数据服务笔记

      数据服务是专门化的Web服务，在Web服务占了很大的地盘。
      因此，有企业服务总线(ESB)，也会有数据总线，两者是SOA下的两大总线，概念与功能上基本能一一对应，都是提供集中、星型的访问服务。
      数据vs信息。数据一般指单体的表，而信息指有业务含义的多个数据表的组合。数据服务的主体一般是"信息"。

     通过元数据定义，在一个或多个数据源中，将一个或多个数据表组合为信息视图，暴露为服务，提供CRUD接口和更新通知机制。

     除了让数据总线直接访问数据库外，数据源还可能是业务系统的WebService/EJB等接口，这一点上极具SOA的意义，业务系统下的数据库极有可能在物理上或逻辑上不允许总线对其直接访问和更新。
    
     1.CRUDSI操作接口 ：

     对信息暴露标准的Create，Update，Delete，Retrive，Search与Information接口。
     除了最传统的WebService接口外，还可能有下面的传输协议与数据格式：

• REST，轻量级面向资源接口，数据服务似乎是REST最贴切的用武之地--层次式URL定位对象，CRUD操作的HTTP原语。
• JSON/POX(Plain Old XML)，尽量简化的数据传输。
• RSS/ATOM Feed，轻量级的信息发布订阅格式。
• IBM/BEA的SDO规范，虽然看上去很美，但由于数据传输的跨平台要求，没有MS的加入等于白搭。
• 虚拟JDBC Driver，支持ADO.net的WebService，尽量减少旧系统改造的成本。

     2.查询语言 ：

• 直接的SQL92语言。
• 针对XML结果集的XQuery。
• 自设计的面向对象的查询语言，JPA的JQL、Salesforce的SOQL、Facebook的FQL等，能更好的表达信息视图中的对象嵌套关系，如post.comments。
• Google Base的简单按属性匹配查询--Fillter模式。

     3.数据更新通知机制 ：

      在上面的基本服务提供了基本的分散数据源的集中统一访问点(但不支持整合)之后，还可以： 

• 分布式实时联合视图 

• 全文索引：支持相关性排序、模糊搜索，或者多个关键字搜索的搜索。
• 数据分析：支持数据挖掘，仪表板报告等。
• ETL。