso-position-horizontal-relative: char; mso-position-vertical-relative: line" coordsize="1084,983" coordorigin="2200,3140" editas="canvas"><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock><v:shapetype id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75"><v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></v:path><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock></v:shapetype><v:shape id="_x0000_s1027" style="LEFT: 2200px; WIDTH: 1084px; POSITION: absolute; TOP: 3140px; HEIGHT: 983px" o:preferrelative="f" type="#_x0000_t75"><v:fill o:detectmouseclick="t"></v:fill><v:path o:connecttype="none" o:extrusionok="t"></v:path><o:lock v:ext="edit" text="t"></o:lock></v:shape><w:wrap type="none"></w:wrap><w:anchorlock></w:anchorlock></v:group><o:p></o:p>
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数据挖掘：概念与技术 第二版[译]<o:p></o:p>
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可以说是相当经典的数据挖掘方面的书，无论是深度和广度都很不错。各种算法按照应用来组织起来（如分类和预测，挖掘频繁模式，聚类）。经典的算法介绍的很到位。另外也介绍了不少改进的方案。<o:p></o:p>
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读过一遍，还需要深度的挖掘几遍<o:p></o:p>
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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext data[原]<o:p></o:p>
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Web挖掘的书国内非常少，这本在图书馆借的E文书，整体感觉挺不错。<o:p></o:p>
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读有一半了<o:p></o:p>
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算法导论[译]<o:p></o:p>
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非常经典的算法方面的书，无论是深度和广度都很到位。整本书的算法介绍相当详细易懂，无论是初学者还是有一定经验的都是相当不错的算法书。习题很值得去做。看Knuth的那大部头书需要相当大的精力和时间，还是开始这本比较适合。<o:p></o:p>
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<o:p> 有针对性的</o:p>读有一半<o:p></o:p>
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现代信息检索[译]<o:p></o:p>
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一本很经典的IR书籍，对于研究IR和搜索引擎的来说还是非常值得去读的，毕竟国内这方面的书很难找到比较好的。<o:p></o:p>
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读有一半<o:p></o:p>
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<o:p> </o:p>Ruby Cookbook[译]<o:p></o:p>
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亚马逊5星级图书，个人感觉还行，不过感觉不如《the Ruby way》好。个人读Cookbook类的书，一直没有酣畅淋漓的感觉，感觉这类书作为案头参考还行。本来过期了，不能续借，利用图书馆系统的一个bug把它给续借了，不过还没有认真看。<o:p></o:p>
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基本上是随机阅读的<o:p></o:p>
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<o:p> </o:p>Spring 框架高级编程 [译]<o:p></o:p>
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Rob Johnson的书，我一直都喜欢读，读起来有一种酣畅淋漓，一发而不可收的感觉。是Spring高级进阶的好书。感觉Pro Spring的代码事例很好，开始读Pro Spring很合适。这本书介绍Spring是如何提供一致而又良好的编程模型和许多高级的方面。<o:p></o:p>
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读有一半多了<o:p></o:p>
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Struts2 权威指南：基于WebWork核心的MVC开发[原]<o:p></o:p><o:p></o:p>
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Struts2入门的很好的一本书，介绍的比较详细，例子还不错。<o:p></o:p>
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读完了<o:p></o:p>
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<o:p></o:p>Lucene in Action[原]<o:p></o:p><o:p></o:p>
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基本上作为练英语的电子书来读了，用作Luncene的学习,应该说还是很好的一本书。<o:p></o:p>
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练英语式的阅读了2章多了<o:p></o:p>
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POJOs in Action<o:p></o:p>
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基本上作为练英语的电子书来读了，很不错的一本书。对POJO用于领域驱动编程，测试先行，持久化，并发，事务管理和轻量级的框架进行了不错的讲解。<o:p></o:p>
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练英语式的阅读了一半了<o:p></o:p>
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Test Driven: Practical TDD and Acceptance TDD for Java Developers [原]<o:p></o:p><o:p></o:p>
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<o:p></o:p>基本上作为练英语的电子书来读了，感觉还不错。 <o:p></o:p>
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<o:p></o:p>练英语式的阅读了4章了<o:p></o:p>
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暂时不作评价，推荐指数应该还挺高<o:p></o:p>
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