由于近两年随着互联网的高速发展，产生的数据量也想到惊人，从而产生了对大数据处理的框架，以下是Linux对hadoop 的安装与配置步骤为大家分享！
下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
解压 tar –zxvf hadoop-2.5.2
配置环境变量：vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/路径/hadoop-2.5.2
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS=-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib
进入： cd hadoop-2.5.2/etc/hadoop
修改：hadoop-env.sh，yarn-env.sh 的JAVA_HOME 为
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67 （安装jdk 路径）
修改 ：vi etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/soft-228238/hadoop-2.5.2/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.68.84:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>192.168.68.84</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
修改： vi hdfs-site.xml （注意：这里需要自己手动用mkdir创建name和data文件夹，具体位置也可以自己选择，其中dfs.replication的值建议配置为与分布式 cluster 中实际的 DataNode 主机数一致。）
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/soft-228238/hadoop-2.5.2/hdfs/name</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/soft-228238/hadoop-2.5.2/hdfs/data</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
修改： vi mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>192.168.68.84:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>192.168.68.84:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>/usr/dpap/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>/usr/dpap/hadoop/done</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.tracker</name>
<value>192.168.68.84:9001</value>
</property>
</configuration>
修改 ： vi yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.68.84:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.68.84:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.68.84:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.68.84:18041</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.68.84:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/opt/soft-228238/hadoop-2.5.2/mynode/my</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/opt/soft-228238/hadoop-2.5.2/mynode/logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>
<value>10800</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>/logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix</name>
<value>logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>-1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name>
<value>-1</value>
</property>
</configuration>
注：192.168.68.84 为集群机的 主机IP
启动测试
格式化：namdenode
cd bin/hadoop namenode -format
成功标志：
启动 hdfs ：
cd 路径/hadoop-2.5.2/sbin
sbin/start-dfs.sh
启动 yarn ：
sbin/start-yarn.sh
jsp 查看状态，下图为成功标志：
集群配置：
编辑 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
内容如下：
Supervisor-85
Supervisor-41
（注：）Supervisor-85，Supervisor-84 是集群机器名称，可在 系统的/etc/hosts
文件设置
将 etc/hadoop 下的配置文件拷贝到其他机器对应目录中即可。
scp /etc/hadoop root@192.168.68.85:/etc/hadoop
scp /etc/ hadoop root@192.168.68.41:/etc/hadoop
浏览器查看：
浏览器打开 http://192.168.68.84:50070/，会看到hdfs管理页面
浏览器打开 http://192.168.68.84:8088/，会看到hadoop进程管理页面
dfs上创建input目录
[root@supervisor-84 bin]# hadoop fs -mkdir -p input
把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input
[root@supervisor-84 hadoop-2.5.2]# hadoop fs -copyFromLocal README.txt input